主講老師: | 韓迎娣 | ![]() |
課時安排: | 1天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 課程將以數字化與大數據為切入點,幫助學員認知數字化體系、數字化時代下,電力行業價值鏈正在發生哪些深刻的變化?數字化如何重塑電力業務價值?大數據核心價值與作用是什么?大數據在電力系統的應用場景是什么?使學員學之解惑,學之能用,讓每個學員通過學習,實現數字化創新應用能力。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:12 |
【課程背景】
在數字技術高速發展的今天,一個開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境,能夠在更深的層面和連接能力,大數據、數字分析相結合,形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下,逐步形成智慧能源,智能電力等工業化應用。
課程將以數字化與大數據為切入點,幫助學員認知數字化體系、數字化時代下,電力行業價值鏈正在發生哪些深刻的變化?數字化如何重塑電力業務價值?大數據核心價值與作用是什么?大數據在電力系統的應用場景是什么?使學員學之解惑,學之能用,讓每個學員通過學習,實現數字化創新應用能力。
【課程收益】
? 數字化本質、思維創新,數字化對電力企業的影響與變革
? 數字化時代下,電力行業價值鏈正在發生深刻變化
? 數字化重塑電力業務價值,新基建的組成,特征與內涵
? 大數據的四大特征與應用價值,大數據技術價值,大數據思維
? 大數據在電力典型應用,大數據與區塊鏈賦能電力智能解決方案
? 創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】
【課程時間】2小時
【課程大綱】
一、數字化時代的變革與發展
1、 思維創新技術路徑與數字化思維
2、 數字化,改變了生產、生活與工作方式
3、 數字化轉型,是一次社會經濟轉型
4、 數字化經濟變為現實,并持續影響能源行業的變革
5、 電力行業價值鏈正在發生深刻變化
6、 數字化重塑電力業務價值
? 電力行業的商業模式和價值鏈正在發生變化
? 業務流程的變化
? 數字化,改變了工作模式
? 數字化業務框架
7、 新基建組成
? 5G基建
? 特高壓
? 城際高速鐵路和城市軌道交通
? 新能源汽車充電樁
? 人工智能
? 大數據中心
? 工業互聯網
8、 新基建特征與內涵
案例:
二、電力企業大數據應用
1、大數據的四大特征及應用價值
2、大數據技術邏輯
3、大數據思維
? 全樣
? 容錯
? 相關
? 智能
4、大數據與工業大數據
? 大數據與工業大數據特質
? 大數據與工業大數據的區別
? 工業大數據的數據采集、挖掘與建模
5、海量數據的技術挑戰
6、大數據在電力典型應用
? 簡化與創新的引擎
? 核心業務
? 客戶體驗
? 組織管理
? 商業網絡與供應商協作,采購,交易
? 利用傳感器數據,提高資產維護水平
? 跨業務整合,利用大數據,提供新服務
? 泛在電力物聯網連接與管理
7、大數據與區塊鏈賦能電力智能解決方案
8、數字化向智能化延伸
9、智慧化:人,大數據與產業有機融合
10、智能化1+N場景落地
11、創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎
12、云是智能經濟的基礎設施
13、智能經濟,未來已來
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