市場(chǎng)調(diào)研與數(shù)據(jù)分析

【課程背景】

    現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，同時(shí)也會(huì)釋放出龐大的數(shù)據(jù)能量，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘、應(yīng)用比數(shù)量更為重要。對(duì)于需求的動(dòng)態(tài)變化，需建立一個(gè)多維度的產(chǎn)品應(yīng)用、客群畫(huà)像，才能夠做到“大數(shù)據(jù)比產(chǎn)品本身更了解產(chǎn)品，比客戶(hù)自己更了解自己需求”，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景讓數(shù)據(jù)重新理解產(chǎn)品，把產(chǎn)品自身、服務(wù)與客戶(hù)形成強(qiáng)關(guān)系，在產(chǎn)品使用過(guò)程中建立數(shù)據(jù)觸角，隨時(shí)可清晰了解產(chǎn)品應(yīng)用狀態(tài)，客戶(hù)的體驗(yàn)與場(chǎng)景需求。

    課程將以大數(shù)據(jù)分析切入點(diǎn)，還原金融環(huán)境中的實(shí)際案例，幫助學(xué)員理解大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)，區(qū)別在哪里？數(shù)據(jù)如何洞察產(chǎn)品需求？產(chǎn)品整個(gè)生命周期的數(shù)據(jù)管理該如何做？大數(shù)據(jù)洞察的客群特點(diǎn)是什么？如何構(gòu)建金融應(yīng)用場(chǎng)景與客群關(guān)系？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用。

【課程收益】

?  金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點(diǎn)，大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，技術(shù)圖譜及大數(shù)據(jù)思維

?  大數(shù)據(jù)分析、建模、標(biāo)簽化管理、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求

?  大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品場(chǎng)景，找回需求原點(diǎn)，構(gòu)建金融產(chǎn)品需求場(chǎng)景

?  金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘、金融產(chǎn)品研發(fā)前置分析及商業(yè)應(yīng)用全周期

?  大數(shù)據(jù)洞察的客戶(hù)關(guān)系，洞察維度，客群分析，客群在線(xiàn)的四大場(chǎng)景

?  金融應(yīng)用場(chǎng)景與客群關(guān)系，基于用戶(hù)洞察體驗(yàn)需求升級(jí)

【課程特色】干貨，沒(méi)有廢話(huà)；科學(xué)，邏輯清晰；實(shí)戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩

【課程對(duì)象】產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團(tuán)隊(duì)、營(yíng)銷(xiāo)、營(yíng)銷(xiāo)分析、運(yùn)營(yíng)

【課程時(shí)間】6小時(shí)

【課程大綱】

一、市場(chǎng)調(diào)研維度與用戶(hù)認(rèn)知

1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑

2、市場(chǎng)調(diào)研的目的

?  調(diào)研目的

?  調(diào)研對(duì)象

?  需要收集的數(shù)據(jù)

?  需要達(dá)成的效果

3、調(diào)研的五大維度

?   網(wǎng)點(diǎn)周邊商業(yè)

?   網(wǎng)點(diǎn)周邊社區(qū)

?   網(wǎng)點(diǎn)周邊用戶(hù)

?   競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

?   合作單位

3、調(diào)研的三種方法

?   實(shí)地調(diào)研

?   文案調(diào)研

?   特殊調(diào)研

4、市場(chǎng)調(diào)研的3個(gè)目的

5、市場(chǎng)調(diào)研的數(shù)據(jù)陷阱

6、用戶(hù)存在無(wú)意識(shí)的感知偏誤

7、用戶(hù)觀念跟不上企業(yè)創(chuàng)新

二、市場(chǎng)調(diào)研方法與失效因素

1、市場(chǎng)調(diào)研中容易混淆的3種誤差

?  固有誤差

?  隨機(jī)誤差

?  主觀誤差

13、市場(chǎng)調(diào)研 - 行業(yè)成熟度

14、市場(chǎng)調(diào)研 - 市場(chǎng)發(fā)展空間

15、市場(chǎng)調(diào)研 - 未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模

16、市場(chǎng)調(diào)研 - 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

17、致使市場(chǎng)調(diào)研失效的7個(gè)因素

?  某些消費(fèi)者有“隱形需求”

?  調(diào)研的時(shí)間太遠(yuǎn)，不具備結(jié)論

?  霍桑效應(yīng)

?  偏見(jiàn)與歧視

?  沉迷市場(chǎng)機(jī)會(huì)和體量導(dǎo)致市研失效

?  消費(fèi)者是自我的導(dǎo)致市研失效

?  消費(fèi)者難以場(chǎng)景化導(dǎo)致市研失效

?  8、從眾心理導(dǎo)致虛假信息

?  9、維護(hù)形象導(dǎo)致虛假信息

?  10、思維錨定導(dǎo)致低效信息

?  11、廣告干擾導(dǎo)致低效信息

18、如何整理市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)

19、市場(chǎng)調(diào)研分析報(bào)告

?  整個(gè)大市場(chǎng)分析

?  整體市場(chǎng)下的細(xì)分市場(chǎng)分析

?  典型產(chǎn)品分析

?  新機(jī)會(huì)

