數據分析能力提升

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】人力資源、人才招聘、人才管理等從業人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、數字化與數據指標

1、數字化本質

2、數據應用價值

3、數據指標

?  過程型指標

?  結果型指標

4、我們需要關心哪些核心指標

5、人才指標的量化

?  人才指標數據要素

?  需要哪些過程指標與結果指標

6、企業在人才管理方面的挑戰

?  業務創新

?  組織變革

?  數字化轉型

?  人力資源體系調整

7、數字化轉型的人才培養挑戰

?  人才發展速度難以匹配企業戰略迭代速度

?  員工學習成果轉化率低

?  員工對培訓期望攀升

?  知識可獲得性劇增，學習速度和系統化難兼顧

案例：

二、數據分析與策略

1、數據分析的5大步驟

?  明確目標

?  數據預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數據表達

2、數據采集

3、數據處理

?  數據清洗

?  數據預處理

4、數據分析框

?  人群

?  行為

?  洞察

5、5種數據分析方法

?  公式法

?  對比法

?  象限法

?  二八法

?  漏斗法

6、數據可視化

?  可視化方式

?  可視化價值

7、數據報告

8、形成策略

?  數據指導策略

?  功能優化

?  迭代與創新

?  問題解決

案例：

三、人力資源數據分析應用策略

1、數字化時代的人才戰略

2、企業人才標簽

?  標簽是什么？

?  人才標簽，到底誰來做？

?  業務場景倒推標簽需求

?  標簽自動化

?  標簽迭代

?  標簽管理機制

3、人才畫像

?  人才信息標簽化

?  人才畫像維度

?  基于畫像的人才個性化培養

?  人才模型

4、人才畫像的數字化學習模型

?  基于職業生涯的人才發展模式

?  基于問題的人才發展模式

5、數字化學習模式重新定義人才學習體驗

?  個性化

?  敏捷化

?  沉浸化

?  共享化

6、智能學習加快人才發展速度

?  激發動機

?  精確匹配

?  自適應

7、數據分析與認知計算如何變革人力資源與人才體驗

?  認知系統能做什么？

?  認知計算解決的5大關鍵問題

?  認知計算的個性化解決方案

8、人才云整體架構

?  招聘云

?  測評云

?  繼任云

?  調查云

9、組織智能化進程