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        POWER BI數據分析

        主講老師: 劉磐超 劉磐超

        主講師資:劉磐超

        課時安排: 1-2天,6小時/天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: POWER BI是微軟推出的一款強大智能分析工具,相比EXCEL,它能讓用戶更好地通過軟件服務、應用和連接器的集合,輕松連接到數據源,直觀地去創建各種見解和分析報表,并且通過強大的在線報表模板的存儲庫,用戶還可制作在EXCEL中需要很高技巧才能實現的,各種維度的、精美報表出來。 本次課程,我們就將帶您通過一個銷售的實際案例,一起領略POWER BI強大的數據整合、數據分析能力,相信你一定會大有收獲!
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2023-06-28 13:24

        POWER BI 數據分析

        《擺脫束縛,效率倍增》

        POWER BI數據分析系列  - 通用系列課程

        主講:劉磐超

        【課程背景】  

        POWER BI是微軟推出的一款強大智能分析工具,相比EXCEL,它能讓用戶更好地通過軟件服務、應用和連接器的集合,輕松連接到數據源,直觀地去創建各種見解和分析報表,并且通過強大的在線報表模板的存儲庫,用戶還可制作在EXCEL中需要很高技巧才能實現的,各種維度的、精美報表出來。

        本次課程,我們就將帶您通過一個銷售的實際案例,一起領略POWER BI強大的數據整合、數據分析能力,相信你一定會大有收獲!

        【課程目標】

        ·         掌握數據分析的基本原理和步驟

        ·         會使用POWER BI進行數據整理

        ·         掌握建模方法

        ·         掌握幾個重要的DAX函數

        ·         掌握如何創建度量值

        ·         掌握可化化報表的創建過程

        ·         掌握基本圖表的運用

        ·         掌握POWER BI SERVICE,可視化報表的發布

        【課程特色】干貨,實戰,系統掌握,受眾面廣,提升企業整體數據質量。

        【課程對象】各辦公室文員、銷售人員、各級中層經理、業務骨干等。

        【課程時間】1-2

        【課程大綱】

        一.    數據分析思維

        1.      數據分析概述 – 知識/智慧、信息、數據

        2.         數據分析參與的角色及分工

        3.         業務數據分析

        1)         描述性分析

        2)     數據透視

        3)     可視化圖表

        4.         數據分析要解決的問題

        1)      了解情況

        2)     發現規律

        3)     預測未來 

        5.         商業智能分析框架介紹

        1)         主要指標體系 – 匯總類、對比類、財務指標、電商指標、互聯網運營指標、快消行業指標

        2)         主要分析模型 – RFM模型,4P理論、可視化分析方法,5W1H分析法,銷售漏斗模型、樹狀指標體系

        3)         數據分析的流程

        a)         業務理解 – 5W1H思維模型

        b)         數據收集

        c)          數據處理 – 數據的清洗和整理

        d)         數據分析 – 描述性和預測體質

        e)         數據展現 – 可視化展現

        f)          成果報告 – 分析報告, POWER BI分析報表

        二.    POWER BI介紹

        1.         POWER BI 簡介

        2.         POWER BI 的下載和安裝

        三.    POWER BI進行數據整理

        1.         數據源的導入

        1)         從文本和CSV導入

        2)         從工作簿導入

        3)         從網站導入

        4)         導入表

        5)         導入連接

        6)         案例演示 – 供應商聯系記錄表 

        2.         數據源整理

        1)         列操作

        a)      快速制作標題列

        b)     選擇和篩選列

        c)      移動列

        d)     添加自定義列

        e)      添加條件列

        f)       透視列和逆透視列的用途

        g)         創建索引列

        h)         創建重復列

        2)         行操作

        a)          刪除和保留行

        b)         轉置行

        c)          反轉行

        d)         分組依據

        e)          轉換

        3)         數據的合并與追加

        a)          表連接 – 替代VLOOKUP

        連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內部連接在不同場景下的應用

        兩表連接

        多表連接

        b)         表追加

        四.    度量值與DAX函數

        1.         計算列和度量值

        2.         聚合函數

        3.         邏輯函數

        4.         信息函數

        5.         數學函數

        6.         文本函數

        7.         轉換函數

        8.         日期和時間函數

        9.         關系函數

        10.      CALCULATE函數

        五.       數據呈現

        1.         可視化看板的定制步驟

        1)         明需求

        2)         看數據

        3)         定圖表

        4)         定排布

        5)         畫看板

        2.         明需求 – 5W1H分析法

        1)         看數據

        a)          度量值

        b)         分析維度 (時間、地點、人物、事件)

        2)         定圖表 – 只做介紹,展開在實戰案例中講

        a)          關鍵指標 -卡片圖、進度圖、儀表圖、水位圖

        b)         結構占比 – 餅圖、樹狀圖、旭日圖、堆積圖

        c)          時間趨勢 – 漏斗圖、面積圖、動態條形圖

        d)         比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達圖

        e)          地理位置 – 點地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖

        f)           分布規律 – 散點圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖

        3)         定排布 – 注意力優先區域

        a)          畫看板 – 顏色的搭配

        六.    實戰案例 - 銷售數據快速儀表板的制作

        1.      年度銷售額、同比增長YOY - 卡片圖

        2.      區域銷售額 - 線狀圖

        3.      授課老師評價圖 - 雷達圖

        4.      城市銷售額 - 城市地圖

        5.      按銷售人員的銷售金額 - 條形對比圖

        6.      按課程的每月銷售額 - 趨勢圖

        7.      TOPN銷售課程  

        七.       POWER BI報表的發布

        1.      工作區

        2.      內容分享 – 發布到MS TEAMS

        3.      報表的更新

        4.      POWER BI報表與儀表板操作

         
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