游戲規(guī)則改變--當(dāng)制藥業(yè)邁入AI時(shí)代后

【課程背景】

阿爾法狗有個(gè)親弟弟“AlphaFlod”自其出現(xiàn)至今已經(jīng)引發(fā)了超千億級(jí)別的經(jīng)濟(jì)交割，《nature》對(duì)其的評(píng)價(jià)是“It will change everything”，即作為人工智能目前最尖端的應(yīng)用的AlphaFold，將會(huì)徹底改變制藥行業(yè)的游戲規(guī)則。

如何具象且清晰的理解人工智能這一概念？

AlphaFold背后的AI底層原理是什么？

AlphaFold為何能夠徹底改變制藥領(lǐng)域的游戲規(guī)則？

從AlphaFold誕生至今，AI制藥領(lǐng)域經(jīng)歷過(guò)了哪些發(fā)展階段？

國(guó)內(nèi)外AI制藥的版圖如何？

結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)來(lái)看，傳統(tǒng)制藥企業(yè)的出路在哪？

所有問(wèn)題的答案將在課上揭曉！

【課程收益】

理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路

理解AlphaFold為何能夠改變制藥領(lǐng)域游戲規(guī)則

了解國(guó)內(nèi)外AI制藥版圖

掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)

展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下，傳統(tǒng)藥企的未來(lái)出路

【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話(huà)，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。

【課程對(duì)象】制藥領(lǐng)域中高層管理者。

【課程時(shí)間】0.5天（6小時(shí)/天）

【課程大綱】

一、智能化的底層原理

1、人工智能的2大底層原理

?  邏輯固化：師傅“教”徒弟

?  知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟

案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

?  X-Ypairs：知識(shí)抽取

?  Y→X：生成萬(wàn)物

?  X1-X2 pairs：推薦匹配

?  X only：聚類(lèi)算法

?  Y only：超越人類(lèi)

?  Dot & Line：知識(shí)圖譜

?  人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

?  價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

?  機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

?  數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

?  大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)

?  行業(yè)專(zhuān)家 ||  客觀事實(shí)

?  行政可行 ≈  最大門(mén)檻

案例：產(chǎn)線(xiàn)良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

二、AI制藥大揭秘

1、 AlphaFold揭秘

?  X-Ypairs套路在AlphaFold中的應(yīng)用

?  AlphaFold具體能做什么

?  AlphaFold證明了什么可能性

?  核心規(guī)則改變：從“試錯(cuò)”到“試對(duì)”

?  AlphaFold的限制條件是什么？

2、AI制藥發(fā)展階段回顧

?  AI制藥的起源

?  資本狂歡階段

?  擠泡沫的冷靜期

?  后續(xù)是否還會(huì)再次循環(huán)？

3、AI制藥版圖揭秘

?  國(guó)外AI制藥版圖揭秘

?  國(guó)外AI制藥版圖揭秘

?  深扒明星企業(yè)的底細(xì)--誰(shuí)在裸泳

?  AI制藥公司未來(lái)走向展望

三、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化概念導(dǎo)入

?  從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

?  數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合

概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…

2、數(shù)字化頂層思維框架

?  精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)

?  編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率

?  數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。

小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

?  基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印

?  數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)

4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

?  Digitization：無(wú)紙化

?  Digitalization：高效化

?  Digital transformation：無(wú)人化

?  每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)

?  信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

?  人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)

案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

四、傳統(tǒng)藥企路在何方

1、AI制藥會(huì)如何重塑未來(lái)格局

?  制藥領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)格局短期（五年內(nèi)）展望

?  制藥領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)格局中期（十年后）展望

?  制藥領(lǐng)域發(fā)展終局展望

2、傳統(tǒng)藥企的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

?  政策優(yōu)勢(shì)

?  渠道優(yōu)勢(shì)

?  數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)

?  業(yè)務(wù)理解優(yōu)勢(shì)

3、給傳統(tǒng)藥企的忠告和建議

?  數(shù)智化轉(zhuǎn)型為何勢(shì)在必行

?  轉(zhuǎn)型成敗不在技術(shù)而在核心流程/機(jī)構(gòu)重塑

?  轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于培養(yǎng)既懂業(yè)務(wù)又懂AI的交叉人才

?  數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵資源是什么

?  數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功模板是什么