主講老師: | 陳霞 | ![]() |
課時安排: | 0.5天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 保障通信行業的數據安全合規 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-19 10:32 |
【課程背景】
2021年6月10日,第十三屆全國人大常委會第二十九次會議通過了《中華人民共和國數據安全法》,自2021年9月1日起實施。本法共7章55條,貫徹安全與發展并重的基本原則,確立了數據分類分級管理、數據安全審查、數據安全風險評估、監測預警和應急處置等基本制度。這部法律是數據領域的基礎性法律,也是國家安全領域的一部重要法律。
? 通信行業的全產業鏈中,哪些關鍵節點(產業鏈節點成員)在哪些環節與《數據安全法》中的哪些條文相關?如何理解相關核心條文?
? 在數據治理全流程中,企業該如何基于《數據安全法》的框架,進行數據產業的治理、創新及可持續發展?如何實施和落地相關條文?
? 如何規避《數據安全法》中與通信全產業鏈數據相關法律風險?
本課程立足通信產業的實際需求,基于對通信產業生態及數據行業本身的深刻了解,洞察《數據安全法》中與該行業緊密相關核心法律條文,從立法背景、規范對象、適用范圍、梳理關聯規定、典型案例等方面,對核心條文進行深入分析和全面解讀。讓企業既能可持續地健康地發展數據產業,也能避免相關法律風險。使學員學之解惑,學之能用。
【課程收益】
? 了解通信行業全產業鏈
? 了解通信行業全產業鏈中與數據相關的關鍵節點
? 了解國內外對網絡以及電信數據安全的監管模式
? 理解《數據安全法》中與通信全產業鏈數據相關核心條文
? 掌握《數據安全法》中與通信全產業鏈相關的數據安全治理相關措施及實施方法
? 規避《數據安全法》中與通信全產業鏈數據相關法律風險
【課程特色】科學務實,邏輯清晰;明白曉暢,簡單易懂;結合實際,學之能用
【課程對象】公司內部法律部、監管部相關人員
【課程時間】3小時
【課程大綱】
一、為什么要出臺《數據安全法》?
1、大國博弈:國家信息安全的迫切需要,催生《數據安全法》
2、數據驅動:科學發展的第四范式
3、生產要素:數字技術和數據已成為經濟發展關鍵要素
4、發展挑戰:數據活動的“野蠻生長”,為數據產業可持續健康發展提出嚴峻挑戰
5、保駕護航:從數據技術到數據治理,《數據安全法》讓數據釋放新動能
案例:華為歐拉操作系統、伊拉克戰爭、滴滴上市事件、特斯拉、蘋果等。
二、通信產業的全產業鏈是什么樣的?
1、橫向剖析通信產業全產業鏈
產業鏈是什么
數字經濟時代的通信產業全產業鏈
2、從數據治理角度縱向切割產業生態
? 數據獲取
? 數據存儲
? 數據分析
? 數據應用
? 數據治理
? 數據安全
案例:Intel、5G產業鏈、Scale AI、亞馬遜、阿里、商湯、中電大數據研究院、奇安信等。
三、國內外對網絡以及電信數據安全的監管模式
1、國外典型國家對網絡以及電信數據安全的監管模式
? 美國
? 英國
? 歐盟
? 德國
? 俄羅斯
2、我國對網絡以及電信數據安全的監管模式
四、《數據安全法》中與通信全產業鏈數據相關的條文如何釋義?
1、第一章 總則
2、 第二章 數據安全與發展
3、 第三章 數據安全制度
4、 第四章 數據安全保護義務
5、 第五章 政務數據安全與開放
6、 第六章 法律責任
7、 第七章 附則
方法:AB法、比例圖
案例:挑出《數據安全法》中與通信全產業鏈相關條文,從明晰立法背景、闡釋規范對象、明確適用范圍、梳理關聯規定、典型案例等方面,對相關核心條文進行深入分析和全面解讀。
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