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        大數據時代-智慧園區管理創新與數字化服務

        主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

        主講師資:韓迎娣

        課時安排: 1天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 課程將以大數據管理與服務為切入點,還原園區經營環境中的實際案例,幫助學員認知大數據是什么?主要價值體現在哪些方面?園區管理及服務人員如何根據所學來用大數據,釋放數字管理與服務能力?如何提升園區數字化創新服務能力?使學員學之解惑,學之能用
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2022-11-18 12:09

        【課程背景】

            現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,大數據并不在“大”,而在于“有用”,對于園區服務來說,如何利用這些大規模數據是提升服務質量與效率關鍵,面對這些痛點則是“有數據不會用,無法產生實際服務價值”,數字化園區服務如何提升管理創新,給入駐企業給予更高,更有效的服務?

            課程將以大數據管理與服務為切入點,還原園區經營環境中的實際案例,幫助學員認知大數據是什么?主要價值體現在哪些方面?園區管理及服務人員如何根據所學來用大數據,釋放數字管理與服務能力?如何提升園區數字化創新服務能力?使學員學之解惑,學之能用

         

        【課程收益】

        ?  識別大數據、大數據價值

        ?  理解園區的數字化發展路徑與過程

        ?  學會數字化應用場景構建智慧園區及案例解析

        ?  如何讓數字驅動園區管理與服務決策

        ?  智慧園區的發展趨勢、價值及意義

         

        【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

        【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員

        【課程時間】6小時

         

        【課程大綱】


        一、認識大數據、物聯網

        1、大數據現狀及應用痛點

        2、什么是大數據?

        3、大數據能做什么?

        4、大數據特征與特點

        5、大數據技術圖譜

        6、大數據應用場景

        7、初識物聯網

        ?  什么是物聯網?

        ?  物聯網起源與特征

        ?  物聯網的架構

        ?  產業互聯網VS物聯網、互聯網+、智能+

           案例:


        二、數字化應用場景構建智慧園區及案例分析

        1、智慧園區發展格局

        2、智慧園區與智慧城市建設相關性分析

        ?  園區,城市的微縮版

        ?  園區“先行軍”

        ?  智慧城市推動園區建設

        3、物聯網、云計算、大數據為智慧園區賦能

        4、智慧園區信息化主線

        ?  智慧園區云平臺架構

        ?  智慧園區大數據架構

        ?  BIM建模技術

        ?  地理信息技術

        ?  智慧園區的物聯網應用

        5、數字化應用場景與場景邏輯

        7、無數據,不AI

        8、智慧園區的智能化目標

           案例:


        三、大數據驅動園區服務與管理決策

        1、定位

        2、智慧園區的服務與管理策略

        3、智慧園區的數據系統

        4、大數據決策模式

        5、大數據決策體系

        6、數據共享與鏈接邏輯

        7、讓數據驅動服務決策

        8、智慧園區的大數據安全管理策略

        ?   數據安全防護思路與體系

        ?   數據安全管理組織結構

        ?   數據安全管理策略

        ?   數據生命周期與防護措施

        ?   數據基礎架構的安全性

          案例:


        四、大數據對智慧園區的價值及未來趨勢

        1、智慧園區信息化、數字化

        2、智慧園區互動發展

        3、智慧園區管理融合

        4、大數據對智能商業意義

        5、人工智能技術領域的商業化程度

         
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