“用戶”數據挖掘與收入倍增

【課程背景】

【課程收益】

?  學會數據分析與用戶洞察，數字思維與數據分析邏輯，數據分析的標簽體系

?  基于數據分析洞察的新商業價值，數據驅動業績價值倍增

?  數據挖掘探尋用戶需求，用戶心態與行為洞察

?  用戶增長系統，應用場景與用戶關系，創新實踐，端到端的整合場景

?  用戶營銷鏈路、盤活、用好數據資源，數據反饋指導策略優化

?  未來用戶價值鏈打造，商業生態全鏈路數智化

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理等高管人員

【課程時間】12小時

【課程大綱】

一、數據分析與用戶洞察

1、數字思維與數據分析邏輯

2、數據挖掘、建模與分析

?  數據挖掘流程與邏輯

?  數據建模邏輯

?  數據＋模型＝能力

3、數據分析5W1H標簽

4、數據分析的標簽體系

?   業務場景倒推標簽需求

?   標簽自動化

?   標簽迭代

?   標簽可視化

?   數據輸出

5、數據分析的三大類應用場景

?  工具類

?  分析服務類

?  人工智能

6、什么是應用場景

7、應用場景分析

?  產品場景

?  服務場景

?  價值場景

8、基于數據分析洞察的新商業價值

?  用戶體驗，用產品和服務，重新定義客戶體驗

?  運營效率，數據運營的降本增效大法

?  智能數據，以效率和用戶為中心，建立數字化運營模式

?  價值再造，新物種與新商業機會

?  效能轉化，流量的三浪疊加

9、數據驅動業績價值倍增

?  數據對企業價值體現

?  用數據來探尋用戶

?  數據驅動業務發展

?  數據驅動企業經營

案例討論：

二、數據分析的用戶營銷

1、數據標簽體系的應用層

?  用戶畫像

?  精準營銷

?  個性化推薦

?  第三方應用

2、數據挖掘探尋用戶需求

?  企業級客戶需求特征

?  個人用戶需求特征

3、用戶特點

?   用戶結構

?   X、Y、Z世代

?   金融能力分析

4、Z世代用戶分析

?  數字化原住民，在互聯網環境中成長

?  消費能力強，能賺敢花

?  社交與消費行為緊密捆綁

?  社交關系特點

5、用戶營銷與行為分析

?   用戶分層與分群

?   定位營銷目標群體

?   客戶行為分析模型

?   讓客戶樂于傳播

6、用戶心態與行為洞察

?  地域差異

?  真相加偏好

?  大道理不再信服

?  社會化多面人設

?  隱形X人口

?  算法行為對策

?  知識青年演進

?  線下確幸參與

7、用戶增長系統

?   用戶增長框架

?   用戶生命周期

?   用戶AARRR體系

8、應用場景與用戶關系

?  可運營人群數 – 活躍用戶

?  人群轉化率 – 關系加深率

?  高價值人群總量

?  高價值人群活躍度

9、創新實踐，端到端的整合場景

?  場景總覽

?  預設GMV目標，反推各階層客戶體量

10、用戶故事地圖

現場練習：營銷活動的用戶故事地圖

三、基于用戶的營銷策略

1、場景進階：帶動更多場景革新

2、用戶營銷鏈路

3、用戶關系進化

4、用戶數據解析，洞察真實興趣與社交關系

5、打好年度大事件的關鍵戰役

6、進入年輕人的圈層

?  和年輕人皮在一起

?  和年輕人共同創作

7、與多元用戶達成情感共鳴

?  “懂我”的快樂

?  個性化創制

8、精進IP內容營銷

9、運用交互技術升級用戶體驗

?  識圖提升定向能力

?  體驗AI交互樂趣

10、盤活、用好數據資源

?  放大數據價值

?  人群定向新思路

11、全營銷場景，人群優選策略

12、營銷閉環

案例討論：

四、向運營要新增長

1、以用戶為核心的內容運營

2、內容運營理論重構

?  后互聯網時代，營銷的困境

?  增長從哪里來？

?  內容成為增長的重要動力

3、內容在場景里的應用與運營方法

?  向細分客戶傳達精準內容信息

?  核心內容與用戶關系

?  優化內容投放策略

?  優化KOL策略，打造豐富的分層分類媒體矩陣

4、內容運營“5A”評估效果

5、數據反饋指導策略優化

6、內容聯合創作策略

7、UP主共創：官網之外的價值洼地

8、內容投放作業流程完全指南

?  前期：明確目標、制定策略、挑選合適UP主

?  中期：溝通、執行

?  后期：效果核查，輿情觀察分析

9、內容傳播渠道

?  內容矩陣

?  數字媒介矩陣

?  融合匹配

?  KOL選擇

10、基于內容營銷閉環的布局

?  基礎內容投放

?  頭部內容資源

?  人群關系觸達

案例講解

五、數據驅動用戶洞察與智能營銷

1、與用戶關系的核心

?  傳統價值

?  高階價值

2、用戶洞察

?   用戶增速

?   用戶的使用習慣

?   用戶的偏好度

3、數據驅動的用戶洞察-數據維度

?  真實性

?  立體性

?  即時性

4、數據的用戶洞察 – 營銷維度

?  目標用戶旅程

?  營銷活動評估

?  社交表現追蹤

?  行為趨勢洞察

5、基于用戶洞察體驗升級需求

6、未來用戶價值鏈打造

?  懂我

?  與我互動

?  聆聽我的心聲

?  為我賦能

?  愉悅我

7、未來用戶的解決方案

?  產品解決方案

?  交易

?  交付

?  互動

8、智能商業服務用戶的三大特征

9、商業生態全鏈路數智化

?  品牌數智化

?  制造數智化

?  商品數智化

?  營銷數智化

?  渠道數智化

?  銷售數智化

?  服務數智化

?  物流數智化

?  金融數智化

?  組織數智化

?  技術數智化

10、云是智能商業的基礎設施

11、智能商業 未來已來