主講老師: | 韓迎娣 | ![]() |
課時安排: | 2天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 互聯網及電子商務飛速發展的今天,零售始終被無情的沖擊,而毫無還手之力,日益增長的店鋪、人員成本,使零售企業更是在經營發展中,捉襟見肘。零售企業對渠道、店鋪、顧客數據管理不起來,線下門店的流量無法產生持續價值,即使建立了數字化新零售思路,發展依舊是疲乏感,無力感,顧客的忠誠度依舊越來越低,零售企業面對這些痛點則是“有勁使不上”,而這幾年,“新零售”的現象與概念被無數網友熱談著,有人說新零售就是傳統零售插上了互聯網的翅膀,有人說新零售就是傳統零售跨界遇上了互聯網+,那么新零售的商業邏輯到底是什么? | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:48 |
【課程背景】
互聯網及電子商務飛速發展的今天,零售始終被無情的沖擊,而毫無還手之力,日益增長的店鋪、人員成本,使零售企業更是在經營發展中,捉襟見肘。零售企業對渠道、店鋪、顧客數據管理不起來,線下門店的流量無法產生持續價值,即使建立了數字化新零售思路,發展依舊是疲乏感,無力感,顧客的忠誠度依舊越來越低,零售企業面對這些痛點則是“有勁使不上”,而這幾年,“新零售”的現象與概念被無數網友熱談著,有人說新零售就是傳統零售插上了互聯網的翅膀,有人說新零售就是傳統零售跨界遇上了互聯網+,那么新零售的商業邏輯到底是什么?
課程將以新零售及智能化變革的“場景設計”為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知新零售是什么?新零售商業本質核心點在哪里?主要解決哪些問題?企業如何根據所學來解決自身的痛點?企業如何調整零售場景?使學員學之解惑,學之能用,實現零售企業新的經營增長突破點。
【課程收益】
? 了解新零售、新零售知識框架及方法論
? 了解新零售智能變革路徑
? 掌握新零售商業模型及應用場景設計
? 掌握用數據來驅動零售經營決策及發展
? 企業可根據實際情況規劃新零售應用場景方案
? 掌握如何數字化經營管理,業績翻倍
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員
【課程時間】12小時
【課程大綱】
一、新零售,新在哪里?
1、零售的痛點
2、零售核心組成要素
3、什么是新零售
4、新零售的產生
5、新零售的方法論
? 新零售三大特征
? 新零售近景
? 新零售知識框架,前臺、中臺和后臺
6、新零售圖譜及邏輯
7、新零售策略
8、新零售四部曲
案例:
二、新零售的智能變革路徑
1、行業焦慮與破局之道
2、新零售商業變革
3、新零售環境下的品牌變革
? 明道
? 優術
? 立本
4、智能變革重構消費者關系
? “Hyper IP”挑戰傳統零售屬性
? 客戶體驗“升維”的前提
? 在新零售時期的彎道超車:傳統零售的轉型路徑
? 實踐-智能變革重構消費者體驗
5、智能運營突破效能天花板
? 極致效率為目標的智能變革趨勢
? 智能變革突破效能的典型場景
? 實踐-智能變革突破效能天花板
6、智能變革實現柔性供給,重塑商業生態
? 重構運營決策流,實現柔性供給
? 基于互聯網范式、技術賦能的全新商業生態
三、新零售下的商業應用場景及案例解析
1、什么是應用場景?
2、應用場景的場景角色?
? 決策者
? 管理者
? 運營者
? 使用者
3、應用場景的場景邏輯
4、新零售給哪些企業帶來了變化
5、實體零售市場細分業態應對挑戰
6、零售生態延伸基礎服務分工不斷細化
7、新零售的行業應用場景
? 服裝
? 美妝
? 家居
8、中國新零售之城解析
案例:
四、新零售的數據決策體系及未來趨勢
1、新零售的數據由割裂變為貫穿,提升產業鏈上下游
2、讓數據驅動企業決策
3、數據驅動提升零售業服務能力
4、數據資產化
5、數據生命周期與安全管理策略
? 數據安全管理策略
? 數據生命周期與防護措施
? 數據基礎架構的安全性
6、無數據、不AI
7、數據驅動的商業智慧決策
8、未來零售行業發展趨勢
? 有溫度的科技能力
? 零售價值鏈被數字化重塑
? 讓商品與服務主動找用戶
? 深度挖掘供應鏈價值
? 渠道融合無邊界
? 關注邊際成本
? 用戶數據質量
? 區塊鏈打造信任經濟
9、基于數據的智能商業
? 從互聯網+到智能+
? 智能商業服務消費者的三大特征
? 智能商業的雙螺旋
? 智能商業的快速發展
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