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        數(shù)字專員培訓(xùn)

        主講老師: 王明哲 王明哲

        主講師資:王明哲

        課時安排: 2-3天,6小時/天
        學(xué)習(xí)費用: 面議
        課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;講俗話,將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化;重互動,巧妙設(shè)計提升參與感;能落地,反復(fù)驗證的方法及真實案例。
        內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
        更新時間: 2023-01-07 09:17

        【課程收益】

        掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的3個頂層思維

        掌握智能化的2大底層原理及6大套路

        理解工業(yè)領(lǐng)域7大核心系統(tǒng)的作用

        深入數(shù)字化質(zhì)量提升場景

        深入數(shù)字化供應(yīng)鏈降本場景

        深入數(shù)字營銷場景

        掌握2套數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法論

        理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“最佳案例模板”

         

        【課程特色】夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;講俗話,將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化;重互動,巧妙設(shè)計提升參與感;能落地,反復(fù)驗證的方法及真實案例。


        【課程對象】規(guī)上企業(yè)(規(guī)模達(dá)到一定程度)的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干,各級政府相關(guān)骨干。


        【課程時間】2-3天(6小時/天)

         

        【課程大綱】

        一、數(shù)字化的頂層思維

        1、數(shù)字化概念導(dǎo)入

        ?  從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

        ?  數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素

        ?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合

        概念導(dǎo)入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…

        2、數(shù)字化頂層思維框架

        ?  精益思維:梳理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點

        ?  編程思維:掌握計算機(jī)的語言,提升數(shù)字化項目成功率

        ?  數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

        案例:精益趣解-“一個強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。

        小互動:在指路問路中掌握編程思維

        3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

        ?  基礎(chǔ)設(shè)施:解除計算機(jī)的能力封印

        ?  數(shù)據(jù)應(yīng)用:搬金磚VS挖金礦

        案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預(yù)測

        4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段

        ?  Digitization:無紙化

        ?  Digitalization:高效化

        ?  Digital transformation:無人化

        ?  每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

        案例:人員績效智能評估系統(tǒng)

        5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場

        ?  信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

        ?  人工智能:找準(zhǔn)價值“點”/匹配“針”對性技術(shù)

        案例:從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

         

        二、智能化的底層原理

        1、人工智能的2大底層原理

        ?  邏輯固化:師傅“教”徒弟

        ?  知識抽取:師傅“帶”徒弟

        案例:預(yù)測男生是否會受女生歡迎

        2、人工智能的6大底層套路

        ?  X-Ypairs:知識抽取

        ?  Y→X:生成萬物

        ?  X1-X2 pairs:推薦匹配

        ?  X only:聚類算法

        ?  Y only:超越人類

        ?  Dot & Line:知識圖譜

        ?  人工智能發(fā)展的終點

        案例:百度智能客服,谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機(jī)

        3、人工智能的6步落地法

        ?  價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動

        ?  機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

        ?  數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

        ?  大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)

        ?  行業(yè)專家 ||  客觀事實

        ?  行政可行 ≈  最大門檻

        案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機(jī)械故障預(yù)測,工業(yè)智能無損檢測,自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%

        4、工業(yè)領(lǐng)域AI落地的7大場景

        ?  銷量預(yù)測

        ?  產(chǎn)品質(zhì)量檢測

        ?  耗品壽命預(yù)測

        ?  設(shè)備預(yù)測性維護(hù)

        ?  場地巡檢

        ?  智能排產(chǎn)及調(diào)度

        ?  工藝參與自動優(yōu)化

        案例:某著名汽車品牌銷量預(yù)測,焊接故障檢測,刀具壽命預(yù)測,大型設(shè)備故障預(yù)測,電力行業(yè)巡檢,百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例,某污水處理廠工藝優(yōu)化

         

        三、工業(yè)領(lǐng)域的7大數(shù)字化系統(tǒng)

        1、7大核心系統(tǒng)串講

        ?  人類神經(jīng)系統(tǒng)運作過程

        ?  產(chǎn)企業(yè)7大核心系統(tǒng)配合過程

        案例:中國航天數(shù)字質(zhì)量,美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營銷,吉利汽車人力數(shù)字化。

        2、7大核心系統(tǒng)深入

        ?  ERP:企業(yè)賺了多少錢

        ?  SRM-如何幫助企業(yè)節(jié)流

        ?  CRM-如何幫助企業(yè)開源

        ?  PLM-企業(yè)產(chǎn)品的頂層設(shè)計

        ?  MES-企業(yè)的神經(jīng)中樞

        ?  WMS-神經(jīng)中樞的延伸

        ?  APS-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)

         

        四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)

        1、如何幫企業(yè)“提質(zhì)、增效、降本、增收”

        ?  數(shù)字質(zhì)量

        ?  產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

        ?  供應(yīng)鏈數(shù)字化

        ?  數(shù)字化營銷

        ?  人力數(shù)字化

        案例:中國航天數(shù)字質(zhì)量,美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營銷,吉利汽車人力數(shù)字化。

        2、數(shù)智化的成功經(jīng)驗和失敗教訓(xùn)

        ?  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黃金定律

        ?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大要素

        ?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最大阻礙

        ?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層規(guī)劃法

        ?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項目突破法

        案例:橋水資本數(shù)字化案例,三一集團(tuán)數(shù)字化案例,金風(fēng)科技數(shù)字化案例等

         
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