| 主講老師： | 韓迎娣 |  |
| 課時安排： | 1天 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 課程將以大數據分析為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知大數據的技術邏輯是什么？主要價值體現在哪些方面？如何根據所學來釋放金融數據應用價值？大數據下的用戶管理與營銷關系？使學員學之解惑，學之能用，實現新的數據價值與突破。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2022-11-18 12:10 |
【課程背景】
隨著信息化、智能化的快速發展，金融行業與信息技術的融合交匯引發了數據的迅猛增長。大數據的應用分析能力，正在成為金融機構未來發展的核心競爭要素。大數據技術的應用提升了金融行業的資源配置效率，強化了風險管控能力，有效促進了金融業務的創新發展。金融大數據在銀行業、證券行業、保險行業、支付清算行業和互聯網金融行業都得到廣泛的應用，金融機構正在加大數據治理項目中的投入，結合大數據平臺建設項目，構建企業內統一的數據池，實現數據的“穿透式”管理。
課程將以大數據分析為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知大數據的技術邏輯是什么？主要價值體現在哪些方面？如何根據所學來釋放金融數據應用價值？大數據下的用戶管理與營銷關系？使學員學之解惑，學之能用，實現新的數據價值與突破。
【課程收益】
? 互聯網+的邏輯，對銀行的影響，互聯網+帶來產業升級
? 大數據價值、技術圖譜、邏輯、特點特征等
? 大數據的分析、建模、標簽化管理
? 大數據的金融應用、讓數據引導企業業務
? 大數據下的營銷洞察與智能營銷
【課程宗旨】
【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩
【課程對象】銀行從業者、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、營銷
【課程時間】1小時
【課程大綱】
一、互聯網+與大數據
1、什么是互聯網＋？
2、互聯網＋對銀行的影響
3、消費升級必然帶來產業升級
? 什么是產業互聯網？
? 產業互聯網VS消費互聯網
? 產業互聯網VS物聯網、互聯網＋、智能＋
4、什么是大數據？
5、大數據能做什么？
6、大數據特征與特點
7、大數據技術圖譜
? 大數據技術基礎
? 大數據的數據源特點
? 大數據技術邏輯
? 大數據全域識別
? 大數據數據展現
案例：
二、大數據分析與銀行應用
1、大數據分析與建模
? 建模
? 訓練模型
? 應用模型
? 優化模型
2、大數據標簽化管理
? 數據標簽
? 標簽
? 多樣化標簽與場景化應用
3、大數據下的用戶特性
? 用戶畫像
? 用戶增長框架
? 用戶生命周期
? 用戶AARRR體系
? 用戶關系管理
4、大數據的金融營銷洞察
? 目標用戶旅程
? 營銷活動評估
? 社交表現追蹤
? 行為趨勢洞察
1、互聯網+、互聯網+對銀行的影響（15分鐘）
知識點：什么是互聯網+、產業互聯網、消費互聯網、物聯網以及互聯網+對銀行的影響
事例：
2、大數據概念與技術圖譜（15分鐘）
知識點：概念 特點 特性 大數據能做什么、大數據技術基礎 數據源 技術邏輯 全域識別
事例：亞馬遜 美國零售商 XOOM
3、大數據分析與建模（15分鐘）
知識點：建模、訓練模型、應用模型、優化模型、數據標簽 標簽 多樣化標簽與場景化應用
事例：阿里數據生態
4、大數據用戶特性與金融營銷洞察（15分鐘）
知識點：用戶畫像、增長框架、用戶生命周期、用戶AARRR體系、用戶關系管理、營銷活動評估、行為趨勢洞察
事例：金融營銷
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