產(chǎn)品運營方法論+實戰(zhàn)課程

產(chǎn)品運營方法論+實戰(zhàn)課程

主講老師：陳博

【課程背景】

在互聯(lián)網(wǎng)流量紅利消失的大環(huán)境下，企業(yè)需要更加精細(xì)化的運營，而運營的前提就是根據(jù)產(chǎn)品的生命周期和運營階段性的目標(biāo)來去設(shè)計具體的營銷策略，營銷策略是一個很大的話題，涉及到對于用戶的深刻理解、分析、標(biāo)簽化、數(shù)據(jù)化，然后對用戶進(jìn)行分群分層，設(shè)計相對應(yīng)的營銷策略，以達(dá)到降低獲客成本CAC和提高用戶生命周期價值的LTV的總體目標(biāo)。要達(dá)成這個總體目標(biāo)，企業(yè)需要設(shè)計一系列的動作包括數(shù)據(jù)的搜集、分析、聚類、設(shè)計策略、設(shè)計營銷計劃和具體內(nèi)容、數(shù)據(jù)埋點、A/B測試、復(fù)盤迭代等。

此外，營銷策略的最終目標(biāo)是為了達(dá)成用戶的增長，促使企業(yè)快速占領(lǐng)市場，形成用戶心智，那么營銷策略與用戶增長之間的關(guān)系是什么？互聯(lián)網(wǎng)紅利消失的背景下，用戶增長的要點和實戰(zhàn)方法又是什么？海盜模型的深入拆解指標(biāo)是什么？如何進(jìn)行實戰(zhàn)？

本課程基于以上的思考，萃取互聯(lián)網(wǎng)大廠的實戰(zhàn)案例和經(jīng)驗，設(shè)計了一套完整的產(chǎn)品營銷策略的課程，能夠快速有效的搭建產(chǎn)品營銷團隊的完整思維體系，并掌握相應(yīng)的實戰(zhàn)技巧。

【課程大綱】

一、運營知識總體概論

1.  運營系統(tǒng)知識框架梳理

?  為什么做運營

?  運營的分類

ü  產(chǎn)品運營

ü  市場運營

ü  內(nèi)容運營

ü  社區(qū)運營

ü  用戶運營

ü  類目運營

ü  新媒體運營

ü  數(shù)據(jù)運營

?  運營應(yīng)該掌握的基本技能

ü  基本方法論：利用人性弱點、目標(biāo)拆解、5W2H、SWOT

ü  從4P到4C到4R

ü  基本工具：思維導(dǎo)圖、流程圖、線框圖等

ü  基本知識點：商業(yè)模式、互聯(lián)網(wǎng)思維、常見術(shù)語等

2.  人貨場的運營概念

3.  運營崗位的分類

?  基于產(chǎn)品分類 

?  基于技能分類

4.  運營產(chǎn)品經(jīng)理四個發(fā)展階段 

?  實習(xí)生

?  初級運營階段

?  資深運營階段

?  運營專家階段 

5.  如何看待運營與兄弟部門的關(guān)系

?  運營部與市場部 

?  運營部與產(chǎn)品部

?  運營部與設(shè)計崗

?  運營部與研發(fā)崗

?  運營部與財務(wù)、人力、行政等部門

二、各種運營技能詳解 

1.  內(nèi)容運營 

?  一切呈現(xiàn)皆內(nèi)容：文字、圖片、音視頻……

?  內(nèi)容的作用

?  真正的內(nèi)容營銷是怎樣的？

ü  產(chǎn)品是1、營銷是10-100-……

ü  話題營銷

ü  事件營銷

ü  創(chuàng)意+病毒營銷

ü  口碑營銷

ü  情感營銷

ü  ……

?  內(nèi)容營銷的渠道

ü  操作系統(tǒng)

ü  網(wǎng)絡(luò)接入方式

ü  大流量入口級應(yīng)用

ü  私域流量和公域流量

ü  印刷媒體

ü  媒體定位和產(chǎn)品目標(biāo)相匹配

?  內(nèi)容營銷流程

ü  精準(zhǔn)定位

ü  內(nèi)容策略

ü  內(nèi)容創(chuàng)意生產(chǎn)

ü  內(nèi)容投放

ü  營銷目標(biāo)、kpi制定

ü  復(fù)盤優(yōu)化

?  運用用戶思維做內(nèi)容

?  內(nèi)容怎么變現(xiàn)

案例：杜蕾斯、二手車廣告、味千拉面、咪蒙、華為Mate book e……

2.  渠道運營 

?  渠道的分類

?  常用渠道詳解

?  如何選定可用的渠道

?  如何評估渠道質(zhì)量 

3.  產(chǎn)品運營

?  了解產(chǎn)品

?  了解用戶

?  產(chǎn)品價值推廣

?  創(chuàng)意與執(zhí)行

?  數(shù)據(jù)分析

?  產(chǎn)品經(jīng)理及格線模型及高級模型

案例：某電商平臺新客頻道運營

4.  不同類型產(chǎn)品的運營側(cè)重點

?  平臺

?  工具

?  電商

?  自媒體

?  社群

?  ToB

?  教育

?  ……

5.  活動運營 

?  活動的指標(biāo) 

