數據分析與應用

【課程背景】

    隨著信息化、智能化的快速發展，各類行業與信息技術的融合交匯引發了數據的迅猛增長。數據的應用分析能力，正在成為企業未來發展的核心競爭要素。通過數據分析能看到用戶需求越發獨特、多樣化生活場景、內容和娛樂消費的多元化等因素，金融用戶的年輕化、應用場景隨意性及強體驗感，有效推進了金融業務的創新發展。

    課程將以數據分析與應用為切入點，還原金融環境中的實際案例，幫助學員認知什么是數據分析？主要價值體現在哪些方面？數據分析的三大類應用場景？數據分析的5大步驟分別是什么？金融類用戶市場分析與商業洞察體現了什么價值？數據分析5W1H標簽，標簽應用體系對營銷的賦能有哪些？基于數據應用的金融案例及場景分別是什么？使學員學之解惑，學之能用，實現新的數據價值與突破。

【課程收益】

?  思維創新技術路徑，數字思維創新模式，數據價值

?  數據分析的三大類應用場景，數據分析的5大步驟

?  數據表達，統計分析方法，金融類用戶市場分析與商業洞察

?  數據分析5W1H標簽，標簽應用體系，數據分析賦能用戶、營銷、客服及產品

?  金融類用戶的個性化營銷與用戶細分，數據分析反饋指導策略優化

?  供應鏈金融，消費金融，未來銀行等金融應用案例解析，銀行4.0

【課程宗旨】

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】金融從業人員，數據分析，運營，營銷

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、思維創新與數據分析

1、思維創新的技術路徑

2、數字思維創新模式

?  連接

?  賦能

?  破界

3、數據價值

?  數據可洞察真相

?  數據可轉化行動

?  數據的引導思路

4、數據分析的三大類應用場景

?  工具類

?  分析服務類

?  人工智能

5、數據分析

?  市場洞察

?  內容評估

?  社交洞察

?  營銷分析

?  營銷效果分析

?  媒體預算管理工具

?  數據分析工具

?  可視化工具

?  營銷智能分析

6、數據分析的5大步驟

?  明確目標

?  數據預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數據表達

7、數據表達

?  分布數據可視化

?  分類數據可視化

8、金融用戶市場分析與商業洞察

案例：

二、數據分析賦能業務與應用場景

1、數據分析5W1H標簽

2、標簽的應用體系

?   業務場景倒推標簽需求

?   標簽自動化

?   標簽迭代

?   標簽管理機制

3、數據分析賦能業務 – 用戶運營

?  用戶畫像

?  用戶行為特征

?  用戶生命周期

?  用戶決策過程

4、數據分析賦能業務 - 營銷

?  活動目標與路徑

?  核心策略

?  策略剖析

5、營銷活動分析：個性化營銷與用戶細分

?  用數據實現用戶視圖

?  用戶細分

?  一致化內容溝通

6、數據分析賦能業務 – 產品

?  找回需求原點，構建產品應用場景

?  產品數據分析與挖掘的樣本條件

7、數據分析賦能業務 – 客戶服務

?  數據洞察

?  智能應答：深耕客戶需求和體驗，構造知識圖譜，實現降本增效

?  智能路由：圍繞客戶需求，智能準確對接服務資源，實現人機協同

?  數據驅動引導個性化服務

?  生態聯合

8、數據應用與場景構建關系

9、數據洞察反哺業務良性運營

案例：

三、金融應用案例解析及智能金融

1、金融應用案例：供應鏈金融

?  普洛斯金融：打造基于場景和區塊鏈技術的金融科技平臺，賦能中小企業

?  筑集采：順應時代潮流，引領現代建筑產業數字科技

?  一潤供應鏈：專注、鏈接、融合，打造大宗商品供應鏈整合服務平臺

?  浙商銀行：供應鏈金融服務創新

?  中農網：構建大宗農產品流通新生態，助推產業互聯升級

?  工商銀行：中國銀行業供應鏈金融的領頭雁

2、金融應用案例 – 消費金融

?  聯合放貸：國美金融，家 生活

?  助貸：嘉銀金科，你我貸

?  信用卡代償：薩摩耶金服

?  貸款超市：融360

3、金融應用案例 – 開放銀行

?  排列科技：為某農商行建立基于智能模型的自動化精準營銷

?  琥珀紛鈦：高效構建生態場景應用

?  集奧聚合：智能風控

4、數字化支付后半場 – 物聯支付，智能支付

5、銀行邁入4.0智能銀行時代