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        大數據驅動管理與決策升級

        主講老師: 王文琭 王文琭

        主講師資:王文琭

        課時安排: 1天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 本次課程以用戶大數據為背景,通過大數據技術實現用戶精準營銷,助力企業獲得二次增長。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2022-12-08 10:44

        課程背景:

        大數據技術經過近10年的高速發展和企業應用,已經融入到企業和生活的方方面面,滴滴打車、抖音視頻、購物推薦等,都是大數據技術應用。企業在營銷和運營過程中,也都開始基于大數據做營銷和運營,大數據營銷的目的是基于用戶大數據和用戶畫像的精準識別和分析,從而為用戶推薦更加精準的產品和服務,提高用戶在消費過程中的用戶體驗。

        大數據的發展和應用,對企業營銷的思維和方式都帶來了巨大的改變和挑戰,大數據思維也成為營銷人員必備的思維模式之一。擁有大數據思維,使用大數據技術,開展大數據營銷,成為企業在移動互聯網時代下的必備功課。國內領先的數字化企業,如阿里、騰訊、滴滴、京東、美團、拼多多等等,領先的傳統企業,如海爾、華為、紅領等都在大數據技術下在當前時代獲得了新的高速發展。

        本次課程以用戶大數據為背景,通過大數據技術實現用戶精準營銷,助力企業獲得二次增長。

         

        課程收益:

        幫助企業高層管理者明確大數據營銷的價值

        通過案例分析,明確大數據營銷的操作模式

        通過課程學習,明確大數據營銷的戰略框架和操作流程

         

         

        課程時間:1天,6小時

        課程對象:董事長、總裁、總經理、常務副總經理、企業老板等

        課程方式:詳細的案例講解,干貨呈現,實戰性強,課程邏輯清晰、實戰講解,學之能用;案例精彩,借鑒性強;采用老師講授+案例分析 +分組討論的形式呈現課程內容;


        課程大綱

        開篇案例分享:

        1)        抖音的世界

        2)        有意思的銷售現象

        3)        是否被大數據殺熟

         

        第一講:大數據時代到來

        1、踏準時代自進化

        2、時代的特征

        3、大數據時代來臨的標志

        4、大數據時代的特征

        5、大數據時代企業遇到的問題

         

        第二講:大數據的基本理念

        1、大數據到底是什么?

        2、大數據的特征——4V

        3、大數據的類型

        1)結構化數據

        2)半結構化數據

        3)通過對比看大數據

        4)數據洪流,席卷每一個角落

         

        第三講:大數據的價值

        1.    大數據帶來的三種改變
        1)思維改變
        2)管理改變
        3)組織改變

        2.    大數據的四個特點:

        1)        預測

        2)        場景

        3)        鏈接

        4)        賦能

        3、大數據推動企業數字化轉型

        1)大數據驅動流程優化:以用戶為中心的流程優化;

         2)大數據驅動營銷升級:用戶精準識別;

         3)大數據驅動管理躍遷:數據驅動管理躍遷;

        4)大數據驅動組織變革:單體企業到平臺化企業到生態型企業

         5)大數據驅動模式創新:從大規模生產到個性化定制;

         

        案例:海爾的大數據轉型

         

        第四講:如何用大數據提升管理與決策
        1
        、大數據平臺建設

        1)企業大數據平臺規劃

        2)企業大數據整合;

        3)用戶畫像建設

        4)大數據模型開發

        5)大數據決策系統建設及應用

         

        2、大數據應用案例分享

        1)大數據精準營銷;

        2)個性化定制;

        3)企業品牌輿情監控;

        4)管理效率提升:大數據疫情防控;

        5)交通大數據應用;

         

        第五講:大數據驅動賦能體系建設

        一)內部賦能體系:

        1、管理賦能

        2、組織賦能

        3、機制賦能

        4、技術賦能;

         

        二)外部賦能體系:

        1)業務創新賦能:

        2)服務創新賦能:

        3)生態支持賦能:

         

        結束

         
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