人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型從0-1方案班

課程背景：

在大多數(shù)人的認(rèn)知中，人力資源管理往往是“沒完沒了的溝通“、“繁瑣的事務(wù)工作”和“大量的重復(fù)勞動”……誠然，在企業(yè)管理中，關(guān)于“人”的管理是最復(fù)雜、也是基礎(chǔ)的要素，在企業(yè)的業(yè)績和規(guī)模告訴發(fā)展的背后，人力資源工作者承擔(dān)了太多壓力和龐雜的工作量。

找到更先進(jìn)的思路和方法，不斷“進(jìn)化”人力資源工作的科學(xué)性、標(biāo)準(zhǔn)化和工作效率的人力資源研究工作，也從未停歇！特別是在崇尚“以人為本”的中國，企業(yè)人看到并相信著，人力資源管理的先進(jìn)性，決定著企業(yè)發(fā)展的命脈！

梁老師結(jié)合本人知識結(jié)構(gòu)特質(zhì)與工作經(jīng)驗，整合出了一套通過數(shù)學(xué)建模分析的方式，高效智能的管理操盤人力資源的辦法，結(jié)合大多數(shù)人力資源工作者的工作環(huán)境，運用常見的辦公軟件——excel實現(xiàn)了“人才管理數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)分析模型化”的智能型人力資源管理辦法，可以有效的解決以下工作困惑：

——人力資源規(guī)劃缺乏科學(xué)依據(jù)，靠“感覺”，

——組織結(jié)構(gòu)調(diào)整缺乏方法，靠“猜”，

——招聘計劃缺乏科學(xué)規(guī)劃，靠“提需求”，

——組織優(yōu)化缺乏科學(xué)策略，靠“一刀切”，

——薪酬設(shè)計缺乏系統(tǒng)思考，靠“市場反饋”；

通過高效的智能化數(shù)據(jù)分析思路，也可以解決：

——減少反復(fù)無效的溝通會議，

——減少繁瑣重復(fù)的事務(wù)工作，

——減少因為“缺乏依據(jù)”產(chǎn)生的溝通內(nèi)耗。

課程收益：

● 建立通過“數(shù)據(jù)分析“來進(jìn)行人力資源全盤管理的思路和方法論

● 學(xué)會“XPM矩陣人力成本模型”投入分析

● 學(xué)會“人才結(jié)構(gòu)模型”，能夠計算出當(dāng)前最適合的團(tuán)隊配置狀態(tài)

● 學(xué)會“人才盤點模型”，快速篩選高潛員工、問題員工和預(yù)淘汰員工

● 學(xué)會“績效改進(jìn)模型”，快速鎖定績效改進(jìn)目標(biāo)，制定改進(jìn)方案

課程時間：3天，6小時/天

課程對象：有一定數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)能力的人力資源工作者

課程方式：講授+現(xiàn)場方案設(shè)計+互動分享

課程特點：

● 課程類型—純干貨課！對學(xué)習(xí)者的“數(shù)據(jù)感”和“基礎(chǔ)數(shù)學(xué)能力”有要求

● 課程設(shè)置—學(xué)員按照要求準(zhǔn)備好一盤數(shù)據(jù)，現(xiàn)場進(jìn)行建模和分析，確保理解、可操作、可復(fù)制學(xué)習(xí)成果。

課程大綱

第一講：把“人”數(shù)據(jù)化

一、概念—打開新世界的大門

1. 工作的世界跟過去不一樣了?。ɑヂ?lián)網(wǎng)化工作場景展示）

2. 歡迎來到大數(shù)據(jù)時代——“你”是哪些數(shù)據(jù)？

3. 你知道嗎？——人力資源工作場景的未來變遷

1）人力資源管理數(shù)據(jù)化——excel模型展示

2）人力資源管理智能化——python模型展示

3）人力資源管理AI化——未來場景憧憬

主要解決：拓寬視野，重新認(rèn)識人力資源管理工作

二、實操—轉(zhuǎn)化與建盤——把人數(shù)據(jù)化

1. 360考評的本質(zhì)——人才數(shù)據(jù)化，你用對了嗎？

2. 360考評的誤區(qū)與無效原因

1）形式大于目的

2）“人情陷阱”

3）成果數(shù)據(jù)沒有應(yīng)用

3. 三大人才維度數(shù)據(jù)的提取方式

1）能力維度

2）素質(zhì)維度

3）經(jīng)驗維度

演示：大果王信息服務(wù)公司的360考評分析

實操：建立系統(tǒng)360考評數(shù)據(jù)盤

文件包：100個世界知名企業(yè)的360考評模型

系統(tǒng)工具：excel、檔案管理系統(tǒng)云盤

工作方法：每組選擇適合自己心意的模型，并建立數(shù)據(jù)表單，現(xiàn)場模擬360考評流程，講師幫助數(shù)據(jù)整理、流程梳理和答疑解惑

