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        產業數字化戰略與金融融合解決方案

        主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

        主講師資:韓迎娣

        課時安排: 2天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 課程將以產業數字化與金融創新為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員重新認知數字化環境下,對企業的機遇與挑戰在哪里?數字化的價值體現在哪里?產業數字化與金融深度融合,有哪些解決方案?企業數據如何發揮金融屬性,使企業實現資金效率倍增?未來的商業與金融如何深度融合?基于課程的大量實際案例,助力學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2022-11-18 12:45

        【課程背景】

        我們所處的世界已正式進入數字經濟時代,大數據、云計算、物聯網、人工智能等技術的逐步成熟及商業化應用,驅動企業的數字化發展,并孵化出豐富的商業模式,全球22%的GDP源自數字經濟,中國數字經濟規模達22.58萬億,占GDP比重達30.3%,居全球第二,據多家機構預測,至2020年,全球數字經濟將達90萬億美元,企業在發展過程中,需要面臨商業模型的創新與升級來抓住新機遇,“數字化、數字經濟”不是技術編碼,而是商業思維,是企業上升到商業戰略層面,也是企業家如何在數字經濟的浪潮下,突破思維,找到企業新價值點?企業如何基于商業戰略思維下的競爭解析? 企業如何在數字經濟的環境下,高效資金效率實現經營收益倍增?

        課程將以產業數字化與金融創新為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員重新認知數字化環境下,對企業的機遇與挑戰在哪里?數字化的價值體現在哪里?產業數字化與金融深度融合,有哪些解決方案?企業數據如何發揮金融屬性,使企業實現資金效率倍增?未來的商業與金融如何深度融合?基于課程的大量實際案例,助力學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。

         

        【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

        【課程對象】總經理、常務副總經理、總裁助理、財務總等人員

        【課程時間】12小時

         

        【課程大綱】


        一、數字化變革與數字經濟

        1、思維創新路徑

        2、消費升級,推動產業互聯網發展

        3、產業面對數字化經濟的戰略解碼

        4、國際國內雙循環的新發展格局

        ?  國內大循環:國內國際雙循環的主要動能與戰略基點

        ?  優化穩定產業鏈,擴大有效投資

        ?  供需內循環:需求牽引供給,供給創造需求的高水平動態平衡

        5、數字化,改變了生產、生活與工作方式

        6、數字化轉型,是一次社會經濟轉型

        7、數字經濟發展現狀與態勢

         

        8、數字經濟的內涵

        9、數字經濟發展狀態

        ?  供給端

        ?  需求端

        ?  不同地區的數字經濟發展

        10、新基建與數字經濟的關系

        案例講解:


        二、產業數字化轉型

        1、什么是數字化?

        2、數字化本質

        3、數字化轉型戰略價值

        4、數字化建設現狀剖析

        5、數字化轉型帶來的變革

        ?   發展理念

        ?   領導力

        ?   組織結構

        ?   運營能效

        ?   技術能力

        6、數字化轉型升級難點與痛點

        ?  技術主導

        ?  業務效率

        ?  金融缺失

        7、數字化轉型8大方法

        ?   愿景

        ?   數字化程度

        ?   單點啟動

        ?   優化創新

        ?   快速迭代

        ?   擴展延伸

        ?   運行管理

        ?   體驗與安全

        8、數字化轉型驅動精益化管理

        9、數字化轉型提升產業服務能力

        10、數字化轉型升級關鍵要素

        案例:


        三、產業數字化變革

        1、數字化供應鏈

        ?   極致效率為目標的數字化趨勢

        ?   數字化供應鏈突破效能的典型場景

        ?   實踐-智能變革突破效能天花板

        2、數字化供應鏈架構

        ?   細分:差異化供應鏈管理

        ?   協同:實現端到端的可視化

        ?   計劃:網絡與數據的高效計劃

        ?   采購:從供應鏈支持者向業務價值創建者轉型

        ?   物流:進一步數字化

        ?   供應鏈控制塔

        ?   供應鏈管理工具變遷:從ERP到供應鏈中臺

        3、數字化醫療

        4、數字零售

        ?  零售商業與渠道價值鏈被技術和顧客重塑

        ?  零售數字化焦點

        ?  數字零售方法論,三大特征

        ?  數字零售知識框架,前臺、中臺和后臺

        5、零售數字化框架

        ?  零售數字化框架模型

        ?  零售三要素的六個高效同邊匹配

        6、工業4.0與數字制造

        ?  工業4.0變革三個特征

        ?  標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提

        ?  工業數字化變革核心驅動力

        7數字制造的生產體系

        ?  需求發現:從間接到直接

        ?  采購環節:自動化、低庫存化、社會化

        ?  生產環節:“車間”里的革命

        ?  營銷和售后:無所不在的數字化

        8、數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系

        ?  定義與價值

        ?  創建數字孿生

        ?  數字孿生與數字主線

        ?  數字孿生,對產品生命周期管理

        案例:


        四、產業數字化與金融深度融合解決方案

        1、供應鏈數字化金融

        ?  核心企業的資金效率

        ?  為上下游中小企業打通融資渠道

        ?  案例:舍得酒業供應鏈金融

        2、醫療數字化金融

        ?  B端,企業級解決方案

        ?  C端,個人醫療與健康金融場景

        3、工業數字化金融

        ?  生產過程數據授信與風控分析,實現產業金融助推數字制造與智能制造

        ?  案例:龍騰平臺+銀行,工業數字化金融實戰案例

        4、零售數字化金融

        ?  數據驅動的動態風控,打造無資金貿易場景

        5、農業數字化金融

        ?  花卉智能化交易平臺

        ?  打造新型農業經營與服務主體

        ?  案例:紫光農業,農業數字產業升級

        ?  案例:正邦集團農戶貸

        6、金融“滴灌”實業,產融平臺,成為銀行與企業連接器

         

        五、數字環境產業發展趨勢及未來智能化

        1、商業未來的數字化戰略及價值創新

        2、數字化邊界向智能化延伸

        3、智能化重塑發展格局

        4、智能化“1+N”模式價值框架

        5、“1+N”模式框架,打造產業金融服務能力

        6、商業生態全鏈路數智化

        ?  品牌數智化

        ?  制造數智化

        ?  商品數智化

        ?  營銷數智化

        ?  渠道數智化

        ?  銷售數智化

        ?  服務數智化

        ?  物流數智化

        ?  金融數智化

        ?  組織數智化

        ?  技術數智化

        7、基于數字化的智能商業

        ?   數字化和智能化是消費發展的主要推動力

        ?   智能商業服務客戶的三大特征

        ?   智能商業的雙螺旋

        ?   企業在經營各環節實現智能決策

        8、云是智能商業的基礎設施

        9、智能商業,未來已來

         
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