| 主講老師： | 宋志軍 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 如何在企業中應用DMAIC的思維解決問題； 系統化了解、應用各種高級統計手法； | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2023-07-10 09:13 |
一、重點介紹：
如何在企業中應用DMAIC的思維解決問題
系統化了解、應用各種高級統計手法
Minitab在六西格瑪改善項目中的應用
二、課程目標
1、 了解六西格瑪的基本概念
2、 掌握假設檢定、相關回歸、DOE等統計工具的基本應用
3、 掌握Minitab的基本用法
4、 掌握DMAIC解決問題的技巧
三、課程特色：
理論教學、案例分析、小組討論、學員作業、工廠內部實際案例分析改善
四、參加對象：
中層干部、工程、技術專家及其他改善團隊人員。
五、教學條件：
1、 課室、音響、電腦投映儀、白板、白板筆
2、 每4~5人分為一組，每組配一部電腦，
3、 A2紙及白板筆若干（小組練習用）；
4、 每臺電腦均安裝Minitab R15或以上版本中文版
六、課程說明：
1、 本項目學習人數，建議每班30人之內為宜；
2、 30人分為六組，每組五人，組員包括“待改善過程的所有者、過程管理者、技術專家和品質管理者”；
3、 每個小組必須隨課程的進度，選擇一個六西格瑪項目改善課題，進行六西格瑪項目改善；
4、 本課程是以培訓加項目練習為主的培訓課程，主要在于如何在Minitab這個平臺上，應用解決問題的統計工具。所以，課程對各種統計手法，只注重于應用層面。如果要全面深入地了解各種統計手法，請參加“黑帶”或“品管工程師”等類型的課程。
七、各階段輔導內容展開（6天/36H）
天數 | DMAIC | 主題 | 內容描述 |
第1天 | D | 六西格瑪理念 | 理念，策略，歷史，隱藏的工廠 |
直通率，不良質量成本，質量成本 | |||
六西格瑪改進策略 | |||
D | 顧客之聲 | 公司的價值 | |
CT 矩陣 & 質量功能展開 | |||
因果矩陣表 | |||
D | 基本統計知識/Minitab導入 | 數據的類型，中心位置和變差 | |
樣本 & 總體, 正態分布 | |||
Minitab 練習 | |||
D | 項目選擇和跟蹤 | 項目突破性改進策略計劃 | |
項目的分析工具 | |||
選擇和監控項目 | |||
D | 過程流程圖 | 過程流程圖的類型 | |
過程流程圖 | |||
因果圖 | |||
如何制作過程流程圖 | |||
第2天 | M | 失效模式與效應分析 | 失效模式效應分析 |
頭腦風暴 | |||
魚骨圖 | |||
過程失效模式與效應分析 | |||
M | 能力分析 | 過程穩定和過程能力 | |
變差的原因 | |||
Z 轉化和Z 值 | |||
長期& 短期過程能力 | |||
過程能力 & 過程性能 | |||
連續型數據和離散型數據的Z值 | |||
M | 測量系統分析 | MSA的應用 | |
量具重復性和再現性 | |||
第3-4天 | A | 數據收集和分析 | 統計問題解決方法 |
信號與雜音 | |||
理解雜音變量 | |||
主效果和交互作用 | |||
實驗設計 | |||
數據分析工具 | |||
數據分析路徑圖 | |||
A | 圖形方法 | 直方圖 | |
點圖 | |||
箱形圖 | |||
區間圖 | |||
主效果圖 | |||
交互作用圖 | |||
趨勢圖 | |||
單值圖 | |||
散點圖 | |||
A | 多變量分析 | 變差的類型 | |
過程和產品流 | |||
數據收集計劃 | |||
圖形分析和解釋 | |||
A | 方差分析 | 變差的組成 | |
ANOVA 術語 | |||
F-比 | |||
診斷 | |||
第5天 | I | 全因子法/二水平因子法/實驗設計 | 篩選試驗設計 |
部份因子法 | |||
預測模型 | |||
診斷測試 | |||
檢驗有效性 | |||
模擬 | |||
第6天 | C | 統計過程控制 | 連續型數據的控制圖 |
控制圖解釋 | |||
離散性數據的控制圖 | |||
防錯 | 防錯的工具 | ||
防錯 | |||
改進原則 | |||
防錯的指南 | |||
最終評審& 項目總結 | 項目狀態評審 |
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