主講老師: | 韓迎娣 | ![]() |
課時安排: | 1天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
|
課程簡介: | 課程將以大數據應用場景為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知大數據主要價值體現在哪些方面?大數據的商業場景都有哪些?企業如何根據所學來構建大數據應用場景,釋放數據資產與價值?基于大數據的智能商業應用場景該如何落地?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:06 |
【課程背景】
現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘比數量更為重要。對于很多行業而言,如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵,企業面對這些痛點則是“有數據不會用,無法產生實際價值”
課程將以大數據應用場景為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知大數據主要價值體現在哪些方面?大數據的商業場景都有哪些?企業如何根據所學來構建大數據應用場景,釋放數據資產與價值?基于大數據的智能商業應用場景該如何落地?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。
【課程收益】
? 思維創新的路徑,大數據的應用困擾,現狀及問題,大數據特征與特點
? 大數據技術圖譜,大數據標簽化管理,海量數據的技術挑戰
? 大數據應用場景及大量案例解析,大數據洞察用戶與場景的構建關系
? 大數據驅動的客群洞察,數據維度與營銷維度,洞察與分析
? 大數據安全管理策略,數據生命周期管理,數字化向智能化延伸
? 智慧化:人,大數據與產業有機融合及智能商業
【課程宗旨】
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】大數據應用人員,管理人員,通訊從業人員,數據運營人員
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、思維創新與大數據應用
1、思維創新的路徑
2、大數據應用困擾、現狀及問題
? 大數據誤區
? 企業數據應用困擾
? 數據價值變現
3、大數據特征與特點
4、大數據技術圖譜
? 大數據技術基礎
? 大數據的數據源特點
? 大數據技術邏輯
? 大數據全域識別
? 大數據數據展現
5、大數據標簽化管理
? 數據標簽
? 標簽
? 多樣化標簽與場景化應用
6、海量數據的技術挑戰
案例:
二、大數據應用場景及案例解析
1、什么是應用場景?
2、大數據應用場景
? 大數據場景
? 場景模型分析
3、大數據場景及變現能力
4、大數據應用場景案例分析
? 用戶畫像
? 智能選址
? 智能網聯汽車
? 智慧交通
? 智能物流
? 商業地產
? 智能零售
? 智能金融
? 智能制造
5、大數據洞察用戶需求與場景關系
6、大數據驅動的客群洞察-數據維度
? 真實性
? 立體性
? 即時性
7、大數據驅動的客群洞察 – 營銷維度
? 目標客群旅程
? 營銷活動評估
? 社交表現追蹤
? 行為趨勢洞察
8、客群洞察與分析
? 基礎屬性
? 需求解構
? 客群分層
? 客戶心智
? 內容偏好
? 產品能力
? 場景故事
? 商業價值
? 邏輯解析
案例:
三、大數據安全管理與智能商業
1、數據安全防護思路與體系
2、數據安全管理策略
3、數據生命周期與防護措施
4、數字化向智能化延伸
5、智慧化:人,大數據與產業有機融合
6、智能化1+N場景落地
7、智能商業,未來已來
京公網安備 11011502001314號