主講老師: | 王文琭 | ![]() |
課時安排: | 1天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 課程將以物聯網、移動互聯網、大數據發展及創新應用為切入點,還原應用環境中的實際案例,幫助學員認知智慧園區的“智慧”是什么?“智慧停車”是如何實現的?“智慧”的應用價值體現在哪些方面?園區的管理者該如何根據所學來做智慧園區管理,實現智慧園區、智慧停車,釋放數據能效,提升園區管理效率?如何提升園區在數字化方面的創新能力?如何搭建智慧園區生態,提升智慧停車效果?如何提升園區對車輛的自動化管理,使學員學之解惑,學之能用 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-12-08 10:47 |
【課程背景】
隨著科技高速發展的今天,物聯網、移動互聯網、云計算等新一輪信息技術的迅速發展和深入應用,“智慧園區”建設已成為發展趨勢,在智慧園區中,智慧停車成為智慧園區中重要的一個部分。近年來,我國的產業園區也向著智慧化、創新化、科技化轉變。但究竟何為“智慧園區”,如何實現“智慧園區“”智慧停車”,目前國內發展情況如何,未來又將走向何處?
課程將以物聯網、移動互聯網、大數據發展及創新應用為切入點,還原應用環境中的實際案例,幫助學員認知智慧園區的“智慧”是什么?“智慧停車”是如何實現的?“智慧”的應用價值體現在哪些方面?園區的管理者該如何根據所學來做智慧園區管理,實現智慧園區、智慧停車,釋放數據能效,提升園區管理效率?如何提升園區在數字化方面的創新能力?如何搭建智慧園區生態,提升智慧停車效果?如何提升園區對車輛的自動化管理,使學員學之解惑,學之能用
【課程收益】
? 識別物聯網、移動互聯網及大數據技術與創新應用
? 理解智慧園區的數字化建設與發展過程
? 學會數字化應用場景構建智慧園區及案例分析
? 如何讓數據驅動智慧園區管理及經營決策
? 學會用數字化技術和物聯網技術提升自動化停車管理水平
? 智慧園區的發展趨勢、價值及意義
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員以及創業老板
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、認識物聯網、云計算及大數據的創新應用
1、認識物聯網
? 什么是物聯網?
? 物聯網起源與特征
? 物聯網的架構
? 產業互聯網VS物聯網、互聯網+、智能+
2、云計算現狀
? 云計算應用現狀
? 云計算特點及特性
3、探尋大數據
? 大數據概念
? 大數據特征與應用價值
? 大數據技術圖譜
4、AI應用
? AI概念及特征
? AI應用價值
案例:
二、智慧園區數字化建設與發展
1、智慧園區發展格局
2、傳統園區停車之殤
2、智慧園區的發展前瞻
? 戰略及機遇
? 建設路徑
? 關鍵技術
? 應用場景
3、智慧園區的“智慧”生態架構
? 園區業務生態圈
? 園區業務合作伙伴
? 園區業務大數據架構
? 園區基礎設施搭建
? 園區業務AI物聯系統
? 園區端、管、云的融合技術
? 案例:智慧停車,人、車、云交互
4、智慧停車踐行智慧園區
? 智慧停車系統平臺架構
? 智慧停車物聯網技術使用
? 智慧系統賦能人車互動
? 智慧停車管理,提升園區效能
5、智慧園區和智慧停車建設所面臨的挑戰
6、智慧園區構成
? 互聯園區
? 信息園區
? 感知園區
? 綠色園區
? 虛擬園區
案例:
三、數字化應用場景構建智慧停車及案例模式分析
1、智慧停車模式分類
? 模式一:硬件設備商模式
? 模式二:互聯網公司模式
? 模式三:地圖導航模式
? 模式四:綜合運營模式
? 模式五:其他模式介紹
2、物聯網、云計算、大數據為智慧園區、智慧停車賦能
3、數字化應用場景與場景邏輯
4、智慧停車的管理策略
1)平臺模式;
2)代運營模式
5、智慧停車的智能化目標
案例:
四、打造智慧園區生態成為管理經營決策及未來發展趨勢
1、智慧園區的生態系統
1)構建智慧園區生態
2)搭建智慧園區的大數據平臺架構
3)構建數據驅動智慧園區決策體系
2、賦能智慧停車
1)技術賦能
2)管理賦能
3)組織賦能
3、智慧園區未來藍圖框架
4、智慧園區場景展望
5、智能商業 未來已來
案例:
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