主講老師: | 韓迎娣 | ![]() |
課時安排: | 2天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 課程將以物聯網發展及創新應用為切入點,還原應用環境中的實際案例,幫助學員認知物聯網是什么?主要價值體現在哪些方面?工業物聯網與用戶物聯網的有哪些差別?物聯網該如何根據所學來做數字化管理,釋放數據能效?如何提升企業在數字化方面的創新能力?使學員學之解惑,學之能用 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:45 |
【課程背景】
在信息技術高速發展的今天,一個開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境,能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合,形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下,逐步形成智能制造,智能商業等各類工業化及商業化應用。對于互聯網創新發展來說,企業如何利用新技術搭建屬于自己的物聯網平臺幫助企業創新發展,突破應用瓶頸。
課程將以物聯網發展及創新應用為切入點,還原應用環境中的實際案例,幫助學員認知物聯網是什么?主要價值體現在哪些方面?工業物聯網與用戶物聯網的有哪些差別?物聯網該如何根據所學來做數字化管理,釋放數據能效?如何提升企業在數字化方面的創新能力?使學員學之解惑,學之能用
【課程收益】
? 識別產業互聯網、物聯網、云計算與大數據
? 理解物聯網技術發展路徑
? 學會物聯網數字化商業場景應用、技術創新及案例分析
? 物聯網與產業結合,釋放物聯經濟
? 如何讓數據驅動企業數字化應用及決策
? 物聯網、工業大數據、人工智能發展趨勢、價值及意義
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員
【課程時間】12小時
【課程大綱】
一、認識產業互聯網、物聯網、云計算與大數據
1、認識產業互聯網
? 什么是產業互聯網?
? 產業互聯網VS消費互聯網
? 產業互聯網VS物聯網、互聯網+、智能+
2、初識物聯網
? 什么是物聯網?
? 物聯網起源與特征
? 物聯網的架構
3、什么是大數據?
? 大數據概念
? 大數據特征與應用價值
? 大數據技術圖譜
4、探尋云計算
? 什么是云計算
? 如何理解云計算
? 云計算特征與特點
? 云計算基礎技術應用
案例:
二、物聯網,萬物智聯
1、萬物互聯:現在已在、未來已來
2、物聯網應用
? 物聯網發展現狀
? 物聯網的價值來源與體現
? 工業物聯網vs用戶物聯網
? 用戶物聯網“智能化”+“用戶體驗”雙優
? 工業物聯網加速制造業轉型
3、物聯網基礎技術
? LPWAN
? 傳感器
? 云計算-物聯網的神經中樞
? 大數據-物聯網的價值提升
4、物聯網產業圖譜
5、物聯網領域的產業生態
? 智能制造
? 智慧城市
? 車聯網
? 個人消費品
? 標準體系
? 物聯網技術企業與電信運營商
案例:
三、物聯網數字化場景及案例分析
1、工業物聯網加速制造業數字化轉型
? 工業物聯網的價值體現
? 工業企業的核心競爭力
? 工業物聯網平臺能力圖譜
2、物聯網為工業4.0賦能
3、數字化應用場景與場景邏輯
4、物聯網的商業應用場景
? 智慧醫療
? 智能水表
? 智能燃氣表
? 智能熱力表
? 車聯網
? 智能供應鏈
5、從物聯網到物聯經濟
? 從物聯網中獲取新價值
? 經濟模式圍繞物聯網的三個向量
? 如何從物聯經濟中獲利
6、物聯網的安全管理策略
7、無數據,不AI
8、物聯網的智能化目標
案例:
四、數據驅動企業經營決策
1、物聯網的數據系統
2、工業物聯網的大數據挖掘
? 工業大數據挖掘流程與邏輯
? 工業大數據基本算法邏輯
? 工業大數據挖掘特性
3、工業大數據的數據建模
? 工業大數據建模邏輯
? 數據+模型=能力?
4、工業物聯網的大數據驅動
5、讓數據驅動經營決策
案例:智能環衛云平臺
五、物聯網、工業大數據、人工智能未來發展趨勢洞察
1、工業物聯網發展的趨勢與機遇
2、工業信息化變革核心驅動力
3、工業大數據未來的價值能效
4、人工智能技術領域的商業化程度
案例:
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