金融數字化轉型升級與大數據

【課程背景】

隨著這些年互聯網、移動互聯、大數據、云計算、人工智能等現代技術快速發展，整個社會已進入數字化時代，各行各業的數字化轉型也是風生水起。金融數字化轉型升級顯然成了一個熱詞，一個金融機構必提及的內容，也已經成為各金融機構下一階段轉型和布局的重點，多位專家和業內人士提出，利用科技賦能數字化轉型，是現在以及未來銀行業乃至整個金融業的重要轉型方向。

課程將以金融數字化及大數據方向為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知金融數字化方向是什么？在金融機構數字化轉型與大數據重塑進程中，基礎與本質是什么？為什么那么多金融產品，還是無法滿足企業及用戶需求？數字化轉型升級如何給金融機構帶來發展的價值增量？大數據如何在金融機構里發揮價值能效？使學員學之解惑，學之能用，實現金融數字創新的突破點，帶來新的價值增量。

【課程收益】

?  認知互聯網金融、科技金融與數字金融的區別，認識大數據

?  理解數字化、數字化轉型重要性、痛點及挑戰

?  學會金融數字化轉型生態、全聯接與數據閉環

?  學會金融數字化應用場景、用戶分析及構建商業場景

?  學會數據驅動決策、智能金融與產業融合

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】銀行從業者、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、副總、常務副總

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、識別互聯網金融、科技金融、數字金融與大數據

1、 思維創新

2、 什么是互聯網金融？

3、 什么是金融科技？

4、 如何理解數字化？

5、 什么是數字化轉型？

6、 金融數字化轉型誤區

?   技術堆積

?   技術引導業務

?   以“誰”為中心

?   炫酷的前臺

7、什么是大數據？

8、大數據特征及技術圖譜

?   大數據特征與特點

?   大數據技術邏輯

?   數據科學關鍵技術

?   大數據展現

9、金融大數據價值邏輯

案例：

二、金融數字化轉型解析及大數據系統

1、數字化轉型痛點

2、數字化轉型階段解析

3、金融數字化轉型的方向

?   科技驅動

?   需求場景驅動

?   風險

?   行業生態

?   數據資源化

?   基礎建設

4、數字化金融生態

?   外部生態

?   業務流程與管理體系

?   業務應用與邏輯

?   基礎建設

5、數字化金融的大數據系統

?   數據來源

?   數據建模

?   數據標簽化及場景構建

6、數字化金融分布式應用

7、數字化金融的數據閉環

案例：

三、金融數字化、大數據應用場景

1、 數字化應用場景

2、 科技賦能金融

?   新技術

?   大數據

?   云計算

?   人工智能

3、學會用數據認識你的用戶

?   用戶結構

?   用戶消費能力分析

?   用戶畫像

?   用戶信息標簽化與標簽體系

?   讓用戶樂于傳播

?   用戶增長系統與生命周期

?   定位營銷目標群體

4、金融大數據下的用戶洞察

5、金融數字化用戶與商業應用場景關系

?   零售

?   服務

?   供應鏈

?   生產制造

6、數據驅動決策

7、無數據，不AI

8、數據驅動智能金融

9、智能金融下的未來銀行

案例：