主講老師: | 韓迎娣 | ![]() |
課時安排: | 2天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 課程將以大數據挖掘與數據中臺為切入點,幫助學員認知大數據結構、認知企業基于大數據核心商業價值是什么?如何提升企業數字化創新能力及應用能力?如何通過智能中臺驅動企業經營及商業分析?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上基于大數據的智能商業之路,實現企業新的經營增長突破點。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:27 |
【課程背景】
進入互聯網+時代后,數據正在改變競爭格局,其重要性和價值已毋庸置疑。對于企業而言,大數據無疑是管理好市場、服務好市場的有力“武器”,也是提升企業盈利、業務創新的重要“法寶”。然而如何將數據蘊藏的價值充分挖掘出來,為企業高質量發展賦能?企業該如何理解數據中臺、業務中臺及智能中臺的關系?如何做智能中臺運營,為企業進一步發揮數據能效?
課程將以大數據挖掘與數據中臺為切入點,幫助學員認知大數據結構、認知企業基于大數據核心商業價值是什么?如何提升企業數字化創新能力及應用能力?如何通過智能中臺驅動企業經營及商業分析?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上基于大數據的智能商業之路,實現企業新的經營增長突破點。
【課程收益】
? 識別大數據、大數據價值及大數據技術圖譜
? 解讀大數據思維,大數據平臺,建立數字場景
? 中臺戰略化的數據中臺、智能中臺
? 智能中臺對業務的敏捷支持
? 基于智能中臺的數據中臺建立及經營價值
? 數據挖掘、分析、建模、標簽化管理及營銷
? 學會構建數字化的商業應用場景,通過數據來認識用戶
? 數字化未來及智能商業發展趨勢
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理
【課程時間】12小時
【課程大綱】
一、識別大數據與大數據應用價值
1、 思維創新技術路徑
2、 認識大數據
? 什么是大數據
? 大數據能做什么?
? 大數據的4V特征
3、大數據思維
? 全樣
? 容錯
? 相關
? 智能
4、大數據應用場景
5、大數據技術圖譜
? 大數據技術基礎
? 大數據的數據源特點
? 大數據技術邏輯
? 大數據全域識別
6、數據科學的關鍵技術
7、大數據誤區及應用困擾
? 大數據誤區
? 企業數據應用困擾
8、大數據對企業價值
? 戰略價值
? 商業價值
? 經營價值
9、數字場景
10、數字思維
案例:
二、中臺化戰略與數據中臺、智能中臺
1、中臺化戰略的興起
2、中臺本質
3、中臺的能力層次
4、企業能力的中臺化
? 業務
? 數據
? 技術
5、什么是數據中臺
? 數據中臺
? 數據中臺的意義
? 數據中臺解決的問題
? 數據分析的三個階段
? 數據中臺構成
? 數據中臺能力
? 數據中臺面臨的挑戰
? Data API是數據中臺核心
6、什么是智能中臺
? 智能中臺
? 智能中臺的架構層次
7、數據處理需求的演進歷程
8、如何從數據中臺到智能中臺
6、智能中臺如何做到“持續智能”
7、智能中臺能力分析
8、智能中臺的任務劃分與敏捷化需求
三、智能中臺,一種敏捷的智能業務支持方案
1、企業數據發展方向:智能化與智能商業
2、平臺的商業邏輯
? 平臺的商業數字化場景
? 平臺的商業架構
? 平臺的用戶角色管理
3、智能業務需求的中臺化
4、構建數字化業務中臺+數據中臺
? 建立數字化中臺
? 數字化中臺架構
5、從平臺到中臺的構建
6、中臺的能力層次
7、智能中臺的實施路線
8、智能中臺的主要成分
? 業務理解
? 中臺管理
? 大數據處理
? 模型學習
案例:
四、智能中臺的大數據挖掘、建模分析及營銷策略
1、智能中臺的大數據共享與鏈接邏輯
2、大數據驅動應用場景
? 大數據場景
? 場景模型分析
3、大數據的數據系統
? 數據架構
? 數據采集
? 數據管理
4、大數據的數據挖掘與建模與分析
? 大數據挖掘流程與邏輯
? 大數據建模邏輯
? 數據+模型=能力
5、數據中臺,讓數據流通無阻
6、數據中臺建立模式
? 大中臺
? 深中臺,數據河
? 數據中臺對企業經營的核心價值
7、大數據標簽化管理
? 數據標簽
? 標簽生產
? 多樣化標簽與商業場景化應用
8、大數據分析用戶
? 用戶結構與特點
? 用戶消費能力分析
? 用戶信息標簽化
? 用戶畫像標簽體系
? 用戶畫像消費場景
? 用戶分群
? 用戶行為分析模型
? 用戶增長框架
? 用戶生命周期
? 用戶AARRR體系
9、用戶與應用場景關系
10、場景進階:帶動更多煙草場景革新與營銷鏈路
11、基于大數據的營銷閉環
12、大數據解析,洞察真實興趣與社交關系
案例:
五、智能中臺到智能商業
1、無數據、不AI
2、數據驅動的商業智慧決策
3、基于數據的智能商業
? 從互聯網+到智能+
? 智能商業服務消費者的三大特征
? 智能商業的雙螺旋
? 智能商業的快速發展
4、企業在各個環節實現智能決策
案例:
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