主講老師: | 蘇忠彥 | |
課時安排: | 1天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 當前,以大數據、人工智能等為代表的信息技術日新月異,與此同時,網絡攻擊、網絡竊密、網絡詐騙頻頻出現,網絡安全的風險正在被技術不斷放大。國家運轉、社會基礎設施、老百姓衣食住行都架構到了網絡之上,網絡一旦遭受攻擊,國家安全、社會秩序和人民生活或將受到嚴重影響。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-19 10:16 |
【課程背景】
數字化時代,數字空間成為物理空間的虛擬映射,兩者虛實對應、協同交互。當物理世界的人、事、物等要素逐步數字化后,這意味著物理空間與數字空間之間的界限逐漸模糊,進而導致網絡安全威脅將可能進一步延伸至物理空間。
當下的人類社會步入數字化時代,安全還是一切的前提嗎?毫無疑問,答案是肯定的,并且更加重要。數字化時代,安全是基礎,是先決條件。進一步解釋來說,安全是數字化的邊界,也是企業開展業務的邊界。但是,從安全的角度來說,以往防護的邊界是清晰的,而隨著技術的演進,這個邊界變得模糊,尤其是受到網路化(5G)和云化所帶來的影響。
當前,以大數據、人工智能等為代表的信息技術日新月異,與此同時,網絡攻擊、網絡竊密、網絡詐騙頻頻出現,網絡安全的風險正在被技術不斷放大。國家運轉、社會基礎設施、老百姓衣食住行都架構到了網絡之上,網絡一旦遭受攻擊,國家安全、社會秩序和人民生活或將受到嚴重影響。
近年來,國際上先后發生多起高級別的網絡攻擊,不法分子通過持續潛伏滲透,試圖達到竊取信息和破壞的目的。近年來,我國印發《國家網絡安全事件應急預案》,加緊研究制定《關鍵信息基礎設施安全保護條例》,不斷健全國家網絡安全應急工作機制,提高網絡安全事件預防能力和應對處置能力。
智能時代,網絡安全機遇與挑戰并存。“網絡的核心一定是安全。人們既享受了網絡的便捷,也不得不面對由此伴生的風險。這就如同大數據在根據人們的喜好進行推送的同時,不可避免地要收集個人信息。問題的關鍵是看這些數據如何被合理、有限使用,而非濫用。面對網絡這把雙刃劍,許澤瑋建議處理好效率與安全之間的關系,從中找到一個平衡點,“既不過分強調效率忽視安全,也不能為了安全搞‘一刀切’,避免打擊企業創新的積極性。”
網絡威脅沒有國界之分,這一點卡巴斯基實驗室首席執行官尤金·卡巴斯基深有感觸。他期待通過加強網絡安全領域的國際合作,從而研發出更優秀的網絡防御產品,扮演抵御安全威脅的“利器”角色。網絡空間競爭歸根到底是人才的競爭,豐富的人才儲備是國家網絡安全的重要支撐,可加強網絡安全學科與學院建設,為網絡強國建設提供源源不斷的人才支撐。
【課程收益】
? 了解“數智化”的定義與內涵
? 了解“人工智能”的定義與其對數字經濟的影響
? 了解“數智化安全管理”的核心思維
? 熟悉“人工智能”對現今網絡安全帶來的4大威脅
? 了解人工智能的發展對數字化安全管理帶來的機遇
? 從學員心得分享與課件互動中,強化“學以致用”的效果
? 從案例分享中,獲取寶貴的實踐相關經驗與運作模式
【課程特色】分析理論,知其所以然;實戰解析,能趨吉避兇
【課程對象】項目管理總監,企業安全部門相關主管, 企業運維部門相關主管,IT首席/資深架構師,CIO(首席信息官),CTO(首席技術官),CSO(首席安全官)
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、“人工智能與網路信息安全的關聯為何?
a) 人工智能關鍵特征為何?
b) 數字經濟與傳統經濟時代的網路信息安全,兩者有何差異?
c) 網路信息安全在數智化時代的運作現況為何?
二、 “數智化”時代的網絡信息安全管理,應該具備什么新思維?
a) “數智化時代”有什么特征?
b) 構成“數智化網絡安全管理”的具體要素為何?
c) 如果沒有加上數字思維,在安全管理工作上的挑戰為何?
d) 案例分析: 某商業銀行 數據防泄漏方案實踐
三、 “人工智能對網絡信息安全所帶來的威脅為何?
a) 基于“深度學習”的惡意軟件
b) 數據中毒(Data Poisoning)
c) 對抗性攻擊
d) 基于“人機交互”的數據竊取
e) 案例分析:某制造業龍頭 生產線信息泄露 解析
四、人工智能發展的背后,網絡安全該如何保障?
a) 檢測和阻止被入侵的物聯網設備
b) 防止惡意軟件和文件的執行
c) 提高安全運營中心的運營效率
d) 網絡攻防策略制定與實踐
e) 網絡流量異常檢測
f) 網絡安全滲透測試
g) 等保2.0 之合法合規治理
h) 案例分析:某跨國銀行 惡意DDOS攻擊解析
五、人工智能發展給網絡安全帶來的發展與機遇為何?
a) 云數據中心/算力中心的優化與完善
b) 全面數據治理機制的完善
c) “云、管、端、網”加速融合
d) 全面報警機制的合理性與及時性
e) 案例分析:某數據中心 關鍵數據庫應用滲透 解析
六、課程總結
a) 學員心得分享
b) 課程總結
c) 答客問
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