| 主講老師： | 韓迎娣 |  |
| 課時安排： | 1天 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | ? 數據平臺與數字中臺，企業數字能力的沉淀與共享，是平臺的平臺 ? 數據平臺的發展路徑、“平臺+服務”模式為企業數據應用帶來價值 ? 企業數據發展方向：智能化與智能商業，平臺的商業邏輯，從平臺到中臺的構建 ? 數據平臺的價值、數據平臺解決的問題，Data API是數據平臺核心 ? 數據平臺建立模式，數據管控平臺，數據湖，數據湖組件與應用場景 ? 數據平臺的應用體系，如何從0到1搭建推薦平臺，推薦平臺系列技術邏輯 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2022-11-18 12:23 |
【課程收益】
? 數據平臺與數字中臺，企業數字能力的沉淀與共享，是平臺的平臺
? 數據平臺的發展路徑、“平臺+服務”模式為企業數據應用帶來價值
? 企業數據發展方向：智能化與智能商業，平臺的商業邏輯，從平臺到中臺的構建
? 數據平臺的價值、數據平臺解決的問題，Data API是數據平臺核心
? 數據平臺建立模式，數據管控平臺，數據湖，數據湖組件與應用場景
? 數據平臺的應用體系，如何從0到1搭建推薦平臺，推薦平臺系列技術邏輯
【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩
【課程對象】數據平臺管理、數據產品經理、數據平臺技術應用、數據運營等人員
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、數據平臺與數字中臺
1、 企業數字能力的沉淀與共享，是平臺的平臺
2、 數字中臺與技術平臺
3、 企業對數據、系統敏捷化的訴求成了剛需
4、作為數據支撐業務的紐帶，需要微服務能力
5、數據平臺的發展路徑
6、“平臺+服務”模式為企業數據應用帶來價值
案例：
二、數據平臺與數據湖
1、企業數據發展方向：智能化與智能商業
2、平臺的商業邏輯
? 平臺的商業數字化場景
? 平臺的商業架構
? 平臺的用戶角色管理
3、從平臺到中臺的構建
4、數據平臺價值
? 數據平臺
? 數據平臺的價值
? 數據平臺解決的問題
? Data API是數據平臺核心
5、數據平臺，讓數據流通無阻
6、數據平臺建立模式
? 大平臺
? 深平臺，數據河
? 數據平臺對企業經營的核心價值
7、數據管控平臺
? 數據湖
? 數據湖的組件與應用場景 – 數據質量管理
? 數據湖的組件與應用場景 – 數據標準管理
? 數據湖的組件與應用場景 – 元數據管理
? 數據湖的組件與應用場景 – 智能大數據處理
? 數據湖的組件與應用場景 – 數據洞察
? 數據湖平臺整體輸出
案例：
三、數據平臺應用，如何從0到1搭建推薦平臺
1、什么是推薦系統
2、隱性數據與顯性數據
3、推薦系統架構
4、推薦系統功能架構
? 召回
? 過濾
? 排序
5、推薦系統技術架構
? 數據源在哪里？
? 實時層、離線層的計算任務
? 推薦結果整合
6、推薦系統的實施流程
? 面向業務需求
? 特定任務模型
7、經典推薦算法
? 用戶協同過濾算法
? 物品協同過濾算法
8、推薦系統的測評指標
? 曝光次數
? 召回率
? 覆蓋率
9、從0到1打造一個離線推薦系統
? 離線推薦系統的設計思路
? 離線推薦系統的算法選型
? 離線推薦系統的測試
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