把握數字經濟政策機遇，做好智慧大數據戰略決策 – 制造產業數字化工廠轉型創新發展之道

【課程背景】

新一代數字技術日新月異，催生了數字經濟這一新的經濟發展形態。多年來，消費互聯網的充分發展為我國數字技術的創新、數字企業的成長以及數字產業的蓬勃發展提供了重要機遇。伴隨著數字技術的融合應用以及我國供給側結構性改革的不斷深化，加快數字技術與實體經濟的融合發展已成為共識。

積極部署新一代信息基礎設施。以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的數字化設施正成為國家新型基礎設施的重要組成部分。面對企業低時延、高可靠、廣覆蓋的工業網絡需求，要加快推動新一代信息網絡升級，加強工業互聯網、云計算等新型信息基礎設施布局，同時做好傳統基礎設施的智能化改造。

對于傳統產業而言，數字化轉型是利用數字技術進行全方位、多角度、全鏈條的改造過程。通過深化數字技術在生產、運營、管理和營銷等諸多環節的應用，實現企業以及產業層面的數字化、網絡化、智能化發展，不斷釋放數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用，是傳統產業實現質量變革、效率變革、動力變革的重要途徑，對推動我國經濟高質量發展具有重要意義。

近年來，隨著大數據產業的快速發展和應用落地，大數據產業正在成為中國數字經濟發展的重要驅動力。中國數字經濟增速已經連續三年排名世界第一。數字經濟走向應用和服務深化的發展新階段。顯而易見，大數據已成為國內數字經濟發展的最大驅動力。直到2020年，大數據產業增長勢頭強勁，互聯網大數據服務、大數據服務(納入軟件產業統計部分)增速突出，均高于全行業平均增長水平。大型互聯網公司、政府機構和國企成為業務發展的主要推動者，大數據與電信、金融、醫療、制造業等領域融合應用催生越來越多的新業態、新模式。

國際貨幣基金組織(IMF)等機構的一項研究顯示,近年來中國數字經濟迅速發展,促進了全要素生產率的提升。中國數字經濟發展的驅動力更多的是來自傳統行業部門的數字化,而并非單純依靠信息通信技術(ICT)行業的發展。當前中國服務業數字化程度最高,第一、二產業的數字化進程稍顯滯后。未來數字化將繼續通過提升效率重塑中國經濟,傳統產業部門的數字化將加速發展。隨著更多企業將數字化置于經營和戰略的核心地位,中國企業數字化正開始新的征程,伴隨降本提效、商業模式重構,國內企業將會不斷增強競爭力,為社會創造更大價值。

課程將以產業數字化轉型的本質為核心，幫助學員認識數字化轉型的核心理念；了解數字化轉型是如何建構成的？數據本身為什么成為在數字化轉型構成的核心價值？如何利用數字化工具與方法，全面提升企業在數字化轉型的生產力？使學員能夠知其然，更能知其所以然。能夠使企業經營團隊，能夠具備展望未來的數字經濟新思維，協助企業提升數字化產業升級，創新能力與生產力；同時還能提升自身的數字化管理能力！

【課程收益】

?  了解IT業務架構的內涵、應有的思維，以及成功要素

?  熟悉典型軟件架構的認知與選型評估能力

?  了解建設數據架構的基礎及其建設路徑

?  熟悉建構合理ICT架構開發的關鍵階段及施行步驟

?  了解實現IT業務架構與數字化融合的關鍵舉措與相關案例解析

【課程特色】

?  實用性：提供實用的建設方法和工具，而非單純理論的傳授，具強實用性；

?  可行性：本課程中用到的各種方法和工具，均經過企業實踐的檢驗，強可行性；

?  實踐性：課堂安排了學員的心得分享，以保證學員能夠真正掌握所學的方法和技巧，具有很強的實踐性；

?  全面性：涵蓋了全IT業務架構數字化所涉及的方方面面，如：思維變革、能力地圖、規劃框架、執行細則等環節，內容全面；

?  針對性：期望學員帶著相關的問題和困惑來上課，并安排專門的答疑環節予以解答，具有很強的針對性。

【課程對象】COO（首席運營官），CIO（首席信息官），CTO（首席技術官），CMO（首席市場營銷官），項目管理總監，信息科技門相關主管，市場營銷相關主管，企業營銷團隊骨干成員，企業運維團隊骨干成員，企業戰略規劃部相關主管，數字化轉型骨干成員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、產業數字化轉型的整體態勢及面臨的挑戰為何？

a)       何謂“數字化轉型”？

b)      何謂“產業數字化”？

c)       傳統產業在數字經濟時代所面臨的挑戰為何？

                   i.           數字基礎建設有待夯實

                  ii.           數字平臺技術創新與規模效應不足

                 iii.           產業數字化采購與滲透率較低

                 iv.           企業數字化人才儲備不足

二、企業IT業務架構（BA，Business Architecture）的內涵

a)       IT企業架構的定義與價值

b)      IT業務架構與企業架構、技術架構的關聯

c)       建構IT業務架構常用的方法論與相關工具

三、企業IT業務架構開發路徑（以TOGAF方法論為標的）

a)       三大設計原則

                   i.           整體性

                  ii.           方向性

                 iii.           可執行

b)      五大設計邏輯

                   i.           戰略分析

                  ii.           價值鏈分析

                 iii.           組織分析

                 iv.           領域分析

                  v.           能力分析

c)       創建架構定義文件

四、構建產業數字化轉型的關鍵核心能力為何？

a)       集約化的服務支撐能力

b)      精確化的科學決策能力

c)       精益化的生產執行能力

d)      智能化的廠房管理能力

e)       標準化的數據管理能力

                   i.           數據質量管理

                  ii.           數據安全管理

                 iii.           主數據管理

                 iv.           元數據管理

                  v.           數據生命周期管理

f)        案例分析/研討 – 富士康“無燈工廠”

五、構建以數據為核心的轉型架構，其關鍵核心科技能力為何？

a)       基于云架構的數字化和數據平臺（DDP, Digital & Data Platform）

b)      網絡基建的應用融合

c)       大數據平臺的智慧升級優化

d)      智能敏捷迭代開發管理

e)       物聯網的前沿應用整合

                   i.           云計算/運維平臺（Microsoft Azure IoT Platform）

                  ii.           賽博空間（Cyber Space）的創新延伸

                 iii.            “元宇宙”的前沿探討

                 iv.           “云神經網絡”對實體應用的價值大數據

                  v.           案例分析/研討 – 特斯拉“超級算力中心”

f)        典型工業軟件系統與其架構

                   i.           通用制造業運作平臺（SAP）

                  ii.           業務大數據平臺的構建

                 iii.           國產化遷移/替代

                 iv.           案例分析/研討 – 統一實業信息化/數字化運銷服融合

六、開展制造產業數字化轉型的當前要務為何？

a)       以數字技術應用推動產業鏈升級

b)      以數據治理加快數字化轉型進程

c)       以新基建夯實數字化轉型基石

d)      堅守“安全底線”，同時加強“開放協同”

e)       加強人才隊伍與企業文化建設

七、如何識別與規避，在產業數字化變革期間，所可能產生的經營風險？

a)       企業決策層數字化轉型戰略不清

b)      數字化改造成本偏高（含組織成本）

c)       數據安全保護機制漏洞多

d)      團隊溝通效益不彰

八、課程總結

a)       學員心得分享

b)      重點摘要

c)       答客問