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        海量數據的未來--大數據時代的跨界與顛覆

        主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

        主講師資:韓迎娣

        課時安排: 1天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 課程將以大數據價值為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知海量數據價值邏輯是什么?大數據跨界能力,基礎與本質是什么?銀行為什么那么多金融產品,還是無法滿足企業及用戶需求?大數據如何給金融帶來發展的價值增量?使學員學之解惑,學之能用,實現銀行大數據創新的突破點,帶來新的價值增量。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2022-11-18 12:10

        【課程背景】

        隨著這些年互聯網、移動互聯、大數據、云計算、人工智能等現代技術快速發展,整個社會已進入數字化時代,各行各業的大數據創新應用也是風生水起。銀行大數據應用顯然成了一個熱詞,一個銀行必提及的內容,多位專家和業內人士提出,利用海量數據賦能金融創新,是現在以及未來銀行業乃至整個金融業的重要方向。

        課程將以大數據價值為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知海量數據價值邏輯是什么?大數據跨界能力,基礎與本質是什么?銀行為什么那么多金融產品,還是無法滿足企業及用戶需求?大數據如何給金融帶來發展的價值增量?使學員學之解惑,學之能用,實現銀行大數據創新的突破點,帶來新的價值增量。

         

        【課程收益】

        ?  打破思維禁錮與思維創新、大數據思維

        ?  海量數據的挑戰、金融大數據的價值邏輯,大數據的跨界能力

        ?  金融大數據平臺、中臺戰略,數據的歧視與公平

        ?  金融數據共享來解鎖新的價值

        ?  大數據能力驅動的智能金融、數字孿生驅動金融創新能力,未來銀行

         

        【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

        【課程對象】銀行從業者、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、副總、常務副總

        【課程時間】1小時

         

        【課程大綱】

        一、思維創新與海量數據的跨界能力

        1、 思維創新與打破思維禁錮

        2、 大數據思維

        ?  全樣

        ?  容錯

        ?  相關

        ?  智能

        3、 海量數據的挑戰

        4、 金融大數據的價值邏輯

        5、大數據的跨界

        ?  大數據應用場景

        ?  多維標簽體系

        ?  大數據分析

        ?  以用戶為中心的解決方案

        案例:


        二、大數據的創新與顛覆

        1、金融大數據平臺與中臺體系

        ?  業務中臺

        ?  數據中臺

        ?  技術中臺

        2、歧視與公平

        ?  人為歧視

        ?  數據歧視

        ?  模型歧視

        ?  間接歧視

        3、數據共享,解鎖全新價值

        ?  差分隱私

        ?  聯合分析

        ?  同態加密

        ?  零知識證明

        ?  安全多方計算

        4、大數據,推動智能金融

        5、智能+構建數字孿生世界

        ?  數字孿生體系架構

        ?  數字孿生,對產品生命周期管理

        ?  數字孿生關鍵技術要素對金融智能化創新

        6、智能金融下的未來銀行

         
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