主講老師: | 韓迎娣 | ![]() |
課時安排: | 2天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 課程將以產業數字化與金融創新為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員重新認知數字化環境下,對企業的機遇與挑戰在哪里?數字化的價值體現在哪里?產業數字化與金融深度融合,有哪些解決方案?企業數據如何發揮金融屬性,使企業實現資金效率倍增?未來的商業與金融如何深度融合?基于課程的大量實際案例,助力學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:45 |
【課程背景】
我們所處的世界已正式進入數字經濟時代,大數據、云計算、物聯網、人工智能等技術的逐步成熟及商業化應用,驅動企業的數字化發展,并孵化出豐富的商業模式,全球22%的GDP源自數字經濟,中國數字經濟規模達22.58萬億,占GDP比重達30.3%,居全球第二,據多家機構預測,至2020年,全球數字經濟將達90萬億美元,企業在發展過程中,需要面臨商業模型的創新與升級來抓住新機遇,“數字化、數字經濟”不是技術編碼,而是商業思維,是企業上升到商業戰略層面,也是企業家如何在數字經濟的浪潮下,突破思維,找到企業新價值點?企業如何基于商業戰略思維下的競爭解析? 企業如何在數字經濟的環境下,高效資金效率實現經營收益倍增?
課程將以產業數字化與金融創新為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員重新認知數字化環境下,對企業的機遇與挑戰在哪里?數字化的價值體現在哪里?產業數字化與金融深度融合,有哪些解決方案?企業數據如何發揮金融屬性,使企業實現資金效率倍增?未來的商業與金融如何深度融合?基于課程的大量實際案例,助力學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】總經理、常務副總經理、總裁助理、財務總等人員
【課程時間】12小時
【課程大綱】
一、數字化變革與數字經濟
1、思維創新路徑
2、消費升級,推動產業互聯網發展
3、產業面對數字化經濟的戰略解碼
4、國際國內雙循環的新發展格局
? 國內大循環:國內國際雙循環的主要動能與戰略基點
? 優化穩定產業鏈,擴大有效投資
? 供需內循環:需求牽引供給,供給創造需求的高水平動態平衡
5、數字化,改變了生產、生活與工作方式
6、數字化轉型,是一次社會經濟轉型
7、數字經濟發展現狀與態勢
8、數字經濟的內涵
9、數字經濟發展狀態
? 供給端
? 需求端
? 不同地區的數字經濟發展
10、新基建與數字經濟的關系
案例講解:
二、產業數字化轉型
1、什么是數字化?
2、數字化本質
3、數字化轉型戰略價值
4、數字化建設現狀剖析
5、數字化轉型帶來的變革
? 發展理念
? 領導力
? 組織結構
? 運營能效
? 技術能力
6、數字化轉型升級難點與痛點
? 技術主導
? 業務效率
? 金融缺失
7、數字化轉型8大方法
? 愿景
? 數字化程度
? 單點啟動
? 優化創新
? 快速迭代
? 擴展延伸
? 運行管理
? 體驗與安全
8、數字化轉型驅動精益化管理
9、數字化轉型提升產業服務能力
10、數字化轉型升級關鍵要素
案例:
三、產業數字化變革
1、數字化供應鏈
? 極致效率為目標的數字化趨勢
? 數字化供應鏈突破效能的典型場景
? 實踐-智能變革突破效能天花板
2、數字化供應鏈架構
? 細分:差異化供應鏈管理
? 協同:實現端到端的可視化
? 計劃:網絡與數據的高效計劃
? 采購:從供應鏈支持者向業務價值創建者轉型
? 物流:進一步數字化
? 供應鏈控制塔
? 供應鏈管理工具變遷:從ERP到供應鏈中臺
3、數字化醫療
4、數字零售
? 零售商業與渠道價值鏈被技術和顧客重塑
? 零售數字化焦點
? 數字零售方法論,三大特征
? 數字零售知識框架,前臺、中臺和后臺
5、零售數字化框架
? 零售數字化框架模型
? 零售三要素的六個高效同邊匹配
6、工業4.0與數字制造
? 工業4.0變革三個特征
? 標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提
? 工業數字化變革核心驅動力
7、數字制造的生產體系
? 需求發現:從間接到直接
? 采購環節:自動化、低庫存化、社會化
? 生產環節:“車間”里的革命
? 營銷和售后:無所不在的數字化
8、數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系
? 定義與價值
? 創建數字孿生
? 數字孿生與數字主線
? 數字孿生,對產品生命周期管理
案例:
四、產業數字化與金融深度融合解決方案
1、供應鏈數字化金融
? 核心企業的資金效率
? 為上下游中小企業打通融資渠道
? 案例:舍得酒業供應鏈金融
2、醫療數字化金融
? B端,企業級解決方案
? C端,個人醫療與健康金融場景
3、工業數字化金融
? 生產過程數據授信與風控分析,實現產業金融助推數字制造與智能制造
? 案例:龍騰平臺+銀行,工業數字化金融實戰案例
4、零售數字化金融
? 數據驅動的動態風控,打造無資金貿易場景
5、農業數字化金融
? 花卉智能化交易平臺
? 打造新型農業經營與服務主體
? 案例:紫光農業,農業數字產業升級
? 案例:正邦集團農戶貸
6、金融“滴灌”實業,產融平臺,成為銀行與企業連接器
五、數字環境產業發展趨勢及未來智能化
1、商業未來的數字化戰略及價值創新
2、數字化邊界向智能化延伸
3、智能化重塑發展格局
4、智能化“1+N”模式價值框架
5、“1+N”模式框架,打造產業金融服務能力
6、商業生態全鏈路數智化
? 品牌數智化
? 制造數智化
? 商品數智化
? 營銷數智化
? 渠道數智化
? 銷售數智化
? 服務數智化
? 物流數智化
? 金融數智化
? 組織數智化
? 技術數智化
7、基于數字化的智能商業
? 數字化和智能化是消費發展的主要推動力
? 智能商業服務客戶的三大特征
? 智能商業的雙螺旋
? 企業在經營各環節實現智能決策
8、云是智能商業的基礎設施
9、智能商業,未來已來
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