?  如何策劃活動 

?  活動流程

?  什么是成功的活動

案例：微信GMG老帶新活動運營

課上作業(yè)：以11.11為主題，結(jié)合自己所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品或所處的企業(yè)，做一個完整的活動運營方案

三、用戶運營是根本

1.  用戶運營五大體系

?  用戶生命周期

?  用戶分層

ü  金字塔級用戶分層

ü  雙金字塔分層

?  用戶分群

ü  RFM模型分群

ü  不同行業(yè)的RFM變體模型

ü  算法分群

?  用戶激勵

?  用戶畫像

2.  用戶運營的15種思維模型

?  AARRR漏斗模型

?  RARRA模型新漏斗

?  帕累托分層模型

?  金字塔分層模型

?  RFM用戶分析模型

?  單用戶價值模型

?  用戶生命周期（LTV/ARPU/ARPPU）模型

?  用戶盈利能力模型

?  用戶增長模型

?  用戶心理常見5種模型

?  用戶上癮4步曲模型

?  用戶裂變病毒系數(shù)K值模型

?  用戶調(diào)研實操模型

?  常見用戶體系搭建模型

?  游戲化管理用戶模型

四、用戶增長和用戶留存概論

1.  鯨魚模型和用戶留存

?  鯨魚模型和用戶生命周期概念

?  用戶生命周期凈值管理

?  死磕AARRR-硅谷公司也在用的海盜模型

?  把每一步落到指標(biāo)里

2.  數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與增長飛輪

?  關(guān)于數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

ü  用戶數(shù)據(jù)

ü  行為數(shù)據(jù)

ü  產(chǎn)品數(shù)據(jù)

?  如何選擇指標(biāo)

ü  好的指標(biāo)，應(yīng)該是比率

ü  根據(jù)業(yè)務(wù)重點找核心指標(biāo)

?  虛榮指標(biāo)vs北極星指標(biāo)

ü  北極星指標(biāo)的概念

ü  不同產(chǎn)品的北極星指標(biāo)不同

ü  北極星指標(biāo)的原則

作業(yè)：分析自己所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品的商業(yè)模式、核心價值及北極星指標(biāo)是什么？

?  虛榮指標(biāo)與增長飛輪

?  亞馬遜增長飛輪概念

?  增長飛輪與第二曲線

?  如何用指標(biāo)解決問題？

思考題：自己所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品當(dāng)前所處的階段以及當(dāng)前階段的常見關(guān)鍵指標(biāo)是什么？

3.  什么是用戶增長

?  用戶增長的概念

ü  已經(jīng)驗證了市場需求PMF

ü  可被規(guī)模性擴張

?  PMF驗證產(chǎn)品的價值

?  PMF驗證六步法

ü  第一步，確定你的目標(biāo)客戶

ü  第二步，找到那些未被滿足且你有能力解決的需求

ü  第三步，明確你的價值定位

ü  第四步，明確產(chǎn)品MVP核心功能

ü  第五步，把產(chǎn)品的模型做出來

ü  第六步，驗證

?  螺旋上升的PMF

?  創(chuàng)新擴散曲線

?  增長黑客的工作

ü  關(guān)注整個用戶生命周期，而不僅僅是獲客階段

ü  通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷試驗迭代

ü  將增長機制產(chǎn)品化，把增長做到產(chǎn)品里面去

4.  增長vs產(chǎn)品和市場

?  產(chǎn)品vs增長

?  最常見的增長嘗試切入點

ü  改善未登錄狀態(tài)體驗

ü  提升新用戶首次體驗

ü  發(fā)更好的召回郵件和通知

ü  增加引薦或者病毒傳播效果

ü  SEO...

