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        數據化運營下的市場分析與產品設計

        主講老師: 黃宣 黃宣

        主講師資:黃宣

        課時安排: 2天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 請看詳細課程介紹
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2022-04-24 10:37

        培訓對象:
        渴望引入移動互聯網思維、大數據策略、技術的企業。

        課程背景:
        全球經濟正在經歷寒冬,企業經營成本高漲,市場競爭日趨激烈!而互聯網行業,如淘寶、百度、騰訊、京東商城卻迅猛發展!許多傳統企業中高層管理者產生疑問:什么是大數據?企業如何在互聯網時代把握大數據下的營銷和服務?

        課程目標:
        1、認識大數據和帶來的變革;大數據的價值體現、行業應用、行業機遇和挑戰
        2、掌握基本的大數據分析路徑與場景大數據營銷服務策略

        課程特點:
        1、案例貫穿課程始終,從案例中,讓學員認識互聯網和大數據思維,轉變理念。
        2、重點結合行業,剖析如何利用大數據。

        課程大綱:
        引言部分
        移動互聯網的大幕已經拉開,
        這是一場變革顛覆的盛宴,
        無論你是否準備好,
        任何人都無處可逃
        第一講  大數據思維
        一、互聯網時代新常態
        1、經濟新常態
        2、互聯網+N行動
        3、新信息技術常態
        4、DT變革IT
        二、大數據思維
        1、沒有互聯網,沒有大數據?
        2、用戶思維: 得屌絲者得天下 
        3、簡約思維: 專注,少即是多 
        4、*思維:服務即營銷
        5、迭代思維:精益創業,快速迭代 
        6、流量思維: 免費是為了更好的收費 
        7、社會化思維:口碑營銷
        8、數據思維:DT是為了別人滿意
        9、平臺思維:打造多方共贏的生態圈 
        10、跨界思維: 跨界分金
        三、互聯網時代客戶服務的新發展
        1、客戶需求的深刻變化
        2、多渠道的融合轉型對客戶體驗的影響
        3、2G/3G/4G/WIFI多網絡環境影響
        4、5G新型移動互聯網業務的影響
        5、智能終端對客戶服務的影響
        四、流量思維時代的客戶服務主要特點
        1、服務與營銷更加趨向一體化
        2、客戶體驗比服務感知更重要
        3、從接觸點到管道壁的服務全覆蓋
        4、客戶的概念需要重新定義
        5、服務流程管理延伸至整個產業鏈
        第二講  大數據趨勢
        五、何謂大數據
        1、4V特性
        2、數據與大數據區別
        3、大數據典型代表
        六、大數據分析
        1、數據的收集和準備
        2、具備哪些大數據技能
        3、數據分析的八個*模型
        4、CRISP
        七、大數據帶來的變革和價值
        1、大數據帶來的思維變革
        2、商業變革和大數據的價值體現
        3、大數據帶來的管理變革
        第三講  大數據營銷服務
        八、大數據個體人畫像
        1、數據畫像概述
        2、全息人技術
        3、痛點精準場景服務案例
        九、大數據行業營銷案例剖析
        1、零售電商大數據營銷
        2、制造業大數據營銷
        十、大數據分析在客戶服務中的應用
        1、大數據精準客戶服務
        2、面向全業務運營的服務價值實現
        3、精細化的服務質量管理實施
        4、持續優化的服務能力提升
        5、積極高效的客戶體驗保障


         
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