主講老師: | 韓迎娣 | ![]() |
課時安排: | 1天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
|
課程簡介: | 課程將以智能零售商業模型“場景設計與數智結合”為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知智能零售是什么?主要解決哪些問題?企業如何根據所學來解決自身的痛點?如何調整零售場景?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的智能零售之路,實現企業新的經營增長突破點。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:49 |
【課程背景】
中國消費互聯網已經全球遙遙領先,消費者已經全面在線,倒逼企業組織在線、溝通在線、業務在線、協同在線、產業生態在線;數字化消費者資產成為衡量企業能否邁向未來成功的重要要素。企業在消費端的數字化領域已經有所成效,但供給端的數字化和智能化發展遠遠落后于需求端需求。
企業需要準確把握思路,數字技術使得全鏈路產業各核心商業要素都有機會透過數據智能與消費者直接產生鏈接,關鍵能力和未來模式將被重新定義,且具備迭代優化的可能,以突破體驗、收入增長和成本效率瓶頸。同時,組織、金融、物流和技術等產業要素透過數據智能與核心商業要素進行深度融合及協同發展,需要企業從頂層位思考,從薄弱點切入,挖掘生態資源協同價值。
課程將以智能零售商業模型“場景設計與數智結合”為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知智能零售是什么?主要解決哪些問題?企業如何根據所學來解決自身的痛點?如何調整零售場景?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的智能零售之路,實現企業新的經營增長突破點。
【課程收益】
? 認知智能零售、智能零售的基礎、關鍵內容及數字經濟環境
? 智能零售的全鏈路商業生態進化及關鍵價值變化
? 零售企業轉向智能零售變革的方法
? 企業可根據實際情況規劃智能零售應用場景方案
? 掌握如何數智化經營管理,業績翻倍方法
? 智能零售未來發展及智能商業
【課程宗旨】
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、智能零售,關鍵要素與本質
1、思維創新邏輯
2、數字經濟發展趨勢與社會化轉型
3、什么是數據智能
4、什么是智能零售
5、智能零售的基礎與要素
6、智能零售圖譜及邏輯
案例:
二、零售商業生態的全鏈路數智化
1、技術驅動供需動態平衡
2、零售商業由“消費紅利”向“數智創新”進化
3、數智創新的關鍵價值變化
? 鏈接價值被重新定義
? 人貨場價值被重新定義
? 技術價值被重新定義
4、全鏈路數智化加速五部曲
? 基礎設施云化
? 觸點數字化
? 業務在線化
? 運營數據化
? 決策智能化
5、數智化創新賦能產業全鏈路價值重構
? 品牌數智化
? 商品數智化
? 制造數智化
? 渠道數智化
? 營銷數智化
? 零售數智化
? 服務數智化
? 物流數智化
? 金融數智化
? 組織數智化
? 技術數智化
6、零售生態數智化轉型方法論
7、零售企業場景定義
三、如何建立應用場景
1、什么是應用場景?
2、智能零售應用場景
3、應用場景的場景角色?
? 決策者
? 管理者
? 運營者
? 使用者
4、應用場景的場景邏輯
案例:
四、智能零售未來發展趨勢與智能商業
1、數據驅動智能決策
2、智能推動創新發展
? 智能制造:數據賦能制造業
? 定制化帶來的挑戰
? 智能零售:消費新動能
? 數字化影響下消費者的購物旅程
? 零售場景向數字化、智能化變革
? 智能商業全域營銷
3、基于數智的智能商業
? 智能商業服務消費者的三大特征
? 智能商業的雙螺旋
? 智能商業的快速發展
4、智能經濟,未來已來
? 智能經濟是在數據+算力+算法定義的經濟
? 智能經濟架構體系
? 消費端倒逼拉動供給端:智能經濟的獨特路徑
? 消費數字化能力向供給端遷移
5、智能商業 先行者的腳步
6、企業將在各個環節實現智能決策
京公網安備 11011502001314號