物聯網時代下的智能化倉儲及物流管理

課程背景：
隨著德國工業4.0、*先進制造、中國制造2025、英國工業2050等等在內的一個個*戰略部署正在加快推動新的一輪產業革命，而這場革命的核心風暴直指“智能制造”這一新的戰略制高點。
物流與供應鏈管理作為企業運營管理的重要組成，在企業中的作用正在由“配角”逐步轉向“主角”，在企業數字化工作中需要與各部門的各自管理信息系統交換數據并對接工作流程，其工作內容涵蓋了銷售、市場、產品、生產、采購和財務等各方面的內容，并將各職能部門的工作結果有機的整合起來。因此，供應鏈與物流的數字化與智能化是整個企業智能化的*起點與切入點。
本培訓以供應鏈和物流的業務需求為出發點，介紹物聯網和人工智能的基本概念，基礎理論，與傳統運營管理模式的關系與區別，以及相關的運行效率和智能制造的收益。 經過培訓的學員能夠正確的認識何為物聯網與人工智能；如何開展自己本行業的知識工程等專業工作；并能夠為各自行業或企業構建智能化物流和供應鏈系統的一般性解決方案。而經過更加專業化培訓的學員則能夠賦能其他部門的智能化建設或參與整個企業的以物聯網為基礎的智能化總體規劃設計工作。

報名對象：
供應鏈經理/總監，計劃經理/總監，運行經理/總監，銷售經理/總監，采購經理/總監，物流經理/總監；流程優化經理/總監/生產經理/總監。

課程大綱：
一、物聯網基礎知識
物品編碼和數字標簽（RFID、二維碼等）；
物聯網數據采集、處理與存儲；
物聯網中間件系統；
事件驅動的物聯網物流操作系統

二、人工智能簡介
緒論 （什么是人工智能、人工智能的基礎、歷史和*發展水平）
智能Agent（工作環境、Agent的結構）
問題求解、知識、推理與規劃
不確定知識與推理
學習
互聯網應用、物聯網與工業機器人綜合案例

三、供應鏈計劃矩陣（SCPMATRIX）
SCPMATRIX中的信息流
基于SCPMATRIX的供應鏈智能化管理

四、面向人工智能應用的物聯網系統
物聯網物流應急規劃系統簡介
借助AI實現物流配送的動態規劃和動態任務派遣操作
借助物聯網和AI實現物資調運的自動化操作
智能化系統建設案例分析

五、供應鏈與物流管理相關理論
排隊理論簡介（基本概念、數學模型、應用案例）
存儲理論簡介（基本概念、數學模型、應用案例）
對策概論簡介
決策概論簡介

六、物流系統控制論（概念、方法與應用） 
大系統理論與系統工程
智能控制及應用案例
專家系統與專家控制器
神經元控制與神經網絡控制
綜合自動化系統建設案例

講師介紹：達慶意(Roger.Da) 
華為21級物聯網專家；
17年以上企業推行工業綜合自動化（物聯網、信息系統、AI控制系統）
（也稱：工業4.0或智能制造）
多年北美工作經驗（工業物聯網與工業智能化）
50+項目設計與實施經驗；
全球500強企業工作經驗：馬士基、Zebra（海外）等；
眾多大客戶服務經驗（豐田汽車、波音、龐巴迪、華為等）

智能化倉儲及物流管理