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        大數據的業務應用場景

        主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

        主講師資:韓迎娣

        課時安排: 1天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 課程將以大數據應用場景為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知大數據主要價值體現在哪些方面?大數據的商業場景都有哪些?企業如何根據所學來構建大數據應用場景,釋放數據資產與價值?基于大數據的智能商業應用場景該如何落地?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2022-11-18 12:06

        【課程背景】

            現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘比數量更為重要。對于很多行業而言,如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵,企業面對這些痛點則是“有數據不會用,無法產生實際價值”

            課程將以大數據應用場景為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知大數據主要價值體現在哪些方面?大數據的商業場景都有哪些?企業如何根據所學來構建大數據應用場景,釋放數據資產與價值?基于大數據的智能商業應用場景該如何落地?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。

         

        【課程收益】

        ?  思維創新的路徑,大數據的應用困擾,現狀及問題,大數據特征與特點

        ?  大數據技術圖譜,大數據標簽化管理,海量數據的技術挑戰

        ?  大數據應用場景及大量案例解析,大數據洞察用戶與場景的構建關系

        ?  大數據驅動的客群洞察,數據維度與營銷維度,洞察與分析

        ?  大數據安全管理策略,數據生命周期管理,數字化向智能化延伸

        ?  智慧化:人,大數據與產業有機融合及智能商業

         

        【課程宗旨】

        【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

        【課程對象】大數據應用人員,管理人員,通訊從業人員,數據運營人員

        【課程時間】6小時

         

        【課程大綱】


        一、思維創新與大數據應用

        1、思維創新的路徑

        2、大數據應用困擾、現狀及問題

        ?   大數據誤區

        ?   企業數據應用困擾

        ?   數據價值變現

        3、大數據特征與特點

        4、大數據技術圖譜

        ?   大數據技術基礎

        ?   大數據的數據源特點

        ?   大數據技術邏輯

        ?   大數據全域識別

        ?   大數據數據展現

        5、大數據標簽化管理

        ?   數據標簽

        ?   標簽

        ?   多樣化標簽與場景化應用

        6、海量數據的技術挑戰


        案例:

        二、大數據應用場景及案例解析

        1、什么是應用場景?

        2、大數據應用場景

        ?   大數據場景

        ?   場景模型分析

        3、大數據場景及變現能力

        4、大數據應用場景案例分析

        ?  用戶畫像

        ?  智能選址

        ?  智能網聯汽車

        ?  智慧交通

        ?  智能物流

        ?  商業地產

        ?  智能零售

        ?  智能金融

        ?  智能制造

        5、大數據洞察用戶需求與場景關系

        6、大數據驅動的客群洞察-數據維度

        ?  真實性

        ?  立體性

        ?  即時性

        7、大數據驅動的客群洞察 – 營銷維度

        ?  目標客群旅程

        ?  營銷活動評估

        ?  社交表現追蹤

        ?  行為趨勢洞察

        8客群洞察與分析

        ?  基礎屬性

        ?  需求解構

        ?  客群分層

        ?  客戶心智

        ?  內容偏好

        ?  產品能力

        ?  場景故事

        ?  商業價值

        ?  邏輯解析


        案例:

        三、大數據安全管理與智能商業

        1、數據安全防護思路與體系

        2、數據安全管理策略

        3、數據生命周期與防護措施

        4、數字化向智能化延伸

        5、智慧化:人,大數據與產業有機融合

        6、智能化1+N場景落地

        7、智能商業,未來已來

         
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