主講老師: | 李祎 | ![]() |
課時安排: | 1-2天/6小時一天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 數字化產業升級,首先就需要對企業現狀痛點問題進行解決,有力促進企業制造競爭力的提升,打好基礎后,才有可能逐步邁進智能制造,幫助企業實現未來可持續發展。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2023-06-08 11:21 |
【場景描述】
伴隨著“2025的臨近”政策的推進,整個行業面臨著數字化轉型的改造使命。“行業+數字化”將成為企業的標配。但在實際的產業升級過程中,仍存在著以下幾大問題:
n 對數字化底層架構理解不深,實際應用中存在誤區和難點
n 對具體到行業為主體的數字化系統建設缺少整體系統性了解
n 對“行業+數字化”帶來的變革挑戰,缺少應用性的指導
【課程背景】
數字化產業升級,首先就需要對企業現狀痛點問題進行解決,有力促進企業制造競爭力的提升,打好基礎后,才有可能逐步邁進智能制造,幫助企業實現未來可持續發展。智能制造的實現不是一蹴而就的,智能制造實現有七大路勁:標準化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數字化、智能化。本系列課程從工業制造的發展、國家制造強國戰略、智能制造實施的七大路勁,推進智能制造實施的各相關業務模塊的有效落地進行智能制造講解,幫助企業夯實現行生產運營基礎,引導企業有序有效落地數字化生產,提升企業現代先進制造水平能力。
【參與人員】本課程適宜于:需要了解新技術的產品中心(總監、經理、主管)、運營中心管理人員、技術中心管理人員
【課程收益】
● 了解工業制造發展,堅定制造發展戰略;倡導智能制造實施,助力企業百年常青
● 智造實施路勁清晰,落地實施務實高效;直擊企業制造現狀,給出系統解決方法
● 樹立全新管理思維,積極推進智造變革;解析生產運營實況,夯實基礎標準精益
● 掌控產品可制造性,規范產品工程設計;工藝分析流程優化,提升生產自動化率
● 合理調配生產資源,提高資源應用效益;培養精益智造基因,提高制造競爭實力
【課程時間】1-2天
【課程大綱】
一.企業為什么要做數字化轉型 |
1、人口紅利消失,內銷內卷嚴重 |
2、技術的發展,互聯網的發展給傳統線下銷售帶來了新的機遇與挑戰 |
3、工業化時代的要求與數字化時代的客戶要求發生了質的變化。 |
4、數據資產將成為企業未來最寶貴的資產。 |
【解析】ChatGPT帶給制造中層的啟示 |
二.企業做數字化轉型到底轉什么? |
1、轉意識:一把手帶頭做 |
1)客戶價值圖 |
2)業務演進圖 |
3)架構生長圖 |
2、轉組織: |
1)業務IT一體化 |
2)糾偏,預判,生長 |
2、轉方法: |
1)施工次序 |
2)抽取業務對象 |
3、轉文化: |
1)為什么必須轉文化 |
2)胡蘿卜加大棒 |
3)長期工程 |
4轉模式: |
1)數據通 |
2)平臺通 |
3)未來通 |
【解析】數字化重新定義工業工程 |
三.了解工業行業:工業企業的智能化需求分析 |
1、良品優化 |
2、工業AI質檢 |
3、能耗優化 |
4、預測性維護 |
5、銷售預測 |
6、遠程運維 |
7、智能排產 |
8、精益管理 |
【解析】數字化使得TOC瓶頸突破理論得到更深入的應用 |
四.傳統制造業如何向智慧制造轉型 |
1、人工智能與智能制造 |
2、人工智能特征分析 |
3、工業機器人與智能制造 |
4、物聯網與智能制造中的應用 |
5、大數據與智能制造中的應用 |
6、制造業向智慧服務業的轉型 |
7、雷軍如何用“互聯網+”制造業? |
【研討】小米模式可以復制嗎? |
【案例】海爾的互聯網工廠與智能制造創新實務分析 |
【研討】智能制造如何在我們公司落地生根? |
五.智慧化轉型過程中會遇到哪些挑戰 |
1、短期收益和長期價值的抉擇之痛 |
2、業務與技術認知不同 |
3、缺少擁有相關技能的人才 |
4、組織能否適應變革 |
5、放棄傳統的管理模式不容易 |
【研討】有限的預算如何支持智慧化轉型 |
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