深度商業數據分析：大數據挖掘和統計決策

【課程背景】

各傳統企業紛紛擁抱新一輪的數字化轉型，利用新的商業模式、新的渠道、新的方法，不斷將數字化技術與業務充分融合，在創新中求變，為消費者創造多、快、好、省的價值。在此過程中，科技的高速發展起了巨大的作用，接近無限的存儲空間、強大的算力及機器學習能力，也給我們帶來海量的數據，這也讓我們重新審視商業智能的價值所在。目前行業的實際情況是：40%以上的企業還未開始在數據層面下功夫。大部分企業內部的數據整合還豎著一根根“煙囪”，“部門墻”現象嚴重，數據孤島林立。作為部門的領導人，他們往往從不同的系統，不同的人得到不同的數據或者洞見。由此可得，若是想要從這些報告中做出判斷，非常具有挑戰性。隨著商業環境的發展愈加快速，客戶的需求變化更不容易被捕獲。越來越多的企業下定決心打通企業的數據孤島，打開“商業智能化”的大門。

本課程涵蓋商業數據分析中常用方法，包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關性分析，及其在Power BI 和Tableau 中的實現。其中，不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對比，還涉及數據分析的方法與思想。本課程指導企業的IT團隊轉變思維，從授人以魚到授人以漁，致力提升業務用戶的數據素養和數據分析能力，從數據中發現新的問題和新的商業機會點。同時，充分利用優秀的BI工具，通過交互可視化實現自助服務和敏捷交付，可以支持利用企業本身的數據進行專業分析，決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策，從而使企業的戰略及戰術切實落地。

【課程收益】

?  提煉商業數據分析模板及其背后的思維邏輯，展示最佳實踐內容，為實戰提供“模板化”的公式及思維

?  不論從事IT工作、財務工作，還是企業的高管，都可以像商業分析師一樣思考，挖掘商業數據背后的價值

?  深入淺出，從理論到實踐，既給初學者提供學習的路徑，也給進階者帶來思維的碰撞

?  逐個解疑，層層剖析，讓商業智能數據分析實戰變得生動、深刻，具有挑戰性

?  貼近業務，以商業價值和商業數據為導向，快速迭代更新，推動企業實現“IT業務化，業務IT化”

