數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理

【課程背景】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。

想要理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的三大思維？

想在紛繁復(fù)雜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)中找到關(guān)鍵點(diǎn)？

想要理解人工智能的五大底層套路？

想要了解數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例以及背后的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)？

所有答案將在課上揭曉！

【課程收益】

掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的3個(gè)頂層思維

掌握智能化的2大底層原理及6大套路

掌握2套數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法論

理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“最佳案例模板”

【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。

【課程對(duì)象】規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達(dá)到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干，各級(jí)政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)。

【課程時(shí)間】0.5-1天（6小時(shí)/天）

【課程大綱】

一、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化概念導(dǎo)入

?  從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

?  數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合

概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…

2、數(shù)字化頂層思維框架

?  精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)

?  編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率

?  數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。

小互動(dòng)：在指路問路中掌握編程思維

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

?  基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印

?  數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)

4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

?  Digitization：無紙化

?  Digitalization：高效化

?  Digital transformation：無人化

?  每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)

?  信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

?  人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)

案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、智能化的底層原理

1、人工智能的2大底層原理

?  邏輯固化：師傅“教”徒弟

?  知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟

案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

?  X-Ypairs：知識(shí)抽取

?  Y→X：生成萬物

?  X1-X2 pairs：推薦匹配

?  X only：聚類算法

?  Y only：超越人類

?  Dot & Line：知識(shí)圖譜

?  人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

?  價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

?  機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

?  數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

?  大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)

?  行業(yè)專家 ||  客觀事實(shí)

?  行政可行 ≈  最大門檻

案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

4、工業(yè)領(lǐng)域AI落地的7大場(chǎng)景

?  銷量預(yù)測(cè)

?  產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)

?  耗品壽命預(yù)測(cè)

?  設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

?  場(chǎng)地巡檢

?  智能排產(chǎn)及調(diào)度

?  工藝參與自動(dòng)優(yōu)化

案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，焊接故障檢測(cè)，刀具壽命預(yù)測(cè)，大型設(shè)備故障預(yù)測(cè)，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)

1、如何幫企業(yè)“提質(zhì)、增效、降本、增收”

?  數(shù)字質(zhì)量

?  產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

?  供應(yīng)鏈數(shù)字化

?  數(shù)字化營(yíng)銷

?  人力數(shù)字化

案例：中國(guó)航天數(shù)字質(zhì)量，美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化，一汽數(shù)字化營(yíng)銷，吉利汽車人力數(shù)字化。

2、數(shù)智化的成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)

?  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黃金定律

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大要素

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最大阻礙

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層規(guī)劃法

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目突破法

案例：橋水資本數(shù)字化案例，三一集團(tuán)數(shù)字化案例，金風(fēng)科技數(shù)字化案例等