數字商業與數據分析

【課程背景】

    數字經濟在全球經濟增長中扮演著越來越重要的角色，以互聯網、云計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的數字技術近幾年發展迅猛，各種數字化驅動的創新不斷涌現，重構文旅及產業結構發展，但任何孤立的數字都沒有意義，那么數據該如何理解業務與管理，是要靠數字思維來驅動，讓使用數據的人對數據的要求，形成感知能力。數字思維，通過數字化能力來重新理解行業、經營、管理環境。而數字技術與傳統產業的深度融合才能真正釋放出超級能量。

    課程將以數字商業與數據分析為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知什么是數字化轉型，給企業帶來哪些價值？什么是數據分析、數據分析的5W1H標簽？如何通過數據分析及數據可視化方式洞察商業發展？如何通過數據分析實現企業價值鏈的業務管理？如何用數據實現洞察、溝通、交流與決策？通過實際案例剖析，使學員學之解惑，學之能用。

【課程收益】

? 了解互聯網對企業影響、變革，數字化轉型挑戰與必要性

? 學會數字化本質與邏輯、數字化轉型框架與模型

? 學會數據分析三大價值維度，數據分析本質，數據分析5W1H標簽

? 學會數據分析的5大步驟，商業創新與價值，是從數據里生長出來的，商業洞察應用案例，數據分析的商業故事地圖

? 學會數據分析用戶需求洞察，數據分析的業務賦能，營銷，運營，產品，人力，財務在數據分析與應用過程的價值

? 學會數據分析的需求溝通，分析思路是數據化交流的靈魂，數據可視化的分析與交流

? 學會數據報告與策略形成，數字化邊界向智能化延伸，智能化1+N價值模式

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】企業高級管理者

【課程時間】9小時

【課程大綱】

一、 數字商業與數字化轉型

1、思維創新

2、互聯網對企業的影響與變革

3、數字化，改變了生產、生活與工作方式

4、數字化轉型，是一次社會經濟轉型

5、企業數字化轉型的挑戰與必要性

6、什么是數字化？

7、數字化本質與邏輯

8、數字化轉型模型與框架

案例討論：數字化給帶來的商業價值

案例知識點：從用戶價值出發，用數字化方式找到商業突破路徑

二、數據分析與商業洞察

1、數據分析三大價值維度

2、數據分析本質

? 商業視角

? 數據表達

? 本質展現

? 策略優化

3、數據分析5W1H標簽

4、數據分析的5大步驟

? 明確目標

? 數據預處理

? 特征分析

? 算法建模

? 數據表達

5、商業創新與價值，是從數據里生長出來的

6、商業洞察應用案例

? 數據體系下的商業洞察與智能選址

? 數據應用與商業創新

7、數據分析的商業故事地圖

案例講解：聯通，滴滴

案例討論：案例討論：智能環衛云平臺，解決內部作業管理問題

案例知識點：以用戶為中心，效率驅動，價值輸出

三、數據分析的業務賦能

1、數據擊穿部門墻，提升業務與組織協同能力

2、數據分析用戶需求洞察

? X、Y、Z世代

? Z世代的需求洞察

? 銀發用戶的消費潛力

? 銀發用戶的消費訴求

? 1.25億一人家庭的消費需求

3、數據分析的業務管理 – 營銷

? 用戶需求分析

? 用戶行為分析

? 用戶轉化分析

? AARRR模型分析

? 用戶生命周期管理

4、數據分析的業務管理 – 運營

? 數據化運營本質

? 數據指標

? 數據指標的組合應用

? 我們需要關心哪些核心指標

5、數據分析的業務管理 – 產品

? 產品數據分析與挖掘樣本

? 產品研發前置數據分析

? 競品分析

? 產品的關鍵指標

6、物聯網+產品向智能服務延伸

? 基于“物聯網+”的智能服務

? “物聯網+”的生態系統

? “物聯網+”的“朋友圈”

? “物聯網+”生態圈中各角色的演變

? 從萬物互聯到智聯服務

7、數據分析的業務管理 – 人力

? 人才信息標簽化

? 人才畫像維度

? 基于畫像的人才個性化培養

? 人才模型

? 認知計算解決的5大關鍵問題

? 認知計算的個性化解決方案

8、數據分析的業務管理 – 財務

? 數據資產成為企業戰略資產

? 結合企業內外部數據資源，完善數據治理，實現數據資產

? “全鏈路數字化”端到端點到點循環

? 智能業財全鏈路管控機制，場景預案是最佳模式

案例：小米智能家居價值延伸，多點前后臺管理高效協同，京東供應鏈

案例：如何通過數據化能力，找到用戶真實需求

四、數據分析的數據化溝通能力與決策體系

1、數據分析的需求溝通

2、分析思路是數據化交流的靈魂

3、數據可視化的分析與交流

? 為特定受眾設計

? 使用交互促進探索

? 利用視覺突出性聚焦并引導體驗

? 使用位置與長度表達定量信息

? 消除圖表視覺混亂

? 合理使用圖例

? 使用消息傳遞和視覺層級創建敘事流程

? 平衡復雜性與清晰度以促進理解

4、數據報告與策略形成

? 數據指導策略

? 功能優化

? 迭代與創新

? 問題解決

5、如何搭建企業數據體系，用數據驅動企業業務增長

? 數據驅動增長的思維與核心體系

? 數據驅動金字塔

? 數據的采、看、想、做

? 四個階段逐步實現數據驅動

6、如何用數據驅動決策

? 數據關鍵指標

? 業務指標

? 產品指標

? 流程指標

7、數字化邊界向智能化延伸

8、智能化“1+N”模式價值框架

9、智能商業：人、科技與產業融合

案例：案例討論：如何讓團隊實現自主工作

案例知識點：通過數字薪酬來推動服務能力提升