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        智能制造系統(tǒng)系列——傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地

        主講老師: 李祎 李祎

        主講師資:李祎

        課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
        學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
        課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
        課程簡(jiǎn)介: 在制造業(yè),都會(huì)關(guān)注兩個(gè)問題:一是企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)解決的問題、二是企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃的問題,這兩個(gè)問題解決的根本需要團(tuán)隊(duì)人才梯隊(duì)的建設(shè)作支撐。
        內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
        更新時(shí)間: 2023-06-08 11:19

        【場(chǎng)景描述】

        德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)先進(jìn)制造、中國(guó)制造2025,核心都是智能制造。沒有成功的企業(yè),只有時(shí)代的企業(yè),時(shí)勢(shì)造英雄,企業(yè)應(yīng)審時(shí)度勢(shì),積極擁抱時(shí)代,學(xué)習(xí)及應(yīng)用智能制造,做百年常青企業(yè)。在制造業(yè),都會(huì)關(guān)注兩個(gè)問題:一是企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)解決的問題、二是企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃的問題,這兩個(gè)問題解決的根本需要團(tuán)隊(duì)人才梯隊(duì)的建設(shè)作支撐。

        智能制造不是高大上虛設(shè)的概念,智能制造是能有效接地氣落地實(shí)施的。但在實(shí)際的操作過程中,仍存在著以下幾大問題:

        對(duì)智能制造的認(rèn)知理解中存在誤區(qū)和難點(diǎn)

        對(duì)智能制造未來的應(yīng)用場(chǎng)景缺少整體系統(tǒng)性了解

        對(duì)智能制造帶來的變革挑戰(zhàn),缺少全局把控和應(yīng)用性的指導(dǎo)

        【課程背景】

        智能制造構(gòu)建,首先就需要對(duì)企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)問題進(jìn)行解決,有力促進(jìn)企業(yè)制造競(jìng)爭(zhēng)力的提升,打好基礎(chǔ)后,才有可能逐步邁進(jìn)智能制造,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)未來可持續(xù)發(fā)展。智能制造的實(shí)現(xiàn)不是一蹴而就的,智能制造實(shí)現(xiàn)有七大路勁:標(biāo)準(zhǔn)化、精益化、模塊化、自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化、智能化。本系列課程從工業(yè)制造的發(fā)展、國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、智能制造實(shí)施的七大路勁,推進(jìn)智能制造實(shí)施的各相關(guān)業(yè)務(wù)模塊的有效落地進(jìn)行智能制造講解,幫助企業(yè)夯實(shí)現(xiàn)行生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ),引導(dǎo)企業(yè)有序有效落地智能制造,提升企業(yè)現(xiàn)代先進(jìn)制造水平能力。

         

        【參與人員】本課程適宜于:需要了解新技術(shù)的產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運(yùn)營(yíng)中心管理人員、技術(shù)中心管理人員

        【課程收益】

        ● 了解工業(yè)制造發(fā)展,堅(jiān)定制造發(fā)展戰(zhàn)略;倡導(dǎo)智能制造實(shí)施,助力企業(yè)百年常青

        ● 智造實(shí)施路勁清晰,落地實(shí)施務(wù)實(shí)高效;直擊企業(yè)制造現(xiàn)狀,給出系統(tǒng)解決方法

        ● 樹立全新管理思維,積極推進(jìn)智造變革;解析生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)況,夯實(shí)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)精益

        ● 掌控產(chǎn)品可制造性,規(guī)范產(chǎn)品工程設(shè)計(jì);工藝分析流程優(yōu)化,提升生產(chǎn)自動(dòng)化率

        ● 合理調(diào)配生產(chǎn)資源,提高資源應(yīng)用效益;培養(yǎng)精益智造基因,提高制造競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力

         

        【課程時(shí)間】2 6小時(shí))

         

        【課程大綱】

        一.工業(yè)制造的智慧革命

        1、回到制造的基本問題

        2、云制造的服務(wù)化

        3、制造業(yè)+云計(jì)算

        4、虛擬化制造資源

        5、云端適配與資源配置

        6、運(yùn)營(yíng)與交易

        7、云端商業(yè)之路

        【解析】ChatGPT帶給制造中層的啟示

        二.5G+AICDE對(duì)工業(yè)行業(yè)的影響

        1、工業(yè)行業(yè)為什么需要AICDE

        2、工業(yè)行業(yè)對(duì)于5G的訴求

        3AICDECT的融合將會(huì)帶來什么

        4AICDE之間的邏輯關(guān)系是什么

        【解析】數(shù)字化重新定義工業(yè)工程

        三.了解工業(yè)行業(yè):工業(yè)企業(yè)的智能化需求分析

        1、良品優(yōu)化

        2、工業(yè)AI質(zhì)檢

        3、能耗優(yōu)化

        4、預(yù)測(cè)性維護(hù)

        5、銷售預(yù)測(cè)

        6、遠(yuǎn)程運(yùn)維

        7、智能排產(chǎn)

        8、精益管理

        【解析】數(shù)字化使得TOC瓶頸突破理論得到更深入的應(yīng)用

        四.傳統(tǒng)制造業(yè)如何向智慧制造轉(zhuǎn)型

        1、人工智能與智能制造

        2、人工智能特征分析

        3、工業(yè)機(jī)器人與智能制造

         4、物聯(lián)網(wǎng)與智能制造中的應(yīng)用

        5、大數(shù)據(jù)與智能制造中的應(yīng)用

        6、制造業(yè)向智慧服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型

        7、雷軍如何用“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)?

        【研討】小米模式可以復(fù)制嗎?

        【案例】海爾的互聯(lián)網(wǎng)工廠與智能制造創(chuàng)新實(shí)務(wù)分析

        【研討】智能制造如何在我們公司落地生根?

        五.智慧化轉(zhuǎn)型過程中會(huì)遇到哪些挑戰(zhàn)

        1、短期收益和長(zhǎng)期價(jià)值的抉擇之痛

        2、業(yè)務(wù)與技術(shù)認(rèn)知不同

        3、缺少擁有相關(guān)技能的人才

        4、組織能否適應(yīng)變革

        5、放棄傳統(tǒng)的管理模式不容易

        【研討】有限的預(yù)算如何支持智慧化轉(zhuǎn)型


         
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