?  市場vs增長

ü  傳統(tǒng)營銷漏斗VS增長團隊漏斗

ü  其他方面的差異：付費與免費、團隊、知識技能……

ü  產(chǎn)品創(chuàng)造價值，增長讓價值傳遞時的阻礙更少

ü  市場是曝光邏輯，增長是裂變邏輯

ü  增長不是特定的工種，而是一種思考問題的方式和工作習(xí)慣

五、為什么用戶留存比增長更重要

1.  留存指標(biāo)是產(chǎn)品所有指標(biāo)中最重要的一個指標(biāo)！

?  用戶留存率每提高5個百分點，利潤就會提高25~ 95個百分點

?  獲取新用戶的成本太高

?  而且現(xiàn)在爭奪優(yōu)質(zhì)在線平臺的競爭越來越激烈, 這導(dǎo)致廣告成本不斷飆升

2.  不管獲客怎么樣，留存率會改變累積用戶的斜率

3.  RARRA模型突出了用戶留存的重要性

4.  RARRA模型的真正的價值

?  實現(xiàn)二次購買/復(fù)購，拉長用戶的生命周期

?  實現(xiàn)交叉購買

?  實現(xiàn)低成本的拉新獲客

5.  留存率累計效應(yīng)差距巨大

6.  留存和用戶生命周期、收入的關(guān)系

7.  留存的幾種算法

?  用戶屬性

?  時間維度

8.  留存分析模型一：Cohort Analysis

?  新老用戶同期群分析(Cohort Analysis)方法

ü  如何繪制同期群數(shù)據(jù)表

ü  如何分析同期群的數(shù)據(jù)：橫向、縱向

ü  為什么要區(qū)分新、老用戶

ü  留存用戶的顆粒度拆分及黏性指標(biāo)分析

ü  DAU/MAN：用戶黏性指標(biāo)分析

?  用戶分層模型：RFM

ü  什么是R/F/M

ü  RFM→FMR→FMP

ü  RFM的優(yōu)點和局限性

ü  RFM的深層問題

9.  留存分析模型二：渠道同期群分析方法

10.  留存分析模型一：產(chǎn)品功能留存矩陣

?  分析了解各個功能的價值

?  找到各個功能的提升空間

?  通過功能優(yōu)化來整體提升用戶留存

案例：咪咕音樂：如何找到影響留存率的最關(guān)鍵核心指標(biāo)以及如何設(shè)計優(yōu)化方案

?  找到提升用戶留存率的關(guān)鍵點（Magic Number）

思考題：假設(shè)收藏功能對于留存率的重要性是顯著的，那么你打算怎樣優(yōu)化收藏功能呢？從哪幾個維度或方法進(jìn)行優(yōu)化

六、如何防止用戶池流失

1.  當(dāng)我們在談留存的時候我們在談什么：

?  活躍池

?  沉睡池

2.  用戶流失原因決策樹

?  客戶主導(dǎo)的流失

?  企業(yè)主導(dǎo)的流失

案例：用戶旅程地圖發(fā)現(xiàn)用戶不開心的流失：58同城發(fā)帖

3.  兩個80/20法則

4.  如何識別“關(guān)鍵時刻”

案例：咪咕視頻

七、新用戶轉(zhuǎn)換過程中的黃金斷崖點

1.  產(chǎn)品核心體驗流程

2.  轉(zhuǎn)換鏈路的效率

3.  黃金斷崖點

4.  魔法數(shù)字

八、產(chǎn)品生命周期概念和管理

1.  產(chǎn)品生命周期與經(jīng)濟環(huán)境的關(guān)系

2.  什么是產(chǎn)品生命周期

3.  產(chǎn)品生命周期不同階段企業(yè)的側(cè)重點

?  投入期什么最重要:創(chuàng)新能力

?  成長期什么最重要:銷售

?  成熟期什么最重要:利潤

?  衰退期什么最重要：成本 

九、比運營增長更重要的是產(chǎn)品定位

1.  比用戶增長更重要的是產(chǎn)品定位

?  什么叫定位及其重要性

?  拋開數(shù)字背后的真相→產(chǎn)品價值和定位

2.  幾種不同的定位趨勢

3.  定位的重要性和分析方法（象限圖分析）

案例：電商、視頻、音樂等類型產(chǎn)品的定位分析

4.  不停的調(diào)整定位，就是在不停的調(diào)整你的增長策略

案例：同樣的營銷動作針對不同的平臺的差異性，淘寶和得物

十、數(shù)據(jù)分析體系的兩大價值與四個搭建原則

1.  數(shù)據(jù)分析體系的價值

?  支持經(jīng)營規(guī)劃

?  支撐過程管理

2.  搭建方法

?  業(yè)務(wù)分析

?  體系規(guī)劃

?  四個原則

ü  關(guān)注長期，面向?qū)ο?/span>

ü  分層定責(zé)，分維歸因

ü  邏輯清晰，循序漸進(jìn)

ü  表達(dá)清晰，口徑統(tǒng)一

十一、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營

1.  基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)

?  基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自哪里

?  如何篩選需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)

2.  統(tǒng)計數(shù)據(jù)會說謊

3.  如何讓數(shù)據(jù)靠譜

4.  從零開始做數(shù)據(jù)分析

?  數(shù)據(jù)分析做產(chǎn)品設(shè)計

?  數(shù)據(jù)分析做產(chǎn)品規(guī)劃

?  數(shù)據(jù)分析做精準(zhǔn)營銷

?  數(shù)據(jù)分析做渠道運營

5.  數(shù)據(jù)分析常用工具

6.  如何進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析

?  問有效的問題

?  建立一些假設(shè)

?  尋找正確的數(shù)據(jù)

?  分解手中數(shù)據(jù)的關(guān)系

?  KISS

?  驗證假設(shè)和結(jié)果的關(guān)系