主講老師: | 熊友君 | ![]() |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 當前,全球進入數字化時代,數據是驅動經濟社會發展的戰略資源、重要引擎和新增長點。提升數據資源規模和質量,需要打破‘數據孤島’,構建起數據統一大市場。” | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2023-07-19 11:29 |
課程背景:
中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》,提出“數字基礎設施高效聯通,數據資源規模和質量加快提升,數據要素價值有效釋放”;并提出“夯實數字基礎設施和數據資源體系‘兩大基礎’”。當前,全球進入數字化時代,數據是驅動經濟社會發展的戰略資源、重要引擎和新增長點。提升數據資源規模和質量,需要打破‘數據孤島’,構建起數據統一大市場。”
課程大綱:
第一、為何急需構建行業數據統一大市場?
1.近年來,各行各業大力推動數字化轉型,統籌建設企業數據中臺、行業數字化平臺。以數據驅動企業數字化轉型和現代化發展,已成為各大企業提質增效的重要手段。
2.來自各行各業、各大企業和機構的大量數據,構成了寶貴的行業數據資源,這些數據對洞察行業發展情況和走勢、驅動行業上下游協同、形成跨行業交叉賦能、提供政策制定依據和提升社會數字化治理水平有著重要作用。
3.需要構建起行業數據統一大市場,推動行業數據互聯互通、共享流通,釋放出行業數據價值。
4.歐盟高度重視數據統一市場建設,這對我國有一定借鑒意義。早在2020年發布的《歐盟數據戰略》就提出規劃建設“九大行業共同數據空間+科研數據空間”,覆蓋工業、農業、能源、交通、金融、醫療、科研等關鍵產業領域,以產業數據互聯互通基礎設施建設為核心,以產業數據共享和數字產品服務流通市場機制為突破口,促進歐盟產業數字新興市場一體化發展,提升歐盟數據驅動的數字經濟全球競爭力。
第二、行業數據供給、流通和需求有何卡點?
1.我國行業數據仍主要分布在各企業和機構中,尚未形成統一市場,從供給、流通和需求三方面都存在不同程度的卡點、難點。
2.數據合規難點多,供給遠沒有得到充分釋放。以央企、國企為代表的大型企業、機構擁有大量數據和大量業務,需要由這些機構牽頭加強數據供給,帶動中小企業數據共享。
3.隨著我國數據法律法規的出臺和不斷完善,數據合規風險也相應增加。與此同時,數據流通相關的法律邊界尚未細化,尤其在當前法律框架下,缺乏可實操的權屬和授權體系,急需建立起理論支撐和方法論。
4.行業數據市場分割,缺乏有效流通機制。當前行業普遍存在企業之間缺乏數據互信機制、行業之間缺乏共享聯通機制、個人信息保護和個人數據的合理開發缺乏統籌機制等問題。
5.數據需求活躍,但大規模需求仍需加強探索。當前具有規模性付費能力的數據需求主要還是圍繞金融風控、營銷等場景,上下游業務協同、研究開發、行業研究等需求空間大,但需要依靠專業機構去深耕、開發;雙碳等覆蓋面廣、鏈條長的大規模場景對數據需求量很大,但受限于數據供給,尚未全面爆發。
第三、如何構建行業數據統一大市場?
1.我國研究機構正開展行業數據統一市場機制創新相關研究,強調加強頂層設計、加大制度創新和注重技術實現三個維度相結合。通過對重點行業的特點和數據資源格局研究,設計適合行業發展需要的數據市場模式和利益共同體機制,有行業影響力的企業、機構應發揮牽頭作用。
2.通過對數據權屬分析理論體系構建,增強理論和方法論供給,解決企業數據合規卡點問題。
3.通過研究行業數據市場建設配套技術體系和規范標準,解決基礎設施互聯互通、數據資產管理標準化等問題;通過對行業數據社會效益、經濟效益、生態效益的研究,為數據資產效益考核和激勵機制提供依據。
4.一些具有先進意識的企業、機構已在行業數據共享方面開展有益的探索和布局,積累了寶貴經驗,形成了可參考案例,并積極參與有關研究,提出政策建議。
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