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        個人數智化思維的構建

        主講老師: 李銘洋 李銘洋

        主講師資:李銘洋

        課時安排: 1-2天,6小時/天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態,是以數據資源為關鍵要素,以現代信息網絡為主要載體,以信息通信技術融合應用、全要素數智化轉型為重要推動力,促進公平與效率更加統一的新經濟形態。數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革,成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。“十四五”時期,我國數字經濟轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2022-11-19 10:31

        【課程背景】            

        數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態,是以數據資源為關鍵要素,以現代信息網絡為主要載體,以信息通信技術融合應用、全要素數智化轉型為重要推動力,促進公平與效率更加統一的新經濟形態。數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革,成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。“十四五”時期,我國數字經濟轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。

        如今,以云計算、大數據、物聯網與人工智能等技術為標志的“數智化時代”已經到來。數智化經濟的浪潮為商業社會帶來根本變化的同時,也為企業帶來了創新發展和持續增長的機會。

        ?  在這個特定的歷史時期,企業及管理者如何順應宏觀大勢和產業發展趨勢,挖掘新的發展機會、實現企業價值提升?

        ?  如何識別數智化升級面臨的產業機會、政策紅利以及外部挑戰,實現產業新變革、企業新驅動?

        ?  如何挖升級產業新思維,提升核心競爭優勢?

        ?  如何構建數智化時代新型人才隊伍,開發什么樣到數智新場景?

        這就是企業經營者及核心團隊目前面臨的最重要的課題,同時也是本課程的核心所在。

        課程除了講理論、講趨勢,同時兼具數智化應用案例、數智化體系、數智化工具、數字化思維,以及實施路徑等,使企業和團隊踏上成功的數智化升級轉型之路, 實現企業價值的倍增。

         

        【課程收益】

        ?  了解“十四五”數字經濟規劃以及當前企業數智化現狀和未來發展

        ?  掌握企業數智化升級支點模型

        ?  掌握數智化十五個新思維

        ?  了解數智化帶來的產業變化與機會

        ?  掌握當下數字化幾大產業應用

         

        【課程特色】

        系統,邏輯清晰;實戰,基于實踐;科學,科技賦能;投入,案例精彩

        【課程對象】總經理、副總經理、總裁助理、市場運營及后備干部等高管人員

        【課程時間】1-2天(6小時/天)

         

        【課程大綱】


        一、數智化思維:認知決定價值?

        1、職業認知

        傳統產業形態下的職業認知:市場型人才驅動到運營型人才驅動

        數字化與智能化時代下的職業認知:產業型人才驅動與科技人才驅動

        2、產業認知

        產業是核心支點

        產業生態:蒸汽機——電力——互聯網——數智化

        數智產業化與產業數智化

        3、科技認知

        科學技術是生產力

        新科技認知概述:大數據是五臟六腑、云計算是脊骨骨架、人工智能是大腦中樞、5G通信是神經系統、區塊鏈是基因、物聯網感知系統

        數智化的大國戰略:

        數智化產業新機遇

        二、“數智化思維?

        1、什么是數智化=數字化(數據)+智能化(運算)

        2、數智化思維與互聯網思維到區別(數字化與互聯網產業的區別)

        3、數智化要知道到幾個核心概念:數字新基建、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、物聯網、工業互聯網、元宇宙、NFT、數字孿生、邊緣計算、數字自貿區、東數西算、資產數字化、數字金融、大數據交易所、分布式存儲、智能合約、Web3.0

        4、數智化思維:

        ?  支點思維與杠杠思維

        ?  數智化的“虛”與“實”

        ?  大數據與小數據

        ?  數據確權與數字權益人

        ?  主動搜索與需求預知

        ?  信息互聯網與價值互聯網

        ?  移動互聯網與萬物互聯

        ?  二維互聯網與三維物聯網

        ?  場景革命與沉浸式體驗

        ?  宅經濟與云社交

        ?  企業組織與DAO

        ?  中心化與分布式

        ?  信任機器與智能合約

        ?  科技發展與產業周期

        ?  疫情分水嶺與后疫情經濟

         

        三、數智化在通信領域的應用?

        1、保障安全對話。(加密技術)

        2、保障個人隱私安全。(分布式存儲、P2P架構,防黑客)

        3、實現國際漫游費的實時計算。(聯盟鏈實時計算)

        4、保障信息傳輸路徑的安全。(防攔截)

        5、建立行業上下游的互信機制。(去中心化、防篡改、多方共識、多方治理)

        6、實現穿透防火墻的全球傳播。(實現保密通信)

        7、保障網絡安全。(數字簽名確保真實)

        8、弱化平臺商的影響。(分布式)

        9、提升數據寬帶和通信速度。(碎片式的成組加載)

        10、降低投入成本。

         

        四、數字化在其他領域應用?

        1、智慧家居

        2、智慧農業

        3、智慧交通

        4、智慧物流

        5、智能醫療

        6、智能安防

        7、智慧校園

        8、智能制造

        9、智能消費

        10、數字金融

        案例:如何通過數智技術實現企業融資

         

        五、如何洞察企業數智化升級的價值?

        1、可以撬動的地球:產業價值分析

        ?  核心客戶:新冠疫情前后的市場數據分析

        ?  核心痛點:新舊動能轉化下,產業痛點轉化的捕捉

        案例:文旅產業數智化的痛點分析及價值增長

        ?  核心路徑:痛則不通,通則不痛

        案例:一款普通解酒藥如果通過數智化實現月銷售2億元

        2、撬動砝碼:產品及產業升級

        ?  產品升級:產品-品牌-服務-平臺-解決方案

        ?  產業升級:產業生態(命運共同體的相互賦能及融合)

        案例:數字農業(滴灌企業的新生態)

        3、核心支點:給我一個支點,我能翹起整個地球

        ?  認知支點:團隊認知與市場認知,

        案例:為什么第一家洗衣機廠沒能活下來?

        ?  勢能支點:如何進行產業政策研究,找到新的機會

                      你為了這個機會做了哪些準備?風口上的豬與葡萄架上的蝸牛

        案例:58同城憑什么進入騰訊生態?

        ?  價值支點:產業價值(待客模式-請客模式-送客模式)

        案例:抖音上那個網紅麻辣燙憑什么那么火?

        ?  模式支點:模式和機制升級:交易模式-企業模式-商業模式-產業模式

        4、撬動杠桿:

        ?  核心資源

        ?  資本

        ?  技術

        案例:為什么陳總資源那么好,企業卻做不下去?

         

        六、數智化未來發展趨勢?

        1、大數據融合

        2、多技術并行:人工智能、大數據、區塊鏈、元宇宙等技術綜合解決產業問題

        3、數據處理與邊緣計算

        4、場景越來越智能

        5、從公域流量向私域流量、精域流量過度

        6、從網通天下到數通天下

        7、數智化產業集群日趨成熟

        8、企業應用是主戰場

         
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