| 主講老師： | 韓迎娣 |  |
| 課時安排： | 1天 | |
| 學(xué)習(xí)費用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 人工智能與商業(yè)應(yīng)用 | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2022-11-18 12:24 |
【課程背景】
人工智能已觸及我們生活的方方面面，例如通過收集智能手機中的數(shù)據(jù)，可以對用戶特征進行商業(yè)化分析，為用戶提供定制化服務(wù)和信息安全保護。報告分析稱，隨著人工智能的加速發(fā)展與普及，人工智能將推動全球GDP增長14%，對世界經(jīng)濟貢獻達 15.7萬億美元，在如此巨大的商業(yè)價值中，企業(yè)尚未學(xué)會在商業(yè)價值中取用自如，對企業(yè)而言，人工智能還處于概念的階段，實際運用如同霧里看花，如何利用人工智能重構(gòu)經(jīng)營場景，是贏得企業(yè)未來幾年競爭的關(guān)鍵，企業(yè)如何結(jié)合行業(yè)或產(chǎn)業(yè)能夠快速建立智能場景，并在其中獲取新的商業(yè)價值增長點？
課程將以人工智能、應(yīng)用領(lǐng)域、價值管理為切入點，還原商業(yè)環(huán)境中的實際案例，幫助學(xué)員認知人工智能能做什么？主要價值體現(xiàn)在哪些方面？企業(yè)如何根據(jù)所學(xué)構(gòu)建人工智能商業(yè)應(yīng)用，提升企業(yè)價值？如何提升企業(yè)數(shù)字化注智及創(chuàng)新能力？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用，帶領(lǐng)企業(yè)踏上成功的升級轉(zhuǎn)型之路，實現(xiàn)企業(yè)新的經(jīng)營增長突破點。
【課程收益】
? 如何理解人工智能、人工智能能做什么
? 人工智能對社會影響及產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合程度
? 人工智能圖譜，發(fā)展現(xiàn)狀及痛點
? 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、布局、商業(yè)應(yīng)用及投資入口
? 人工智能未來發(fā)展趨勢及商業(yè)化程度
【課程宗旨】
【課程特色】干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理等高管人員
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、認識人工智能（1小時）
1、什么是人工智能
2、如何理解人工智能
3、人工智能能做什么？
4、人工智能特征與特點
5、人工智能對社會的影響
6、人工智能資本熱度
7、人工智能戰(zhàn)略意義
? 應(yīng)用價值
? 商業(yè)價值
? 戰(zhàn)略價值
案例：
二、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
1、2019年人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜
2、人工智能發(fā)展階段
3、人工智能資源與技術(shù)
4、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
5、人工智能行業(yè)全景
6、人工智能市場結(jié)構(gòu)與規(guī)模
? 人工智能企業(yè)分布
? 人工智能市場結(jié)構(gòu)
? 人工智能市場規(guī)模
7、人工智能人才結(jié)構(gòu)與教育體系
? 人工智能人才投入與產(chǎn)出
? 人工智能教育與就業(yè)
8、人工智能發(fā)展痛點
9、無數(shù)據(jù)，不AI
案例：
三、人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合
1、人工智能產(chǎn)業(yè)成熟度
2、人工智能實體經(jīng)濟滲透預(yù)期
3、人工智能巨頭布局
? 百度AI全面賦能，加速推進產(chǎn)業(yè)智能化
? 阿里聚焦產(chǎn)業(yè)AI，定位技術(shù)底座
? 騰訊著眼于消費級AI多維應(yīng)用場景與產(chǎn)業(yè)級
? 小米，智能家居
? 谷歌、FB、微軟等關(guān)注基礎(chǔ)能力
4、人工智能在各行業(yè)應(yīng)用及案例
? 零售
? 物流
? 醫(yī)療保健
? 金融服務(wù)
? 城市交通
? 科技、通訊與媒體
? 制造業(yè)
? 安防
? 教育
5、人工智能企業(yè)分類及速贏策略
? 流量入口
? 算法服務(wù)
? 垂直領(lǐng)域
? 生態(tài)
案例：
四、人工智能發(fā)展趨勢及智能商業(yè)
1、人工智能發(fā)展趨勢
2、人工智能領(lǐng)域的商業(yè)化程度
3、人工智能發(fā)展瓶頸
4、人工智能倫理原則
5、智能商業(yè) 未來已來
? 智能制造：數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)
? 智能零售：消費新動能
? 智能商業(yè)全域營銷
? 智慧農(nóng)業(yè)，從低水平到高質(zhì)量
? 智能金融，助力普惠金融發(fā)展
6、企業(yè)將在數(shù)字鏈各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能決策
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