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        客戶畫像與產品設計 大數據時代金融機構全員必須掌握的硬核技能

        主講老師: 郎巧妹 郎巧妹

        主講師資:郎巧妹

        課時安排: 6-8 小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 請看詳細課程介紹
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2022-11-01 09:43

        【課程背景】

        在傳統概念中,客戶畫像與產品設計似乎是產品經理專屬的技能。但是在大數據時代的今天,越來越多的金融機構和金融科技企業需要更多(數據敏感—digital smart)的員工理解公司的產品戰略。尤其是在信息碎片化甚至是粉末化的時代,抓住客戶百變的需求、錨定有效的銷售線索,鎖定高價值高忠誠度的客戶變得越發的重要。

        從基層員工技能提升角度,前臺銷售人員需要理解數據,掌握更多對于客戶畫像標簽的分類維度,收集并反饋符合業務場景的客戶畫像信息,從而有效支持中臺的產品設計和后臺的標簽數據架構系統的建設;

        從數字化轉型角度,管理人員也需要理解公司戰略發展所對應的客戶畫像,及時從市場和競品分析中,細分本公司的競爭優勢,運用更加先進的數據分析技術,引領公司的數字化轉型。

        由于互聯網金融的爆發強化了跨業競爭的激烈程度,在這種新的競爭格局產生時,誰能夠精準定位客戶畫像,找到高價值目標客戶的痛點和爽點,并設計出符合其需求的產品,誰就能獲得更多的市場回報。

        因此,本課程旨在服務于金融機構的數字化轉型戰略,從技術與業務的交叉角度,將實踐和理論結合,設計出一套適合金融機構全員學習的硬核大數據入門課程:客戶畫像與產品設計。課程主要針對以下三方面進行系統講解和案例分析:

        ?  如何快速掌握客戶畫像的構成原理與應用方法?

        ?  如何構建符合現實需要的客戶畫像標簽庫?

        ?  如何通過客戶畫像進行產品設計?哪些角色應該參與這個過程?

         

        本課程適合有數字化轉型需求的金融機構,如銀行、保險、互聯網金融、第三方財富管理公司全員參加,幫助業務人員理解大數據技術的重要應用場景——客戶畫像標簽體系。理論結合實際,提供大量的實用模板工具和案例介紹。用業務人員聽得懂的語言講解,高效系統,案例落地,全程干貨。

         

         

        【課程收益】

        ?  掌握對客戶畫像和產品設計的基礎認知

        ?  掌握4個客戶畫像的應用場景

        ?  掌握5種客戶畫像的常見使用者和實施規劃

        ?  掌握5個客戶畫像構建步驟

        ?  掌握4層客戶畫像結構

        ?  掌握3種標簽分層體系與應用方式

        ?  掌握2種客戶全生命周期旅程的產品匹配方法

        ?  掌握1套高凈值客戶金融產品設計的思路

        ?  掌握5個高凈值客戶金融產品設計的應用場景

         

        【課程特色】系統性,干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;生動,案例精彩;配套沙盤演練,游戲式學習

        【課程對象】有數字化轉型需求的金融機構全體人員(前臺業務人員為重點);

        【課程時間】6-8 小時

        【課程大綱】


        一、入門篇:什么是客戶畫像?

        1、畫像本質(結構化標簽組合)

        ?  第一層:實體

        ?  第二層:符號

        ?  第三層:概念

        ?  第四層:原理

        2、畫像模型三要素

        ?  第一要素:人

        ?  第二要素:物

        ?  第三要素:環境

        3、常用的構建方法

        ?  標簽組合

        ?  層級建模

        ?  機器學習

        4、畫像的價值與應用方向

        ?  精準營銷

        ?  數據應用(推薦系統、廣告)

        ?  客戶分析

        ?  數據分析

        案例:CRM數據平臺:選人中心

        5、客戶畫像的使用者

        ?  高層

        ?  產品設計部門

        ?  開發部門

        ?  市場部門

        ?  運營(銷售)部門

        6、用戶畫像的實施規劃

        ?  聚焦群體(Who)

        ?  真實需求(What)

        ?  建立連接,匹配需求(How)

        7、一般與專業畫像構建方法

        8、標簽檢驗方法

         

        二、進階篇:如何構建客戶畫像?

        1、畫像構建五步

        ?  第一步:確定目標

        ?  第二步:確定方式

        ?  第三步:確定組織

        ?  第四步:確定標準

        ?  第五步:確定驗證方法

        2、畫像架構

        ?  標簽層

        ?  模型層

        ?  管理平臺層

        ?  數據源層

        3、定性與定量畫像

        ?  定性:業務驅動,一線使用場景和動機明確

        ?  定量:數據驅動,精確,深層次動機因素不詳

        4、標簽分層體系

        5、標簽構建的優先級

        ?  原始數據

        ?  事實標簽

        ?  模型標簽

        ?  高級標簽

        案例:征信系統客戶標簽庫設計

         

        三、綜合篇:如何賦能客戶畫像進行產品設計

        1、從完成考核業績到理解商業全貌——為什么說客戶畫像是產品設計的基石?

        2、數據透視看板

        3、客戶畫像實戰

        4、從畫像透視設計產品

        5、誰是目標客戶?

        ?  構建屬于該產品的目標客戶cookie List

        ?  鎖定目標客戶范圍

        ?  分析目標客戶,升級畫像維度

        ?  搜集目標客戶數據全周期數據,探索客戶旅程的價值點

        案例:某金融產品客戶畫像矩陣分析

        案例:匹配目標客戶畫像矩陣對應的產品矩陣

         

        6、DIY你的客戶畫像維度

        ?  靜態維度

        ?  動態維度

        ?  心理維度

        ?  消費/投資維度

        案例:私人銀行產品ABCDO五類目標管理

         

        7、全生命周期管理-通過客戶畫像精準營銷

        ?  全生命周期(潛在客戶、新客戶、老客戶、流失客戶、回流客戶)

        ?  客戶畫像分析(渠道標簽、人口標簽、使用標簽、動機標簽)

        ?  客戶畫像可視化(各層標簽結合,看板展示)

         

        8、全生命周期管理-通過標簽分析進行產品設計

        ?  前臺:理解標簽體系、反饋標簽應用效率

        ?  中臺:設計標簽矩陣、生成目標客戶畫像矩陣(User cases)與產品矩陣(Product mix)

        ?  后臺:管理標簽數據庫體系、標簽架構與模型建設標準化

         

        四、專業篇: 高價值客戶金融產品設計

        1銀行金融產品模型

        ?  傳統型

        ?  服務導向型

        ?  產品導向型

        ?  綜合型

         

        2高價值客戶畫像

        ?  簡單維度

        案例:常用高客畫像——企業家、高管、專業人員、繼承者

        ?  復雜維度

        案例:營銷規則庫——從標簽庫提取營銷線索

        3、匹配金融產品與客戶畫像模型

        ?  制定標簽分層體系

        ?  整合可用數據資源

        ?  模型挖掘客戶標簽

        ?  客戶標簽實際應用

        ?  客戶標簽評估優化

         

        案例:金融產品客戶畫像看板

        案例:結構化產品設計

        案例:貴賓客戶提升產品設計

        呈現方式:小組討論、角色扮演


         
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