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        企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng):從數(shù)字表象到經(jīng)營(yíng)真相

        主講老師: 黃辰 黃辰

        主講師資:黃辰

        課時(shí)安排: 1-2天,6小時(shí)/天
        學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
        課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
        課程簡(jiǎn)介: 本課程涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用方法,包括趨勢(shì)分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關(guān)性分析,及其在Power BI 和Tableau 中的實(shí)現(xiàn)。其中,不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對(duì)比,還涉及數(shù)據(jù)分析的方法與思想。本課程指導(dǎo)企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變思維,從授人以魚到授人以漁,致力提升業(yè)務(wù)用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的問題和新的商業(yè)機(jī)會(huì)點(diǎn)。同時(shí),充分利用優(yōu)秀的BI工具,通過交互可視化實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)和敏捷交付,可以支持利用企業(yè)本身的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分析,決策人員做出
        內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
        更新時(shí)間: 2023-01-07 09:56

        【課程背景】

        各傳統(tǒng)企業(yè)紛紛擁抱新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用新的商業(yè)模式、新的渠道、新的方法,不斷將數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)充分融合,在創(chuàng)新中求變,為消費(fèi)者創(chuàng)造多、快、好、省的價(jià)值。在此過程中,科技的高速發(fā)展起了巨大的作用,接近無(wú)限的存儲(chǔ)空間、強(qiáng)大的算力及機(jī)器學(xué)習(xí)能力,也給我們帶來(lái)海量的數(shù)據(jù),這也讓我們重新審視商業(yè)智能的價(jià)值所在。目前行業(yè)的實(shí)際情況是:40%以上的企業(yè)還未開始在數(shù)據(jù)層面下功夫。大部分企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合還豎著一根根“煙囪”,“部門墻”現(xiàn)象嚴(yán)重,數(shù)據(jù)孤島林立。作為部門的領(lǐng)導(dǎo)人,他們往往從不同的系統(tǒng),不同的人得到不同的數(shù)據(jù)或者洞見。由此可得,若是想要從這些報(bào)告中做出判斷,非常具有挑戰(zhàn)性。隨著商業(yè)環(huán)境的發(fā)展愈加快速,客戶的需求變化更不容易被捕獲。越來(lái)越多的企業(yè)下定決心打通企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島,打開“商業(yè)智能化”的大門。

        本課程涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用方法,包括趨勢(shì)分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關(guān)性分析,及其在Power BI 和Tableau 中的實(shí)現(xiàn)。其中,不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對(duì)比,還涉及數(shù)據(jù)分析的方法與思想。本課程指導(dǎo)企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變思維,從授人以魚到授人以漁,致力提升業(yè)務(wù)用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的問題和新的商業(yè)機(jī)會(huì)點(diǎn)。同時(shí),充分利用優(yōu)秀的BI工具,通過交互可視化實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)和敏捷交付,可以支持利用企業(yè)本身的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分析,決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策,從而使企業(yè)的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)切實(shí)落地。

         

        【課程收益】

        ?  提煉商業(yè)數(shù)據(jù)分析模板及其背后的思維邏輯,展示最佳實(shí)踐內(nèi)容,為實(shí)戰(zhàn)提供“模板化”的公式及思維

        ?  不論從事IT工作、財(cái)務(wù)工作,還是企業(yè)的高管,都可以像商業(yè)分析師一樣思考,挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值

        ?  深入淺出,從理論到實(shí)踐,既給初學(xué)者提供學(xué)習(xí)的路徑,也給進(jìn)階者帶來(lái)思維的碰撞

        ?  逐個(gè)解疑,層層剖析,讓商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)變得生動(dòng)、深刻,具有挑戰(zhàn)性

        ?  貼近業(yè)務(wù),以商業(yè)價(jià)值和商業(yè)數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,快速迭代更新,推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“IT業(yè)務(wù)化,業(yè)務(wù)IT化”

         

        【課程特色】

        ?  大局與細(xì)節(jié)兼顧,方法與案例互補(bǔ),理論與實(shí)務(wù)結(jié)合,內(nèi)部與外部并重

        ?  提供方法論,以及落地的組織設(shè)計(jì)和管理方法,實(shí)操性強(qiáng)

        ?  從一線實(shí)戰(zhàn)中提煉出有生命力的洞見,并將先進(jìn)的理念付諸實(shí)踐

        ?  既有前瞻視野,又有豐富工具,更有翔實(shí)案例,為企業(yè)管理者提供具有借鑒意義的路線圖和方法論

        ?  提供獨(dú)到的視角,解讀企業(yè)應(yīng)該如何面對(duì)生命周期中重要的變革管理問題,實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的全方位進(jìn)化

