銀行零售業務數字化轉型

移動互聯網時代，要求銀行業者將移動電商重要性提升到戰略層面，更要求銀行業者做到所有的服務和行為都可以數字化，從而對業務發展形成全方位視角，提升決策質量和業績表現。

課程目標：

1. 結合案例、深入研討、學習互聯網銀行的現狀和趨勢

2. 對利用互聯網思維、大數據、消費金融進行銀行服務的體系建設提出了實施建議

課程時間：6小時（1天）

授課方法：理論講授(40%)+案例分析、小組研討(60%)

課程對象：適合了解互聯網金融思維，本質和金融大數據的各級銀行骨干人員

主訓導師：馬兆林（簡介略） 

課程大綱：

一、 互聯網金融侵入傳統銀行零售業務

1. 互聯網思維

2. 傳統金融三個核心業務的突破

3. 互聯網金融發展方向

案例：阿里金融、360、宜信P2P、騰訊、hao123

二、 社區銀行與普惠金融

1. 社區銀行類型及特點

2. 新社區銀行定位三化

3. 社區場景模型分析

4. 社區客戶需求分析

5. 社區金融2+1業務模式

6. O2O社區金融網

7. 關聯微信銀行，手機銀行

案例：北京銀行，長沙銀行，工商銀行

三、 銀行零售業務大數據營銷

1. 4V特性

2. 大數據組成及發展趨勢

3. 大數據場景精準營銷

4. 銀行理財產品數據分析

5. 大數據防范信用卡風險

案例：四大行理財產品特性分析

四、 互聯網消費金融銀行策略

1. 互聯網消費趨勢

2. 互聯網消費金融服務分析

3. 銀行互聯網消費金融策略

案例：京東金融，阿里金融，郵儲銀行，工商銀行，建設銀行，招聯金融，中信銀行，光大銀行等

五、 零售銀行數字風控與征信

1. 大數據風控策略

2. 大數據征信

3. 大數據顛覆零售業務布局

案例：民生銀行，工商銀行，Fico,Zestfina

六、 零售銀行的核心價值再造

1. 對外服務能力的加強

2. 對內組織結構整合

3. 建立泛生活金融圈戰略

4. 把數據看做銀行最重要的資產，建立數據資產的運營管理體系

案例：阿里金融、宜信P2P、螞蟻金服、芝麻金融、FICO、平安銀行