?  風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

?   大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯

?   大數(shù)據(jù)全域識(shí)別

?   大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)

5、大數(shù)據(jù)思維

?  全樣

?  容錯(cuò)

?  相關(guān)

?  智能

案例：

二、數(shù)據(jù)分析

1、數(shù)據(jù)分析意識(shí)

?  對(duì)比關(guān)系

?  看趨勢(shì)

?  重點(diǎn)數(shù)據(jù)

2、數(shù)據(jù)分析方法

?  對(duì)比分析法

?  結(jié)構(gòu)分析法

?  交叉分析法

?  分組分析法

?  漏斗分析法

?  杜邦分析法

?  矩陣關(guān)聯(lián)分析法

2、數(shù)據(jù)分析報(bào)告對(duì)產(chǎn)品研發(fā)的影響

3、數(shù)據(jù)預(yù)處理

4、特征分析

5、算法建模

?  線(xiàn)性回歸

?  聚類(lèi)

?  分類(lèi)

6、數(shù)據(jù)表達(dá)

?  分布數(shù)據(jù)可視化

?  分類(lèi)數(shù)據(jù)可視化

?  線(xiàn)性關(guān)系數(shù)據(jù)可視化

7、數(shù)據(jù)挖掘

8、統(tǒng)計(jì)分析方法

?  集中趨勢(shì)

?  離散程度

?  相關(guān)程度

?  參數(shù)估計(jì)

?  假設(shè)檢驗(yàn)

9、

大數(shù)據(jù)分析與建模

?   建模

?   訓(xùn)練模型

?   應(yīng)用模型

?   優(yōu)化模型

2、大數(shù)據(jù)標(biāo)簽化管理

?   數(shù)據(jù)標(biāo)簽

?   標(biāo)簽

?   多樣化標(biāo)簽與場(chǎng)景化應(yīng)用

?   基于標(biāo)簽化的產(chǎn)品畫(huà)像

3、數(shù)據(jù)洞察金融產(chǎn)品需求

4、大數(shù)據(jù)為金融產(chǎn)品賦能

5、金融大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模

?   大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯

?   大數(shù)據(jù)基本算法邏輯

?   大數(shù)據(jù)挖掘特性

?   大數(shù)據(jù)建模邏輯

?   數(shù)據(jù)＋模型＝產(chǎn)品能力？

案例：

三、貫穿整個(gè)金融產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)挖掘

1、金融大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

?  業(yè)務(wù)場(chǎng)景

?  數(shù)據(jù)建模

?  挖掘算法

?  相關(guān)分析

2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景及場(chǎng)景解析

3、找回需求原點(diǎn)，構(gòu)建產(chǎn)品需求場(chǎng)景

4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件

5、產(chǎn)品研發(fā)前置分析

?  需求任務(wù)

?  研究目的

?  關(guān)鍵指標(biāo)

6、產(chǎn)品生命周期 - 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)

?  策略研究

?  概念評(píng)估

?  產(chǎn)品研發(fā)

?  產(chǎn)品測(cè)試

7、產(chǎn)品生命周期 – 商業(yè)應(yīng)用

?  導(dǎo)入

?  發(fā)展

?  成熟

?  衰退

8、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角

案例：

四、大數(shù)據(jù)洞察的客群分析

1、與客戶(hù)關(guān)系的核心

?  傳統(tǒng)價(jià)值

?  高階價(jià)值

2、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客群洞察-數(shù)據(jù)維度

?  真實(shí)性

?  立體性

?  即時(shí)性

3、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客群洞察 – 營(yíng)銷(xiāo)維度

?  目標(biāo)客群旅程

?  營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)評(píng)估

?  社交表現(xiàn)追蹤

?  行為趨勢(shì)洞察

4、客群洞察與分析

?  基礎(chǔ)屬性

?  需求解構(gòu)

?  客群分層

?  客戶(hù)心智

?  內(nèi)容偏好

?  產(chǎn)品能力

?  場(chǎng)景故事

?  金融價(jià)值

?  邏輯解析

5、客戶(hù)在線(xiàn)的四大場(chǎng)景

?  輸入場(chǎng)景

?  瀏覽場(chǎng)景

?  搜索場(chǎng)景

?  交易場(chǎng)景

6、金融應(yīng)用場(chǎng)景與客群關(guān)系

?  可運(yùn)營(yíng)人群數(shù) – 活躍用戶(hù)

?  人群轉(zhuǎn)化率 – 關(guān)系加深率

?  高價(jià)值人群總量

?  高價(jià)值人群活躍度

7、創(chuàng)新實(shí)踐，端到端的整合場(chǎng)景

?  場(chǎng)景總覽

?  預(yù)設(shè)GMV目標(biāo)，反推各階層用戶(hù)體量

8、內(nèi)容傳播渠道

?  內(nèi)容矩陣

?  數(shù)字媒介矩陣

?  融合匹配

?  KOL選擇

9、基于內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)的布局

?  基礎(chǔ)內(nèi)容投放

?  頭部?jī)?nèi)容資源

?  人群關(guān)系觸達(dá)

10、基于用戶(hù)洞察體驗(yàn)升級(jí)需求