精益智能制造實施落地與大數據管理提升

【課程介紹】

在當前國內制造業面對轉型升級工業4.0的背景下。如何讓企業能運用工業4.0、中國制造2025與精益生產有機結合，來建構高效的信息化、數字化、自動化的精益智能制造模式與工廠，是制造企業當下急需思考解決及因應的課題。

對制造企業來說，如何面對疫情沖擊、行業競爭、降本增效、生產轉型升級、成長并擴大獲利是企業生存發展一個很重要的課題。消費端的升級，對供給端提出新的需求以及智能制造自動化、數字化、大數據應用轉型的趨勢發展，讓制造企業的生存發展要求更高、更為嚴峻。如何理解及因應趨勢發展、思考產品、服務、供應鏈、營銷及生產方式的改變，來提高生產效率、產品競爭力、品牌力、服務力等。是讓企業獲利、增長、長青，避免在激烈的競爭中被淘汰的一個重要的發展課題。

同時面對精益智能制造轉型升級的人員減少、設備自動化、聯網化、智能化的發展應用的同時，生產一線人員，該如何面對轉型升級。管理人員該如何儲備跨界的領域知識，把以往管多人的方式，改變成管少人的方式。把人口紅利消失的同時能轉化成人才紅利。把工匠精神能再進一步提升成為能運用大數據的數字工匠。這是企業面對這一波轉型升級里面一個很重要的人才儲備與轉型成功與否的重要課題。

本課程的一大特色就是集講師多年推行企業信息化、數字化、自動化、智能化與精益生產推行的實戰經驗。詳細為制造企業解析國家智能制造標準體系建設、精益生產、信息化、數字化、自動化與智能制造相關應用案例，來說明、指導，營運模式轉型、數字化、智能化工廠的設計、人才轉型、規劃及推行方法與手法。讓制造型企業在面對工業4.0、數字化、智能制造工廠的規劃實施、轉型升級過程能成功順利，規避誤區與失敗。

【課程宗旨】

讓制造型企業在轉型升級過程中運用發展趨勢、提升管理，獲取利益。掌握發展的契機，少走彎路。助力企業與人才轉型升級成功，實現數字化、精益智能制造工廠。

【課程目標】

1、   理解精益智能制造數字化與技術應用發展趨勢

2、   理解國家智能制造標準體系建設指南、智能制造能力成熟度(CMMM)解讀與評價

3、   識別并規避信息化、數字化、自動化、工廠管理的誤區與泥沼

4、   掌握務實推進企業PLM、MES、ERP、WMS、機聯網等信息化、數字化的透明工廠

5、   結合行業案例解析-缺乏精益化、智能化的數字化及自動化工廠的推行改善建議

6、   掌握精益智能化工廠營運轉型、數字化、產線規劃步驟與方法

7、   數字化、智能制造工廠、規劃、落地實施的手法、心法與人才轉型育成的重點。

【課程對象】企業總裁、董事長、總經理、副總、總監、廠長、信息化等生產與經營管理人員。

【課程時間】2天（6小時/天）

【授課方式】顧問式實戰方法論、雙向溝通、案例解析、課題演練

【課程大綱】

一、精益智能制造數字化與技術應用發展趨勢

1.    工業4.0、九大技術支撐應用與案例分享

2.    中國制造2025智能制造技術組成與應用

3.    精益智能制造案例解析 (未來工廠、家電工廠)

二、自動化在精益智能制造的技術與應用實施

1.     自動化的應用趨勢

2.     自動化現狀與管理提升做法

3.     自動化實施成功案例解析(自動化試驗檢測(大數據管理，IOT，視覺等)、等)

4.     設備管理系統與監控做法提升

三、實現大數據經營管理提升的信息化、數字化的落地做法

1.     信息化、數字化頂層設計

2.     管理信息化、數字化現狀與管理提升做法(PLM、ERP、OA、BI等)

3.     管理信息化、數字化工廠案例分享(離散型制造業)

四、實現大數據制造管理提升的信息化、數字化的落地與應用

1.    精益智能制造透明工廠規劃與目標

2.    精益智能制造透明工廠現狀與管理提升做法(MES、WMS、機聯網、AGV物流立庫等)

3.    精益智能制造透明工廠案例分享(離散型制造業)

五、建構精益智能制造的根基

1.    精益智能制造轉型成功基礎要件

2.    精益化生產現狀與管理提升做法

3.    如何落地實施推動精益創造效益

六、智能制造標準體系與評價

1.    總體要求、建設思路、內容與組織實施

2.    制造業智能制造評說明

3.    智能制造能力成熟度評估演練

七、智能工廠實施建設方案與案例解析

1.    智能工廠實施建設方案(離散型制造業)

2.    智能工廠案例解析(離散型制造業)

八、精益智能制造推動轉型路徑、思維與心法

1.    精益智能制造的規劃路徑

2.    精益智能制造人才的特征、技能與轉型做法

3.    精益智能制造的推行的問題趨避

4.    精益智能制造成功推動的思維與心法

九、回顧、結語、Q&A