【課程特色】

?  大局與細節兼顧，方法與案例互補，理論與實務結合，內部與外部并重

?  提供方法論，以及落地的組織設計和管理方法，實操性強

?  從一線實戰中提煉出有生命力的洞見，并將先進的理念付諸實踐

?  既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業管理者提供具有借鑒意義的路線圖和方法論

?  提供獨到的視角，解讀企業應該如何面對生命周期中重要的變革管理問題，實現核心業務的全方位進化

?  既有理論高度又有實踐經驗，堅持利他為先、利眾為本的理念

?  案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發人深思

【課程對象】

?   企業高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等

?   戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

?   各個條線的業務負責人和技術專家

?   產品開發與創新人員、服務方案制定者

?   市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等

?   創新業務的負責人，創新創業導師及實踐者

【課程時間】6-12小時

【課程大綱】

一、蛋糕到底有多大？通過市場規模分析觀測行業發展情況

1、市場規模計算：現有規模&未來規模預測

?  市場規模測算方法

?  自上而下的方法簡介

?  自下而上的方法簡介

?  自上而下的方法示例及公式

?  自上而下的方法案例

?  自下而上的方法示例及公式

?  自下而上的方法案例

?  測算當前市場和未來市場的異同

2、四步搭建市場規模預測框架

?  四步搭建市場規模預測框架

?  Step1. 列出行業分析框架

?  Step2. 按照分析框架，列出歷史數據

?  Step3. 進行未來 3 - 5 年相關變量的預測

?  Step4. 對市場預測模型進行歸納、總結

案例：

中國天然氣行業

健身房行業

二、蛋糕可以分多少？看懂細分市場和產業鏈，準確判斷行業態勢

1、摸清產業鏈構成及各環節的基本態勢

?  產業鏈梳理步驟

?  如何從零開始研究產業鏈構成

2、細分環節，分析重點

?  各環節的切分及相互影響

?  如何確定產業鏈的重點環節？

?  確定重點環節之后，從哪些角度進行分析？

?  確定重點環節之后，從哪些角度進行分析？

案例：

快遞行業

3、摸清細分行業的構成和基本情況

?  快速摸清細分行業的構成

?  確定重點環節之后的分析角度

?  政策分析：不同機構的適用政策與規定

?  細分行業發展的驅動因素

案例：

物流行業細分

4、競爭者分析

?  行業競爭格局如何分析

?  競爭者分析的方法

案例：

快遞行業競爭態勢概覽

以健身房行業投資項目為例

三、內容運營與社會面精準營銷

1、以用戶為核心的內容運營

2、內容運營理論重構

?  后互聯網時代，營銷的困境

?  增長從哪里來？

?  內容成為增長的重要動力

3、內容在場景里的應用與運營方法

?  向細分客戶傳達精準內容信息

?  核心內容與用戶關系

?  優化內容投放策略

?  優化KOL策略，打造豐富的分層分類媒體矩陣

4、內容運營“5A”評估效果

5、數據反饋指導策略優化

6、內容聯合創作策略

7、UP主共創：官網之外的價值洼地

8、內容投放作業流程完全指南

?  前期：明確目標、制定策略、挑選合適UP主

?  中期：溝通、執行

?  后期：效果核查，輿情觀察分析

9、內容傳播渠道

?  內容矩陣

?  數字媒介矩陣

?  融合匹配

?  KOL選擇

10、基于內容營銷閉環的布局

?  基礎內容投放

?  頭部內容資源

?  人群關系觸達

四、如何看懂新興企業的商業模式和前景

1、從經典商業模式出發，看懂復雜多變的創新模式

?  如何定義商業模式

?  從公司層面解讀商業模式

?  資源驅動的商業模式

?  產品驅動的商業模式

?  客戶驅動的商業模式

2、系統分析創新商業模式的核心要點

?  核心要點1-用戶價值

?  核心要點2-收入來源

?  核心要點3-市場規模

?  核心要點4-競爭格局

五、獲得真正有利于推進產品的消費者洞察

1、快速鎖定能挖掘出信息的消費者

?  消費者調研兼具分析思維與設計思維

?  實例：一個完整的用戶畫像應該是什么樣子？

2、如何制作一個用戶畫像？

?  第一步，結合核心業務確定用戶關鍵行為

?  第二步，結合核心業務確定用戶關鍵行為

?  第三步，分析數據

?  第四步，跟進調研，豐富用戶畫像人物形象

?  第五步，與團隊分享并在工作中使用起來

3、消費者洞察必備方法

?  消費者訪談有什么注意事項

?  通過第三方報告獲取消費者洞察

?  社交媒體輿情監聽

4、消費者建議復雜多樣，如何判斷哪些內容利于產品推進

?  巧用設計思維工作坊

?  設計思維工作坊運作的流程

?  第一步：項目背景介紹與團隊建設

?  第二步：.用戶故事分享：將消費者建議以故事形式分享

?  第三步：確定關鍵問題

?  第四步：腦暴解決辦法

?  第五步：確定解決思路：概念主題投票

?  第六步：細化解決方案

?  第七步：專家反饋與消費者測試

?  第八步：安排和部署下一步

5、實例展示：以健身房行業投資項目為例

六、消費者洞察助力品牌升級

1、案例介紹 & 基本方法論

?  研究流程

2 調研前期：確定調研方向

?  剖析背景

?  定義問題&明確目標

?  思路梳理

?  整理思路

3 調查中期：數據、資料分析 & 結論生成

?  資料分析

?  數據分析

?  機會點分析

?  相關性分析

?  拉新方法論

?  消費者調研方法：定量分析和定性分析相結合 判斷消費者心理特征

4 調研后期

?  落地執行

?  復盤

?  消費者建議：根據公司轉型目的，整合合理的消費者建議，給出轉型策略

七、數據信息的可視化呈現及分析

1、數據信息分析—如何有條理地整理數據信息

?  信息分析的目的和對象

?  咨詢公司信息分析流程

2、數據信息分析—常用數據分析應用

3、定性信息分析—如何呈現更直觀易讀

4、實例展示：進口品牌SUV銷量數據分析

八、像咨詢顧問一樣透過數據看本質

1、方法論：如何深度進行數據挖掘，得出有價值的觀點

?  在管理項目中，客戶會提出的問題有什么

?  透過現象看本質-方法論和應用技巧

?  透過現象看本質-以公司為例

2、方法論應用舉例

?  第一步：確定數據分解的框架

?  第二步：基于該框架對目標公司進行分析

?  第三步：與歷史數據、與可比競爭者進行對比

?  第四步：對重點領域進行細化分析

?  第五步：定性分析，分析背后的原因

?  第六步：匯總報表，并給出建議

3、商業分析中常見問題

4、得到背后更好的洞察

?  商業直覺和本能

?  員工內部訪談

?  外部專家訪談

?  同業競爭對手訪談

5、實例展示：如何拆解分析各大白酒上市公司的財務指標