| 主講老師： | 王小偉 |  |
| 課時安排： | 2天，6小時/天 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 今天是數據爆炸的時代，需要的就是從數據中獲得商業價值。那如何快速的. 用某種技術來實現這一訴求呢？答案是：商業智能（BI）。商業智能，泛指用于業務分析的技術和工具，通過獲取. 處理原始數據，將其轉化為有價值的信息指導商業行動。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2022-11-16 13:38 |
課程背景：
今天是數據爆炸的時代，需要的就是從數據中獲得商業價值。那如何快速的. 用某種技術來實現這一訴求呢？答案是：商業智能（BI）。商業智能，泛指用于業務分析的技術和工具，通過獲取. 處理原始數據，將其轉化為有價值的信息指導商業行動。
要立刻，馬上，現在，當下搞定數據，拿到信息，做出決策，沒有等待時間。完全指望依靠IT是不夠的，所以必須自己搞定。這就是BI從IT導向的時代已經到了業務導向的時代。數據分析已經進入自助式商業智能時代， Power BI Desktop是商業智能分析的桌面版工具，也是管理者及數據分析人員進行數據分析的神器。以往我們制作報表常常需要數天時間，現在您使用這個工具可以敏捷高效的分析數據。
Power BI Desktop作為商業智能分析工具具有以下優勢：
——易用：瞬間生成令人驚嘆的可視化精美報表
——強大：連接各類數據源快速獲得商業洞察力
——智能：動態交互，根據提出的問題生成報表
——便捷：多種方式共享報表，PC，Web，手機
——高效：點擊刷新，隨時獲取最新數據
——品質：微軟出品，安全穩定
——價格：免費
課程目標：
▲ 條分縷析，溯本清源；
▲ 云開霧散，直達本質；
▲ 成倍節省時間，提高效率；
▲ 迅速完成超級數據分析師的跨越與蛻變；
▲ 抓住要領，任何人都可以迅速提高業務數據分析能力；
▲ 讓您的報告令人嘆為觀止，讓您的工作績效大幅提升。
課程收益：
▲ 快速上手商業智能（Power BI）；
▲ 從此變革自身甚至所在企業的業務分析方法；
▲ 掌握數據可視化分析的理念與相關工具應用；
▲ 快速制作引人注目的精美報告，極速提升工作效率和效果。
課程時間：2天，6小時/天
課程對象：從事業務分析. 數據分析，Excel用戶，需要提升技能效率的企業人員和決策者
課程方式：理論講解. 實例分析. 實戰演練. 現場輔導
課程大綱
第一講：Power BI Desktop快速體驗
1. Power BI 系列組件介紹
2. Power BI Desktop的下載與安裝
3. Power BI Desktop界面介紹
4. 從模型或數據導入
第二講：Power BI數據準備
1. 用廚師做大餐類比理解BI流程
2. Power BI獲取數據各種種類的介紹
3. Excel文件結構介紹（Excel表結構與工作表的不同）
4. Power Query編輯器初步體驗及介紹
5. 利用Power Query進行數據清洗
1）選擇與刪除行、列
2）拆分列
3）提取字符
4）分組依據
5）替換值與填充
6）轉置與反轉行
7）透視與逆透視
8）在字段上計算
6. 利用Power Query實現數據的快速合并
1）數據的橫向合并：合并查詢應用
2）數據的縱向合并：追加查詢應用
3）數據文件的合并：合并文件夾
7. Power Query加載數據進入Power BI數據模型
第三講：Power BI數據建模
1. Power BI自動創建關系及原則
2. 理解一對多關系
3. 如何通過拖拖拽創建關系
4. 如何在關系視圖合理排列各個表
5. 理解從不同角度去觀察分析事物的思想
6. Power BI數據模型格式與屬性設置
1）數據建模的格式設置
2）在數據建模時設置匯總方式
3）隱藏未來不需要的字段
4）設置數據分類
7. 數據建模日期表的應用
1）什么是日期表
2）如何按照年份的正確順序顯示數據
3）系統自動創建日期表
4）如何標記一個日期表
5）日期表應該滿足的條件
8. 數據建模的層次結構
1）理解層次結構關系
2）通過層次結構理解向下及向上鉆取
3）如何創建層次結構
9. 數據建模之按列排序
10. 數據建模之數據分組
第四講：Power BI數據可視化對象操作
1. 常用圖表及格式設置
2. 篩選器的使用及設置
3. 切片器的使用及設置
4. 編輯交互的使用
5. 鉆取操作的細節
6. 工具提示的設置
7. 插入按鈕與形狀
8. 頁面視圖的設置
第五講：Power BI 不同分析場景的可視化選擇
1. 基礎表格的運用與呈現
2. 關鍵指標的運用與呈現
3. 不同維度的對比分析
4. 常規趨勢與移動趨勢
5. 結構占比分析
6. 產品運營的相關性分析
7. 處用地圖進行地域分析
8. 可以自動播放的對比趨勢分析
9. 個性化需求分析
第六講：Power BI 可視化分析儀表板創建與發布
1. 可視化分析報表的設計原則
2. 在 Power BI Desktop中使用報表主題
3. 在頁面視圖中設置報表的大小
4. 使用視覺對象元素增強 Power BI 報表
5. 在 Power BI 報表中使用篩選器來交互報表
6. 在 Power BI 報表中使用工具提示來增強報表的閱讀性
7. 在Power BI Desktop中創建報表按鈕和導航
8. 保存報表并發布到Power BI在線站點
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