數據挖掘的智能電力

【課程背景】

進入互聯網+時代后，數據正在改變競爭格局，其重要性和價值已毋庸置疑。對于企業而言，數據無疑是管理好市場、服務好市場的有力“武器”，也是提升企業盈利、業務創新的重要“法寶”。然而如何將數據蘊藏的價值充分挖掘出來，為企業高質量發展賦能？企業該如何理解數據中臺、業務中臺及智能中臺的關系？如何做智能中臺運營，為企業進一步發揮數據能效？

課程將以數據挖掘與數據中臺為切入點，幫助學員認知數據結構、認知企業基于數據核心商業價值是什么？如何提升企業數字化創新能力及應用能力？如何通過智能中臺驅動企業經營及商業分析？使學員學之解惑，學之能用，帶領企業踏上基于數據挖掘的智能電網之路，實現企業新的經營增長突破點。

【課程收益】

?  中臺本質、能力層次、基本內容、構成要素及解決問題

?  智能中臺的業務、技術及數據中臺

?  數據中臺的數據挖掘、分析、數據河的應用

?  基于數據挖掘、建模的智能電網應用與邏輯

?  數據中臺的數據采集、挖掘、結合算法形成智能應用

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】電力企業全體員工

【課程時間】3小時

【課程大綱】

一、中臺化與數據中臺、智能中臺

1、中臺本質

2、中臺的能力層次

3、企業能力的中臺化

?   業務

?   數據

?   技術

4、什么是數據中臺

?   數據中臺

?   數據中臺解決的問題

?   數據分析的三個階段

?   數據中臺構成

?   數據中臺能力

?   數據中臺面臨的挑戰

?   Data  API是數據中臺核心

5、數據處理需求的演進歷程

6、如何從數據中臺到智能中臺

7、什么是智能中臺

?   智能中臺

?   智能中臺的架構層次

8、智能中臺能力分析

9、智能中臺的任務劃分與敏捷化需求

案例：

二、智能中臺，一種敏捷的智能業務支持方案

1、企業數據發展方向：智能電網與智能決策

2、智能業務需求的中臺化

3、構建數字化業務中臺＋數據中臺

?   建立數字化中臺

?   數字化中臺架構

4、從平臺到中臺的構建

5、中臺的能力層次

6、智能中臺的主要成分

?   業務理解

?   中臺管理

?   數據挖掘與處理

?   模型學習

7、中臺對智能電網的業務支持

案例：

三、智能中臺的數據挖掘、建模分析

1、數據的數據系統

?   數據架構

?   數據采集

?   數據管理

2、數據的數據挖掘與建模與分析

?  數據挖掘流程與邏輯

?  數據建模邏輯

?  數據＋模型＝能力

3、數據中臺，讓數據流通無阻

4、數據中臺建立模式

?   大中臺

?   深中臺，數據河

?   數據中臺對企業經營的核心價值

5、中臺的數據共享與鏈接邏輯