數據分析與建模

【課程收益】

?  思維創新的技術路徑，數據化運營的本質，數據分析框

?  數據價值與數據分析的5大步驟，數據表達，數據價值

?  數據分析5W1H標簽，標簽應用體系，標簽運營體系

?  數據建模，及建模過程，模型空間

?  數據平臺的價值，數據平臺的建立模式，數據管控平臺

?  智能化“1+N”模式價值框架，企業智能決策平臺，智能化場景引擎及未來商業

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】企業管理層、管理干部等人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、數據分析

1、思維創新的技術路徑

2、數字化改變生產、生活與工作方式

3、數據化運營的本質

4、數據分析框

?  用戶

?  行為

?  洞察

5、數據分析的5大步驟

?  明確目標

?  數據預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數據表達

6、數據表達

?  分布數據可視化

?  分類數據可視化

7、數據分析反饋指導策略優化

8、數據價值

?  數據可洞察真相

?  數據可轉化行動

?  數據的引導思路

案例：

二、數據標簽與數據建模

1、數據分析5W1H標簽

2、標簽的理解

3、標簽系統

4、標簽的應用體系

?   業務場景倒推標簽需求

?   標簽自動化

?   標簽迭代

?   標簽管理機制

5、標簽體系的數據層

?  數據源

?  數據處理

6、數據建模，模型是什么？

7、數據建模過程

?  模型假設

?  模型選擇

?  模型求解

?  模型分析

?  模型應用

?  模型評價

8、模型空間

9、作為數據支撐業務的紐帶，需要微服務能力

10、數據平臺價值

?  數據平臺

?  數據平臺的價值

?  數據平臺解決的問題

?  Data  API是數據平臺核心

11、數據平臺，讓數據流通無阻

12、數據平臺建立模式

?   大平臺

?   深平臺，數據河

?   數據平臺對企業經營的核心價值

13、數據管控平臺

?  數據湖

?  數據湖的組件與應用場景 – 數據質量管理

?  數據湖的組件與應用場景 – 數據標準管理

?  數據湖的組件與應用場景 – 元數據管理

?  數據湖的組件與應用場景 – 智能大數據處理

?  數據湖的組件與應用場景 – 數據洞察

?  數據湖平臺整體輸出

案例：

三、數據化邊界向智能化延伸

1、數據化邊界向智能化延伸

2、智能化“1+N”模式價值框架

3、商業價值鏈的全鏈路數智化

4、基于數據化的智能決策體系

5、智能化場景引擎

6、智能商業，未來以來