主講老師: | 韓迎娣 | ![]() |
課時安排: | 1天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 請看詳細課程介紹 | |
內(nèi)訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2022-11-15 09:42 |
【課程背景】
隨著這些年互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代技術快速發(fā)展,整個社會已進入數(shù)字化時代,各行各業(yè)的數(shù)字化轉型也是風生水起。金融數(shù)字化轉型升級顯然成了一個熱詞,一個金融機構必提及的內(nèi)容,也已經(jīng)成為各金融機構下一階段轉型和布局的重點,多位專家和業(yè)內(nèi)人士提出,利用科技賦能數(shù)字化轉型,是現(xiàn)在以及未來銀行業(yè)乃至整個金融業(yè)的重要轉型方向。
課程將以金融數(shù)字化及智能化方向為切入點,還原商業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知金融數(shù)字化方向是什么?在金融機構數(shù)字化轉型與智能化重塑進程中,基礎與本質(zhì)是什么?為什么那么多金融產(chǎn)品,還是無法滿足企業(yè)及用戶需求?數(shù)字化轉型升級如何給金融機構帶來發(fā)展的價值增量?使學員學之解惑,學之能用,實現(xiàn)金融數(shù)字創(chuàng)新的突破點,帶來新的價值增量。
【課程收益】
? 認知互聯(lián)網(wǎng)金融、科技金融與數(shù)字金融的區(qū)別
? 理解數(shù)字化、數(shù)字化轉型重要性、痛點及挑戰(zhàn)
? 學會金融數(shù)字化轉型生態(tài)、全聯(lián)接與數(shù)據(jù)閉環(huán)
? 學會金融數(shù)字化應用場景、用戶分析及構建商業(yè)場景
? 學會數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、智能金融與產(chǎn)業(yè)融合
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經(jīng)理、常務副總經(jīng)理、總裁助理等高管人員
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、識別互聯(lián)網(wǎng)金融、科技金融與數(shù)字金融
1、 思維創(chuàng)新
2、 什么是互聯(lián)網(wǎng)金融?
3、 什么是金融科技?
4、 如何理解數(shù)字化?
5、 什么是數(shù)字化轉型?
6、 數(shù)字化轉型的重要性
7、 金融數(shù)字化轉型誤區(qū)
? 技術堆積
? 技術引導業(yè)務
? 以“誰”為中心
? 炫酷的前臺
案例:樂村淘
二、金融數(shù)字化轉型模式及面臨挑戰(zhàn)
1、數(shù)字化轉型痛點
2、數(shù)字化轉型階段解析
3、金融數(shù)字化轉型的方向
? 科技驅(qū)動
? 需求場景驅(qū)動
? 風險
? 行業(yè)生態(tài)
? 數(shù)據(jù)資源化
? 基礎建設
4、數(shù)字化金融生態(tài)
? 外部生態(tài)
? 業(yè)務流程與管理體系
? 業(yè)務應用
? 基礎建設
5、金融數(shù)字化轉型的三個面
? 面向技術
? 面向業(yè)務與應用
? 面向外部
6、數(shù)字化金融分布式應用
7、數(shù)字化金融的數(shù)據(jù)閉環(huán)
8、金融數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)
? 理念
? 機制
? 人才
案例:
三、金融數(shù)字化場景及智能金融
1、 數(shù)字化應用場景
2、 科技賦能金融
? 新技術
? 大數(shù)據(jù)
? 云計算
? 人工智能
3、學會用數(shù)據(jù)認識你的用戶
? 用戶結構
? 用戶消費能力分析
? 用戶畫像
? 用戶信息標簽化與標簽體系
? 定位營銷目標群體
? 讓用戶樂于傳播
? 用戶增長系統(tǒng)與生命周期
4、金融數(shù)字化商業(yè)應用場景
? 零售
? 服務
? 供應鏈
? 生產(chǎn)制造
5、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
6、無數(shù)據(jù),不AI
7、智能金融應用場景
? 智能數(shù)據(jù)
? 智能風控
? 智能投顧
? 智能支付
? 智能客服
8、智能金融與產(chǎn)業(yè)融合
案例:螞蟻金服
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