大數(shù)據(jù)與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)

【課程背景】

    在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，制造業(yè)成為深化互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的主戰(zhàn)場(chǎng)。在市場(chǎng)格局快速變遷和差異化競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)日益明顯的壓力下，技術(shù)的迭代更新、市場(chǎng)需求的快速升級(jí)、商業(yè)模式的活躍創(chuàng)新都在倒逼工業(yè)企業(yè)尋求新出路，而物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)數(shù)字化，將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來，成為一個(gè)龐大的物理世界，這些由機(jī)器、設(shè)備、集群和網(wǎng)絡(luò)組成的環(huán)境，能夠在更深的層面和連接能力、大數(shù)據(jù)、數(shù)字分析相結(jié)合，形成萬物智聯(lián)。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及數(shù)據(jù)算法的結(jié)合下，逐步形成企業(yè)數(shù)字化制造，智能制造，智能決策等各類工業(yè)化應(yīng)用。企業(yè)如何通過大數(shù)據(jù)與制造業(yè)結(jié)合，提升生產(chǎn)，經(jīng)營效率，降低成本？

    課程將以制造業(yè)數(shù)字化與工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用為切入點(diǎn)，還原制造業(yè)環(huán)境中的實(shí)際案例，幫助學(xué)員認(rèn)知大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)是什么？主要價(jià)值體現(xiàn)在哪些方面？企業(yè)如何建立自身數(shù)字化制造體系，如何通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)智能制造？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用。

【課程收益】

?  工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、價(jià)值、特點(diǎn)，數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險(xiǎn)等

?  掌握制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)方法

?  數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營，決策，并產(chǎn)生新應(yīng)用價(jià)值

?  如何讓大數(shù)據(jù)引導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)制造、提升企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營能效

?  基于制造業(yè)數(shù)字化與大數(shù)據(jù)的智能變革及未來趨勢(shì)

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實(shí)戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩

【課程對(duì)象】董事長、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、企業(yè)管理人員

【課程時(shí)間】6小時(shí)

【課程大綱】

一、認(rèn)識(shí)工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)安全

1、數(shù)字技術(shù)改變生產(chǎn)、生活與工作方式

2、基于物聯(lián)網(wǎng)+的智能服務(wù)

3、物聯(lián)網(wǎng)支撐的工業(yè)4.0變革

?   工業(yè)4.0變革三個(gè)特征

?   工業(yè)4.0的智慧工廠

?   物聯(lián)網(wǎng)支撐下的工業(yè)4.0變革

?   數(shù)字化能力的突破與成長

3、初識(shí)大數(shù)據(jù)

?  什么是大數(shù)據(jù)？

?  大數(shù)據(jù)能做什么？

?  大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)

?  大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯

4、工業(yè)大數(shù)據(jù)

?  工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

?  大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)系

5、大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異性

6、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與算法的關(guān)系

7、工業(yè)大數(shù)據(jù)云、網(wǎng)、端與數(shù)據(jù)共享

8、大數(shù)據(jù)安全管理

?  數(shù)據(jù)安全防護(hù)思路與體系

?  數(shù)據(jù)安全管理組織結(jié)構(gòu)

?  數(shù)據(jù)安全管理策略

?  數(shù)據(jù)生命周期與防護(hù)措施

?  數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的安全性

9、5G對(duì)制造業(yè)的影響與變革

案例：

二、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法

1、數(shù)字化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)

2、制造業(yè)數(shù)字化難點(diǎn)

3、工業(yè)互聯(lián)加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型

4、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)8大方法

?   愿景

?   數(shù)字化程度

?   單點(diǎn)啟動(dòng)

?   優(yōu)化創(chuàng)新

?   快速迭代

?   擴(kuò)展延伸

?   運(yùn)行管理

?   體驗(yàn)與安全

5、數(shù)字產(chǎn)品生命周期管理

6、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)企業(yè)能力要求

7、數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景與場(chǎng)景邏輯

8、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策

9、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值體現(xiàn)

案例：

三、大數(shù)據(jù)重構(gòu)生產(chǎn)制造

1、用數(shù)據(jù)來識(shí)別需求

2、工廠“入網(wǎng)”，產(chǎn)業(yè)鏈痛點(diǎn)驅(qū)動(dòng)變革

3、大數(shù)據(jù)助力柔性生產(chǎn)

4、大數(shù)據(jù)重構(gòu)生產(chǎn)制造

?  需求發(fā)現(xiàn)，從間接到直接

?  研發(fā)環(huán)節(jié)：從串行到并行

?  采購：自動(dòng)化、低庫存化、社會(huì)化

?  生產(chǎn)環(huán)節(jié)：車間里的革命

?  營銷與售后：無所不在的數(shù)據(jù)能力

5、數(shù)據(jù)+算力+算法賦能制造業(yè)

?  長尾重構(gòu)：規(guī)模化供給解決定制化需求

?  敏捷響應(yīng)：精準(zhǔn)捕捉用戶需求，快速推出新品

?  智能決策：工業(yè)大腦結(jié)合行業(yè)洞見，重構(gòu)人機(jī)邊界

?  高度協(xié)同：工業(yè)互聯(lián)、云中臺(tái)助力集團(tuán)化制造生態(tài)體系

6、數(shù)字孿生，構(gòu)建基于模擬擇優(yōu)的制造新體系

案例：

四、制造業(yè)的智能變革及未來趨勢(shì)

1、工業(yè)信息化變革核心驅(qū)動(dòng)力

2、云計(jì)算、5G對(duì)數(shù)字化制造的推動(dòng)與發(fā)展

3、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造

4、從數(shù)字化到智能化

?   數(shù)字化工廠

?   重構(gòu)未來商業(yè)模式

?   跨越能力鴻溝

5、商業(yè)正被技術(shù)與消費(fèi)者重構(gòu)

6、智能技術(shù)群的“核聚變”推動(dòng)智能+時(shí)代

7、智能商業(yè)，先行者的腳步

?  消費(fèi)場(chǎng)景數(shù)字化、智能化

?  服務(wù)消費(fèi)者的三大特征

?  智能商業(yè)雙螺旋

8、企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能決策