階段成果：

a能夠?qū)嵅僬鎸嵐緢鼍跋碌?60考評

b總結(jié)出一套360考評的系統(tǒng)流程

c現(xiàn)場產(chǎn)出一套邏輯嚴(yán)整、數(shù)據(jù)精確的360考評模板

第二講：500強(qiáng)人力資源數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)—XPM矩陣人力成本模型

一、人效——人力成本的核心

1. 人力成本的定義——企業(yè)為“員工”花的錢多嗎？

2. 人力成本的健康占比曲線——花多少錢在“人”上更合理

3. 人效計算公式——人力資源管理的支柱公式

主要解決：明白人力資源數(shù)據(jù)分析的核心就是提高人效，并清楚人效在不同階段的變化和計算模型

二、XPM——矩陣分析模型的建立

1. 名企hr不會告訴你的薪酬計算原理

2. 矩陣數(shù)據(jù)思維——一切智能化的底層思維

3. 矩陣數(shù)據(jù)的要素解讀

1）X——矩陣薪酬的單位算子

2）P——量化表現(xiàn)期待

3）M——量化管理級別

4. 矩陣人力成本模型建模

5. 矩陣人力成本模型分析測算

1）人才結(jié)構(gòu)健康值p/m的測算

2）人才結(jié)構(gòu)健康值p/m的分析與修正

6． 矩陣人力成本模型的分析結(jié)果應(yīng)用

1）組織結(jié)構(gòu)調(diào)整計劃

2）績效改進(jìn)-組織結(jié)構(gòu)調(diào)整

3）組織優(yōu)化計劃

4）招聘計劃

5）內(nèi)部提升及人員調(diào)整計劃

實操：建立XPM矩陣數(shù)據(jù)分析表

文件：XPM矩陣分析表（帶公式）

系統(tǒng)工具：excel、檔案管理系統(tǒng)云盤

工作方法：以組為單位，建立XPM分析表，并輸出成果。講師幫助數(shù)據(jù)整理、流程梳理和答疑解惑

階段成果：

a能夠?qū)嵅僬鎸嵐緢鼍跋碌腦PM矩陣數(shù)據(jù)分析

b總結(jié)出一套XPM數(shù)據(jù)分析的邏輯和流程

c現(xiàn)場產(chǎn)出一套邏輯嚴(yán)整、數(shù)據(jù)精確的XPM數(shù)據(jù)分析模板

第三講：原理繁瑣事務(wù)，開啟智能化人力資源之路

一、人力資源管理的本質(zhì)——人才優(yōu)化

1. 人才優(yōu)化——針對不同人實現(xiàn)不同的管理策略

2. 人才優(yōu)化的核心思路——九宮格人才分類

3. 智能與傳統(tǒng)的碰撞——動態(tài)數(shù)據(jù)九宮格

4. 人才優(yōu)化模型的數(shù)據(jù)建模

5. 見證奇跡的時刻——人才優(yōu)化模型的運算與結(jié)果導(dǎo)出

二、人才優(yōu)化模型算式與解析

1. 人才優(yōu)化模型算式的三種形態(tài)

2. 人才優(yōu)化模型的數(shù)據(jù)提取——360考評+XPM矩陣數(shù)據(jù)

3. 人才優(yōu)化模型的數(shù)據(jù)建模

4. 見證奇跡的時刻——人才優(yōu)化模型的運算與結(jié)果導(dǎo)出

1）績效型高潛人才——培養(yǎng)與任用

2）均衡型高潛人才——提升與任用

3）管理型高潛人才——溝通與培養(yǎng)

4）績效型問題人才——談話與培訓(xùn)

5）均衡型問題人才——談話與任務(wù)

6）管理型問題人才——談話與疏導(dǎo)

三、人才優(yōu)化模型與xpm矩陣的結(jié)合

1. 三種人才績效結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)指征

1）內(nèi)陷型（底層更加優(yōu)秀）

2）外突型（中層更加優(yōu)秀）

3）氣球型（上層更加優(yōu)秀）

2. 不同績效結(jié)構(gòu)的調(diào)整策略

1）結(jié)構(gòu)調(diào)整

2）培訓(xùn)計劃

3）招聘計劃

4）優(yōu)化計劃

實操：建人才優(yōu)化評估模型

文件：人才優(yōu)化工作表（自建公式）

系統(tǒng)工具：excel、檔案管理系統(tǒng)云盤

工作方法：以組為單位，建立人才優(yōu)化分析模型，并輸出成果。講師幫助數(shù)據(jù)整理、流程梳理和答疑解惑

階段成果：

a能夠?qū)嵅僬鎸嵐緢鼍跋碌娜瞬艃?yōu)化模型建立與分析

b總結(jié)出一套人才優(yōu)化的模型和分析過程

c現(xiàn)場產(chǎn)出一套邏輯嚴(yán)整、數(shù)據(jù)精確的人才優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模板

總結(jié)與展示——智能化人力資源的“未來策略”

1. 學(xué)員工作成果展示與探討

2. Python模式下的模型工作展示

3. AI模式下的模型工作可能性展示