主講老師: | 韓迎娣 | ![]() |
課時安排: | 1天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 課程將以大數據分析為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知大數據的技術邏輯是什么?主要價值體現在哪些方面?如何根據所學來釋放保險數據應用價值?大數據驅動經營策略到底是什么?使學員學之解惑,學之能用,實現新的數據價值與突破。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:10 |
【課程背景】
隨著信息化、智能化的快速發展,保險行業與信息技術的融合交匯引發了數據的迅猛增長。大數據的應用分析能力,正在成為保險機構未來發展的核心競爭要素。大數據技術的應用提升了保險行業的資源配置效率,強化了風險管控能力,有效促進了保險業務的創新發展。金融大數據在銀行業、證券行業、保險行業、支付清算行業和互聯網金融行業都得到廣泛的應用,保險及金融機構正在加大數據治理項目中的投入,結合大數據平臺建設項目,構建企業內統一的數據池,實現數據的“穿透式”管理。
課程將以大數據分析為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知大數據的技術邏輯是什么?主要價值體現在哪些方面?如何根據所學來釋放保險數據應用價值?大數據驅動經營策略到底是什么?使學員學之解惑,學之能用,實現新的數據價值與突破。
【課程宗旨】
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、大數據價值與應用邏輯
1、思維創新的路徑
2、大數據應用困擾、現狀及問題
3、大數據的應用價值與作用
4、大數據特征與特點
5、大數據思維
? 全樣
? 容錯
? 相關
? 智能
6、大數據圖譜
? 大數據基礎
? 大數據的數據源特點
? 大數據應用邏輯
? 大數據全域識別
? 大數據數據展現
案例:
二、大數據分析與決策支持系統
1、大數據分析與建模
? 建模
? 訓練模型
? 應用模型
? 優化模型
2、大數據標簽化管理
? 數據標簽
? 標簽
? 多樣化標簽與場景化應用
3、大數據決策模式
? 定位
? 決策模式
? 決策體系
4、大數據驅動的客戶洞察
5、基于數據分析洞察的保險新商業價值
? 客戶體驗,用產品和服務,重新定義客戶體驗
? 運營效率,數據運營的降本增效大法
? 智能數據,以效率和客戶為中心,建立數字化運營模式
? 價值再造,新物種與新商業機會
? 效能轉化,流量的三浪疊加
6、大數據加速運營與經營效率
? 經營效率
? 服務效率
? 組織效率
? 產品、用戶和營銷的價值關系
7、讓數據驅動決策能力
8、數據安全
? 數據全生命周期管理
? 安全策略
? 數據管理策略
? 防護措施
案例:
三、大數據驅動的新一代保險服務體系
1、大數據與數字化,向智能化延伸
2、智能化重塑發展格局
3、智能化1+N模式價值框架
4、大數據與金融科技,賦能保險業務
? 大數據運用實現精準營銷
? 人工智能優化用戶全流程服務
? 物聯網+,走向智能服務新模式
? 區塊鏈賦能保險
5、云是智能化的基礎設施
6、智能化:人,大數據與產業有機融合
7、企業在經營各個環節實現智能決策
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