大數據的用戶需求分析

【課程背景】

    現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時也會釋放出龐大的數據能量，大數據就是這個高科技時代的產物，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘、應用比數量更為重要。對于需求的動態變化，需建立一個多維度的產品與用戶應用畫像，才能夠做到“大數據比用戶本身更了解用戶”，大數據的應用場景讓數據重新理解用戶需求，更深層次理解用戶，把用戶、服務與應用形成強關系。

    課程將以大數據分析與地產用戶需求切入點，還原房地產環境中的實際案例，幫助學員理解大數據是什么？大數據有什么特點，價值在哪里？大數據如何洞察用戶需求？大數據下的房地產應用場景該怎么構建？如何更好的服務于用戶需求？使學員學之解惑，學之能用，實現房地產企業新突破點。

【課程收益】

?  了解大數據思維、應用現狀與痛點，大數據價值與圖譜

?  大數據5W1H分析模型，大數據標簽化管理、數據洞察用戶需求

?  用戶特點，用戶畫像與房地產需求分析，銀發用戶分析，用戶增長系統

?  年輕Z世代房地產用戶購房決策因素，互聯網房產平臺打造品牌模式

?  基于數字化環境的房地產發展挑戰與機遇，及各類地產商業模式解讀

?  房地產企業數字化對用戶參與度與創收的缺失，房地產企業需要中臺化能力

?  用數據洞察用戶需求與房地產場景關系，商業地產用戶需求與交互重構

?  致力打造未來數字化的“智鏈企業”， 商業地產數字化的戰略形態與變革路徑

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】房地產企業董事長、總經理、高級管理等業內從業人員

【課程時間】12小時

【課程大綱】

一、大數據價值與作用

1、思維創新路徑

2、互聯網發展歷程對企業影響

3、大數據思維

?  全樣

?  容錯

?  相關

?  智能

4、大數據應用現狀與痛點

?   大數據應用現狀

?   大數據應用誤區

?   大數據應用困擾及痛點

5、大數據的價值

?   大數據特征與特點

?   大數據能做什么

?   大數據應用價值

6、大數據圖譜

?   大數據技術基礎

?   大數據的數據源特點

?   大數據技術邏輯

?   大數據全域識別

?   大數據數據展現

?   案例：讓建筑學會思考

7、數據安全

?  數據全生命周期管理

?  安全策略

?  數據管理策略

?  防護措施

二、大數據分析與用戶洞察

1、大數據5W1H分析模型

2、分析與建模

?   建模

?   訓練模型

?   應用模型

?   優化模型

3、大數據標簽化管理

?   數據標簽

?   標簽

?   多樣化標簽與場景化應用

?   基于標簽化的產品畫像

4、數據洞察用戶需求特點

5、用戶特點

?   用戶結構

?   X、Y、Z世代

?   用戶需求分層

6、用戶畫像與房地產需求分析

?   用戶信息標簽化

?   用戶畫像消費場景

?   用戶畫像標簽體系

?   年輕Z世代房地產用戶畫像與特征

?   年輕Z世代房地產用戶購房動機與原因

?   年輕Z世代房地產用戶購房決策因素

7、銀發用戶分析

?   重新定義年輕與年老，精力充沛

?   主動守護健康

?   扎堆養老，扎堆娛樂

?   緊隨數字科技發展

?   消費力蓬勃，更愿意自我消費與享受

8、用戶增長系統

?   用戶增長框架

?   用戶生命周期

?   用戶AARRR體系

?   讓用戶樂于傳播

9、數字化時代，房地產服務行業高速發展

10、互聯網房產平臺打造品牌模式

?  看房

?  設計

?  裝修

?  入住體驗

案例：

三、數字化時代的房地產發展模式

1、 基于數字化環境的房地產發展挑戰與機遇

?  房地產發展面臨挑戰

?  新基建、數字化推動房地產發展新機遇

5、基于數字化環境的房地產商業模式解讀

6、基于數字化環境的房地產轉型模式 – 住宅

?  智慧城市

?  城鎮服務商

?  舊城改造

7、基于數字化環境的房地產轉型模式 – 商業地產

?  體驗式消費

?  社區商業圈

?  線上線下融合創新

8、基于數字化環境的房地產轉型模式 – 旅游地產

?  重塑景點

?  旅游住宅（民宿、客棧）

?  度假休閑

?  主題公園

9、基于數字化環境的房地產轉型模式 – 康養地產

?  社區養老

?  居家養老

?  康養一體

?  護理與照顧

10、基于數字化環境的房地產轉型模式 – 產業地產

?  設計研發

?  智能制造

?  總部經濟

?  物流通商業

?  文創型

?  創客孵化

11、基于數字化環境的房地產轉型模式 – 農業地產

?  農業休閑

?  農業觀光

?  農業研發

?  新農村建設

案例解析：碧桂園、恒大、萬科

案例討論：數字化+房產建造模式

四、房地產企業的數字化與用戶需求場景化能力

1、 越來越多的房地產企業在擁抱數字化

2、 便于決策與提高效率是房地產企業數字化主要原因

3、 房地產企業數字化對用戶參與度與創收的缺失

4、 阻礙房地產企業進一步數字化的阻礙

?  投資回報率不清晰

?  數字化能力不是優先事項

?  缺乏合適的內部人才

5、 房地產企業需要中臺化能力

?  小前臺

?  大中臺

?  富后臺

6、 數字化貫穿企業內部信息孤島，實現數據共享

7、 用數據洞察用戶需求與場景關系

8、 大數據應用場景與實例解析

9、 找回用戶需求原點，構建產品需求場景

10、房地產生命周期，需關注資產管理

11、物業即服務

12、商業地產用戶需求與交互重構

?   商圈潛客透視

?   場內客流識別

?   基于標簽的用戶畫像

案例解析：碧桂園鳳凰云

案例解析：數字化時代下，房地產從“圈地”到“圈商”、“圈人”

五、未來智能時代的商業地產數字變革與趨勢

1、數字化邊界向智能化延伸

2、智能化1+N價值模式框架

2、致力打造未來數字化的“智鏈企業”

?   與合作伙伴的“數字化共生”

?   提供卓越客戶體驗

?   充分融合協作模型

?   構建創新業務的能力平臺

4、商業地產數據運營與商業循環：商業地產開發與運營

5、案例解析：新城吾悅商業集團數字化管理運營

6、案例解析：正佳廣場基于數據運營的差異化

7、商業地產數字化的戰略形態與變革路徑

?  宏觀轉型與戰略形態

?  智能中臺戰略路徑

?  區塊鏈在商業地產中的應用

8、智慧化：人、房地產科技與房地產的有機融合

9、一帶一路對房地產推動價值與意義

10、房地產科技：房地產的未來