        ?  既有理論高度又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),堅(jiān)持利他為先、利眾為本的理念

        ?  案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發(fā)人深思

         

        【課程對(duì)象】

        ?   企業(yè)高層管理者:董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等

        ?   戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人(CEO、CTO、CIO、CMO等)

        ?   各個(gè)條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家

        ?   產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者

        ?   市場(chǎng)營(yíng)銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等

        ?   創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者

         

        【課程時(shí)間】6-12小時(shí)

         

        【課程大綱】

        一、數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的難點(diǎn)分析

        1、難點(diǎn)分析:為什么企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)無(wú)法帶來(lái)價(jià)值?

        2、價(jià)值視角:需求各異,眾口難調(diào)

        3、數(shù)據(jù)視角:紛繁復(fù)雜,負(fù)重前行

        4、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵價(jià)值:數(shù)據(jù)和價(jià)值之間的橋梁

         

        二、價(jià)值視角

        1、如何創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值?

        2、數(shù)據(jù)價(jià)值的場(chǎng)景連接

        ?  決策層

        ?  IT

        ?  業(yè)務(wù)層

        ?  場(chǎng)景

        3、場(chǎng)景出發(fā)點(diǎn):決策者如何改善經(jīng)營(yíng)?

        4、價(jià)值視角的典型場(chǎng)景

        ?  幫決策者提升信息收集的效率體驗(yàn)

        ?  幫決策者加強(qiáng)業(yè)務(wù)過程的精細(xì)化管理

        ?  用價(jià)值衡量驅(qū)動(dòng)執(zhí)行的不斷改進(jìn)

        案例:

        某醫(yī)療機(jī)構(gòu)的自動(dòng)化報(bào)表體系

        中建鋼構(gòu)

        5、決策層的價(jià)值衡量

        ?  基于“人”的視角

        ?  基于“事”的視角

         

        三、數(shù)據(jù)視角

        1、如何改善數(shù)據(jù)的質(zhì)量?

        2、當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問題

        案例:

        某證券公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量案例

        3、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗(yàn):加強(qiáng)底層數(shù)據(jù)處理

        4、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗(yàn):加強(qiáng)中間模型的建立,提升數(shù)據(jù)深度

        ?  數(shù)據(jù)模型建立

        ?  業(yè)務(wù)模型建立

         

        四、縮短數(shù)據(jù)和價(jià)值的距離

        1、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng)企業(yè)打贏數(shù)字化經(jīng)營(yíng)之戰(zhàn)

        ?  定戰(zhàn)術(shù):IT部門的定位

        ?  建能力:培養(yǎng)鏈路上最重要的人(數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)官的平臺(tái))

        ?  給武器:FineBI+FineReport(行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺(tái))

        ?  多實(shí)戰(zhàn):思想碰撞+實(shí)際經(jīng)驗(yàn)互換(面向“人術(shù)器”的完整服務(wù)體系)

        案例:

        某大型藥企的數(shù)據(jù)人才蛻變

        2、“人術(shù)器”完整的服務(wù)體系

        ?  器(工具)

        ?  器(方案)

        ?  人(服務(wù))

        ?  術(shù)(交流平臺(tái))

         

        五、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷場(chǎng)景和策略

        1、什么是應(yīng)用場(chǎng)景

        2、應(yīng)用場(chǎng)景服務(wù)與用戶關(guān)系

        3、場(chǎng)景進(jìn)階:帶動(dòng)更多場(chǎng)景革新

        4、數(shù)字營(yíng)銷的兩個(gè)角色與三個(gè)環(huán)節(jié)

        ?  兩個(gè)角色關(guān)系

        ?  三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)

        5、數(shù)字營(yíng)銷的數(shù)據(jù)能力

        ?  第一方數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

        ?  第三方數(shù)據(jù)

        ?  數(shù)據(jù)中臺(tái)

        ?  數(shù)據(jù)分析

        ?  “內(nèi)容”環(huán)節(jié)

        ?  營(yíng)銷服務(wù)與商業(yè)交易

        6、盤活、用好數(shù)據(jù)資源

        ?  放大數(shù)據(jù)價(jià)值

        ?  人群定向新思路

        7、找到用戶突破口

        8、回歸用戶場(chǎng)景與體驗(yàn)

         

        六、綜合案例:

        1、電力業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)解決方案

        2、建筑業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)解決方案

        3、零售業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)解決方案

        4、能源化工數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)解決方案

        5、物流業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)解決方案

        6、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)解決方案

        7、醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)解決方案

        8、銀行數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)(BI)解決方案

         
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