數據分析

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】品牌零售、電商營銷、電商運營、電商數據分析及零售從業者等人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、數據化運營與數據指標

1、數據化運營本質

2、數據化運營目標與目的

3、數據運營與數據化運營的區別

4、數據指標

?  過程型指標

?  結果型指標

5、如何設計高質量的數據指標

6、數據指標的組合應用

7、電子商務數據指標與指標多樣性困擾

8、我們需要關心哪些核心指標

9、運營活動的量化

?  運營活動要素

?  需要哪些過程指標與結果指標

案例：

二、數據分析與策略

1、數據分析的5大步驟

?  明確目標

?  數據預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數據表達

2、數據采集

3、數據處理

?  數據清洗

?  數據預處理

4、數據分析框

?  用戶

?  行為

?  洞察

5、5種數據分析方法

?  公式法

?  對比法

?  象限法

?  二八法

?  漏斗法

6、數據可視化

?  可視化方式

?  可視化價值

7、數據報告

8、形成策略

?  數據指導策略

?  功能優化

?  迭代與創新

?  問題解決

案例：

三、電商數據分析應用策略

1、電商平臺數據分析應用 – 流量

?  流量從哪里來？

?  流量到哪里去？

2、電商平臺數據分析應用 – 用戶

?  用戶AARRR

?  用戶6R模型

3、用數據來認識用戶

?  用戶結構

?  X、Y、Z世代

?  消費能力分析

?  用戶畫像消費場景

?  用戶畫像標簽體系

?  用戶分群RFM模型

?  讓用戶樂于傳播

?  用戶生命周期與增長框架

4、電商平臺數據分析應用 – 用戶行為分析

?  基礎數據

?  漏斗分析

?  用戶分析

?  頁面分析

?  使用習慣

?  留存分析

5、電商平臺數據分析應用 – 如何分析活動效果

?  活動評估思路

?  活動評估關鍵問題

?  梳理活動流程

?  篩選活動主指標

?  設定活動判斷標準

?  影響活動結果的過程

6、數據分析與運營的7大思路

?  分解思路

?  追蹤思路

?  結合思路

?  對比思路

?  節點思路

?  錨點思路

?  行為標記思路