主講老師: | 姚瑞軍 | ![]() |
課時安排: | 2天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 課程帶你了解大數據在各行業最前沿的應用,了解數字化,智能化如何變革和顛覆現有商業格局,學習企業如何像數字化,智能化轉型升級。不僅有理論,更有方法和工具,帶你走上數據驅動的商業之路! | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-19 10:22 |
【課程背景】
如今,一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,絕大部分都隱藏在表面之下。數字化時代,社交網絡、 電子商務與移動通信把人類社會帶入了一個以“PB”(1024TB)為單位的結構與非結構數據信息的新時代。
5G會直接推動網絡經濟進入到繼互聯網,移動互聯網之后的第三個階段-物聯網。萬物互聯的時代馬上到來。緊接著智能駕駛,AR/VR,智能家居,智慧醫療將很快從科幻進入人們的生活。
互聯網,5G,物聯網帶來遠超人腦運算能力的大數據,在大數據的基礎上,人工智能成為未來商業必不可少的組成部分。
大數據,活數據,成為了商業日常運行的基礎和養料。
以大數據為基礎,以人工智能為核心,以物聯網為平臺,以5G為脈絡,以區塊鏈作為基因構建的數字經濟時代,將開啟第四次工業革命,成就人類文明的代際躍遷!
數字經濟中的新技術、新模式、新業態、新產業正在構筑經濟社會發展的新動能,創業創新日趨活躍。
如何應對未來商業全面數據化,如何在數據化的進程中找到自己的位置,如何利用好數據化的趨勢實現企業的指數級增長,如何利用大數據給自己的行業和企業進行降本增效?
對此,企業必須要有長期價值的思維,要有基于數字化、智能化的頂層設計。
姚老師結合自己互聯網,大數據,人工智能及區塊鏈領域的創業經驗和深度研究,帶您探知從大數據到活數據——數據引導下的未來商業變革。
課程帶你了解大數據在各行業最前沿的應用,了解數字化,智能化如何變革和顛覆現有商業格局,學習企業如何像數字化,智能化轉型升級。不僅有理論,更有方法和工具,帶你走上數據驅動的商業之路!
【課程收益】
了解數據和大數據在商業中的發展歷程
了解人工智能的運作方式
了解各行業數字化智能化的最新應用和最新實踐
學習數字化智能轉型的核心方法智能雙螺旋
掌握數字化,智能化戰略與組織轉型的奧秘
掌握新商業的底層邏輯
掌握以用戶為中心的數字化思維方式
掌握建立產業生態體系的方法論
掌握戰略敏捷化,運營自動化轉型的關鍵要點
【課程特色】前沿,理論與實戰,幫助企業尋找發展方向,找到智能化的發展道路
【課程對象】董事長、總裁、常務副總經理等高級管理人員
【課程時間】3-12小時
【課程大綱】
一、大數據會商業帶來哪些變革?
1.從人類文明的起源看數據
2.小數據化-一切皆可量化
3.大數據-從因果律到相關性的跳躍
4.從大數據到云計算
5.活數據——智能時代數據轉換為生產力
6 區塊鏈——數據重新定義生產關系
(1)什么是區塊鏈
(2)區塊鏈重新定義人類世界運行的底層邏輯
(3)區塊鏈重新定義財富和貨幣
8.商業邏輯從獲利邏輯變為數據邏輯
(1)產品的在線化,網絡化,智能化
(2)底層邏輯:從產品到服務的變化
獲利邏輯:賣產品
數據邏輯:產品變服務
二、未來商業如何向數據化轉型?
1. 5G+物聯網-量級數據的新一輪爆發
2. 產品成為獲取數據的最重要手段
(1)產品及核心業務的在線化
案例:三一重工數據工廠如何提升生產效率,降低成本,
陽煤集團5G礦井如何提升效率,減少人力,提升安全
(2)從底層建立數據化思維
(3)從賣產品到賣服務
美國迪爾的如何從賣產品轉型賣服務
(3) 與消費互聯網對接實現產品的定制化
上汽大通過與消費者共同定制產品,快速提升銷量
小米如何讓用戶參與到產品定制過程
酷特云藍智能制造打造銷售與生產的一體化定制體系
(4)徹底建立企業管理和運營的思維
(5)世界觀的遷移:從確定性到不確定性
3 智能決策——企業戰略的數據化
4. 數據中臺——企業業務和管理的數據化
5. 產業互聯網——建立行業大數據體系,成為產業代表
(1)網絡協同:
UBER與阿里通過網絡協如何實現企業市值的跨越式發展
(2)從競爭到共生:
小米如何重新定義智能家居生態
(3)成為千億甚至萬億市值的產業代表
特斯拉如何引領和重新定義汽車行業
貝殼如何成為通過賦能成二手房銷售的產業代表,實現企業千億市值
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